ウェブサイトデータ分析: ウェブサイトページのクリックを理解する

場合によっては、ウェブサイトのページ、特にホームページやウェブサイトの中間ページにある各リンクのクリック状況を把握する必要があります。これは、ウェブサイトのコンテンツ配置やユーザー エクスペリエンスの最適化に役立つガイドとなります。 Google Analytics の旧バージョンには、ウェブサイトのホームページのクリック分布を表示できるサイト オーバーレイ機能がありました。新バージョンではこの機能の名前がページ内分析に変更され、コンテンツ モジュールで表示できるようになりました。以下は私のブログのスクリーンショットです。

図に示すように、GA のページ内分析では、ページ上のクリック可能な各リンクのクリック率 (CTR) がバブルの形で表示されます。ページ上の各リンクのクリック率は、ページリンクのクリック数をページビュー数で割って計算されます。これは、ユーザーが現在のページを閲覧しているときに、次にどのページに進む傾向があるかを示すために使用されます。具体的なクリック数は、マウスが対応するリンクに移動した後に表示されます。

実際、GA のページ内解析を使用すると、ページ内の各リンクのクリック状況を観察できるだけでなく、現在表示されているページの部分のクリックシェアも観察できます。たとえば、上図のページの表示部分のクリックシェアは 1-41%=59% であり、図の下部を見ると、クリックの 41% が現在表示されている部分より下であることが分かります。この機能は、実は非常に役立つ情報を提供します。ページを閲覧する際、ユーザーはどの画面をクリックする傾向があるでしょうか。現在、ほとんどの Web サイトではページが 1 つの画面で終了しないため、ユーザーはマウス ホイールを使用したり、プルダウンしたりして、完全なコンテンツを閲覧する必要があります。では、ほとんどのユーザーはページのどの画面に注目するでしょうか。この機能の各画面のクリック率の分布から、いくつかの手がかりを得ることができます。

まず、「1 画面」の概念が何を意味するかを説明します。1 画面とは、主にユーザーがプルダウンせずにページを開いたときに表示できるページの長さを指します。これは、コンピューターのモニターと画面解像度に関係します。たとえば、私のブログのホームページは、ラップトップで約 4 つの画面に表示できます。解像度の低いモニターでは、表示する必要がある画面の数が増え、プルダウンが必要になる場合があります。また、解像度の高いモニターでは、1 つの画面に長いページを表示できるため、4 つの画面は必要なくなる場合があります。

ユーザーがページ上で閲覧するコンテンツには制限があり、コンテンツに対するユーザーの興味と忍耐力にも限界があります。ユーザーは、すぐに目に留まったコンテンツにのみ集中する傾向があるため、ページの前半部分は間違いなくより多くの注目を集めます。ユーザーがスクロールし続けると、後半部分のコンテンツへの注目は徐々に低下します。In-Page Analytics によって提供されるデータに基づいて、この部分的な削減プロセスを見ることができます。

私のブログのホームページのクリック分布によると、クリックの60％以上が最初の画面で発生し、2番目の画面は基本的にクリックの約30％を占め、3番目の画面は6％〜7％で、残りのすべての画面はページクリックの2％〜3％しか占めていません。クリックヒートマップ分析を使用すると、同様のページクリック分布を取得できます。ブログ内のリンクのほとんどは第 1 画面と第 2 画面に集中しており、次の画面のリンクの数は比較的少ないため、最初の 2 画面のクリック率が非常に高いのは当然だと言う人もいるかもしれません。それはある程度真実ですが、ブログの第 1 画面と第 2 画面に同様の密度のクリック可能なリンクがある場合でも、第 2 画面のクリック量は第 1 画面に比べて依然として大幅に減少していることがわかります。また、クリック ヒート マップなどのツールを使用して、ページの各画面での無効クリックの数を確認することもできます。基本的に、分布は上記のルールにほぼ一致しており、画面ごとに大幅に減少し、3 画面以降は非常に少ないことがわかります。

国内外のさまざまなポータルサイトを注意深く観察すると、国内外のポータルサイトのページの長さのデザインに明らかな違いがあることがわかります。 Yahoo! のメインサイト、BBC、CNN などの主流の海外ポータルサイトを閲覧してみてください。基本的に、これらの Web サイトのホームページは 3 ～ 4 画面の長さで設計されています。国内のポータルサイトをいくつか見ると、NetEase は 5 画面、Tencent は 6 画面近く、Sina はなんと 8 画面の長さです (すべて私のラップトップの表示に基づいています)。したがって、ほとんどのユーザーの閲覧習慣が、Google In-Page Analytics を使用した私のブログ分析の結果と一致している場合、国内ポータルのホームページの最後の数画面のコンテンツは基本的に装飾になっていることになります。なぜなら、100 人中 2 ～ 3 人しかこれらのコンテンツに注目しないからです。

同様の問題は、私が以前書いた「コンテンツの露出とクリックスルー率を効果的に向上させる方法」という記事でも触れました。ホームページの最初の画面のコンテンツの品質と表示方法には特に注意を払う必要があります。なぜなら、この部分のコンテンツがウェブサイトのコンテンツの露出とクリックスルー率を左右するからです。当然のことながら、ウェブサイトのホームページは、全体のページビューの約20％〜30％を占めています（ウェブサイトのデザインによって異なります）。また、ホームページの最初の画面は、ホームページの注目度の60％以上を占めていますので、ホームページの最初の画面がウェブサイト全体にとっていかに重要であるかがわかります。

もちろん、ページ内分析機能のもう 1 つの重要な用途は、次の図に示すように、ブログ サイドバーの「カテゴリ ディレクトリ」モジュールや「タグ」モジュールのクリックなど、各コンテンツ リストまたはモジュールのクリックを分析することです。

左の図に示すように、ユーザーは明らかに「カテゴリディレクトリ」を通じてブログのコンテンツを閲覧することを好んでいます。ユーザーはどのカテゴリを最もクリックするのが好きですか? 「データ分析方法」と「ウェブサイト分析ツール」の 2 つのディレクトリの方が人気があるのは、少し予想外でした。誰もがツールと方法について読んで学ぶのが好きだと思います。今後、この分野でより多くのコンテンツを整理するように努めます。

Google Analytics のページ内分析の新バージョン V5 では、ウェブサイトのホームページのクリック統計がサポートされているだけでなく、コンテンツ モジュールのサイト コンテンツのページで、上の「ナビゲーション サマリー」ラベルの横に「ページ内」ラベルが表示されます。GA はすでにすべてのページのクリック分布チャートをサポートしており、すべて無料です。対応するページを選択して「ページ内」ラベルをクリックするだけで表示されます。

各ページのクリック分布に関する統計情報があれば、ページ上の各モジュールやリストの効果を評価するのがはるかに簡単になります。前回の記事「関連コンテンツ推奨の最適化」では、関連コンテンツ推奨モジュールのクリック効果を評価するために「ナビゲーション サマリー」の使用を紹介しましたが、ここでは、ページ内分析を使用してデータのパフォーマンスを分析してみてください。

右の図は、「T 検定とカイ二乗検定」という記事の下にある「関連記事」推奨モジュールのクリック状況を示しています。推奨された 5 つの記事は良好なクリック率を達成していることがわかりますが、2 位の記事「ユーザー満足度の向上」のデータは明らかに十分ではありません。おそらく、ユーザーは中身が空っぽに見えるタイトルをクリックしたくないのでしょう。

写真には細かいところがあります。お気づきか分かりませんが、「関連記事」の推奨モジュールは上部のみです。その下には、それぞれ前の公開記事と次の公開記事を指す2つのリンクがあります。「次の記事：比較テストの設定と分析」が関連記事推奨モジュールで繰り返されているのが偶然で、ここに表示されているクリックスルーコンバージョン率は5.7％です。実際、ページ内分析機能では、GAはページ上の同じリンクを区別しません。つまり、GAはURLを識別子としてのみ認識し、ページ内のURLリンクの位置を区別しません。おおよその統計ロジックは、ページ内のリンクのクリック数が参照であり、ページのリンクURLのページビュー数がページビューであるはずです。したがって、ページ上の繰り返しリンクで出力されるクリックスルー率は、すべての同一リンクのクリック数の合計に基づいて計算されるはずであり、値はまったく同じです。例えば、「T検定とカイ二乗検定」の記事ページには、「比較検定の設定と分析」という記事へのリンクが、写真の2箇所と右サイドバーの次の記事へのリンクを含めて3箇所表示されます。この3箇所に表示されるクリックスルーコンバージョン率は、この3箇所のクリックの合計で計算されており、値はまったく同じです。

GA のこの処理方法では、クリックがそのモジュールから発生したものか、他の同一リンクのクリックによって発生したものか区別することができないため、特定のモジュールのクリック効果を評価することが困難になります。もちろん、解決策はまだたくさんあります。「関連記事」モジュールのリンクに ?from=related-content を追加するなど、モジュールリンクにパラメータを追加することができます。また、GA のイベント トラックや仮想ページを使用することもできます。詳細については、ユーザー クリックとウェブサイトの目標の紹介を参照してください。

記事の内容は、通常は週末に整理・編集しますが、月曜日は皆さん忙しいため、火曜日か水曜日に公開することとしています。お時間のあるときに、じっくりとご覧いただければ幸いです。

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原題: ウェブサイトデータ分析: ウェブサイトページのクリック状況を理解する

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