SEOは実行力だけでなく、データ分析も得意でなければならない

ご存知のとおり、SEO 最適化は非常に大変な仕事です。毎日同じことを何度も繰り返すことを意味します。これには、SEO 担当者が優れた実行能力を持ち、それを粘り強く実行することが求められます。コンテンツの更新と外部リンクの公開は、SEO に欠かせない部分です。サイト上の記事を毎日十分に更新する必要があります。オリジナルであれ、疑似オリジナルであれ、それらに対処するには多くのエネルギーが必要です。また、重みの低いサイトにもリンクする必要があります。機嫌が良いときは問題ありませんが、機嫌が悪いと、壊れた Web サイトを見ると、それを行うエネルギーがなくなります。

SEO には、優れた実行能力に加えて、ウェブサイトのデータを詳細に分析して明確なアイデアを得ることも必要です。多くの人は、データの統計と分析を嫌い、非常に面倒で時間の無駄だと考えています。実際はそうではありません。私の SEO データを見てみましょう。

これは作業の一部にすぎません。より詳細なデータは毎日しかカウントできません。優れたデータ統計は、いくつかの点で SEO に役立ちます。

1. キーワードを理解し、ターゲットに合わせて最適化する

キーワードの順位、どのキーワードが最適化対象か、どのキーワードがメンテナンスカテゴリーに属するかを把握できます。表の表示により、一目で確認できます。また、外部リンク解除の効果をカウントすることもできます。外部リンクの全体的な増加または減少を知ることができます。データを通じて、外部リンク解除の効果を簡単に知ることができます。

2. 仕事を合理的に調整できる

キーワードのランキングがわかれば、各キーワードの月間リリース量と収集量を計画したり、外部リンクのリリース数を毎日細かく分けたりして、これらのキーワードの外部リンクを構築できます。このようにして、午前中にどれだけ投稿し、午後にどれだけ投稿するかなど、作業を合理的に調整できます。多くの友人は、外部リンクを無目的に投稿しています。時間があるときに投稿し、時間がないときは無視します。このように、投稿した外部リンクの数と効果的な数がわかりません。

3. ランキングのルールを発見し、関連する経験をまとめる

SEO の経験とスキルは、あなた自身の実践を通じて集約されます。あなた自身のデータ統計と分析を通じて、スナップショットの更新に周期性があるかどうか、キーワードのランキングとスナップショットの変化の関係、どのような外部リンクがキーワードのランキングに大きな影響を与えるかなど、いくつかのルールを発見できます。これらはすべて日常生活の中で集約されています。アルゴリズムは常に変化しており、その多くは、より合理的な方法を見つけるためにあなた自身の継続的な実践を必要とします。

上記の点は、SEOデータの私独自の要約と一般化です。一般的に、SEOでは、理論的な知識を絶えず学ぶことに加えて、実践、分析、要約を継続して、スキルと経験を向上させる必要があります。実際、初心者と専門家の違いは、経験がそれほど豊富ではないことです。この記事はもともとZeng Yuwen (Chapan (http://www.zuipin.cn/chaju/chapan.html) によって執筆され、許可を得て転載されています。