垂直検索における情報更新の3つの要件

垂直検索では、情報の更新に特別な要件があります。これらの特性に基づいて、次の点を考慮することができます。

1. 情報源の安定性（情報源のウェブサイトはスパイダーの圧力を感じるべきではない）

2. クローリングのコスト

3. ユーザーエクスペリエンスの向上度合い。

上記の点を踏まえて、より良い戦略を策定し、それを適切に実行してください。

戦略的には、ウェブサイト/ウェブページの更新係数、ウェブサイト/ウェブページの重要度係数、ユーザークリック係数（または露出係数）、ウェブサイトの安定性係数などを評価し、これらの係数に基づいてこれらのウェブサイト/ウェブページの更新頻度を決定できます。新着情報や更新情報はページの先頭やホームページに掲載されるため、Web ページを適切に分類することで、低コストで更新問題を解決できます。係数が比較的低い Web ページは月に 1 回更新され、係数がやや高いものは週に 1 回、中程度のものは数日から 1 日に 1 回、係数が高いものは数時間から数分に 1 回更新されます。検索エンジンの大規模データベース、週次データベース、日次データベース、時間別データベースと同様です...

視覚的な Web ページ ブロック解析テクノロジに基づいて、IE ブラウザーの表示モードをシミュレートし、Web ページを解析します。

人間の視覚の原理に従って、Web ページの解析結果はブロックに分割され、これらのブロックは、コレクションの方向付け、導入の抽出と必要なコンテンツの抽出、テキストの抽出など、ニーズに応じて処理されます。

構造化情報抽出技術は、特定の要件に従って、Web ページから非構造化データを構造化データに抽出します。

方法は 2 つあります。最も単純なのはテンプレート方式で、もう 1 つは Web ページに依存せずに構造化された情報を抽出する方法です。この 2 つの方法は、互いの利点を生かして、最もシンプルかつ効果的な方法でニーズを満たすことができます。垂直検索エンジンと一般的な検索エンジンの最大の違いは、垂直検索エンジンは Web ページから構造化された情報を抽出し、構造化されたデータに対して詳細な処理を実行して専門的な検索サービスを提供することです。したがって、Web 構造化情報抽出の技術レベルは、垂直検索エンジンの品質を決定する重要な技術指標です。実際、ウェブ構造化情報抽出は、Baidu や Google ですでに広く使用されています。たとえば、MP3、画像検索、Google のローカル検索では、Web ページ ライブラリから企業情報を抽出し、マップ検索に追加しています。Google はこのテクノロジーを通じて、コンテンツの作成方法を覆しています。同じ技術は、qihoo、sogouショッピング、ショッピングなどのさまざまなアプリケーションにも適用されています。

シンプルな文法分析は検索エンジンにとって非常に重要です。これにより、データの品質が向上し、特定の種類の情報を低コストで取得し、並べ替えを改善し、必要なコンテンツを見つけることができるようになります...

情報処理技術、情報処理は広範囲に及ぶ

主に重複排除、クラスタリング、分析などが含まれ、ニーズに応じて関連するテクノロジが多数あります。 データマイニングと情報の関連性を見つけることは、垂直検索にとって非常に重要です。それが効果的であれば、これらの関連性に基づいて、ユーザーにより詳細なサービスを提供できます。

単語分割技術、​​検索指向の単語分割技術、​​業界に関連する語彙を構築します。

これは認識指向の正確なセグメンテーションではなく、検索指向のセグメンテーションであることに注意してください。このタスクの継続的なメンテナンスを実行するために 12 人以上の人員を割り当てることは、それほど大変なことではありません。インデックス作成テクノロジは、垂直検索にとって非常に重要です。Web ページ ライブラリ レベルの検索エンジンは、分散インデックス作成、階層型データベース構築、分散検索、柔軟な更新、柔軟な重み調整、柔軟なインデックス作成と柔軟なアップグレードおよび拡張、高い信頼性、安定性、冗長性をサポートする必要があります。オフセット計算など、さまざまな技術の拡張をサポートすることも必要です。

その他の技術は省略します。

垂直検索エンジンの技術的評価は、以下の点から判断する必要があります。1. 包括性 2. 更新可能性 3. 正確性 4. 機能性

原題: 垂直検索における情報更新の3つの要件

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