クラウドコンピューティングの巨人を超えた多様なクラウド環境の探求

人工知能をめぐる誇大宣伝により、分散型クラウドコンピューティングの概念が影に隠れてしまったかもしれないが、クラウドサービスの価格が高騰しているため、企業は他の選択肢を模索するようになった。

ビッグスリーを超えて

AWS、Microsoft、Google という 3 大クラウド サービス プロバイダーの人気が高まっていますが、その最大の理由は「AI」という 2 つの言葉にあると考えられます。 2024年第1四半期には、2022年第3四半期以来最も高い成長が見られました。統計によると、2024年第1四半期の企業のクラウドインフラサービスへの支出は760億米ドルに達し、2023年第1四半期から135億米ドル（21％）増加しました。

Synergy Research Group のデータによると、現在、3 大クラウド サービス プロバイダーが世界のクラウド支出の 67% を占めています。アマゾンは依然として市場シェア31%でトップの座を維持しているが、マイクロソフト（25%）やグーグル（11%）と比べるとシェアは縮小している。後者2社は前年比でより強い成長の勢いを見せている。

変化するテクノロジー環境

現在のテクノロジーの状態が気に入らない場合は、1 年待ってください。 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud が世界のクラウド支出の大部分を占めていますが、これらの魅力的な数字の背後には別の興味深い動向があります。企業は、Huawei、Snowflake、MongoDB、Oracle などの第 2 層のクラウド サービス プロバイダーへの投資を増やしており、これらのプロバイダーは総合的に前年比で最も高い成長率を示しました。

さらに、AI 市場の爆発的な成長をサポートするために GPU や TPU などの非常に特殊なサービスに重点を置いた小規模なスタートアップ クラウド サービス プロバイダーである「マイクロ クラウド」（私の定義）が登場しています。現在、これらの選手は比較的知られていない。これらは公開企業ではなく非公開企業であるため、投資家はベンチャーキャピタル企業ほど注意深く監視していません。

AWS、Microsoft、Google 以外のクラウド サービスへの関心は、より専門的でカスタマイズされたクラウド サービスに対する企業の需要の高まりを反映しています。これらのサービスは、価格、パフォーマンス、データ規制の遵守の点で大手企業に比べてさまざまな利点を提供できる可能性があります。一部の企業にセカンダリクラウドおよびマイクロクラウドのプレーヤーを詳しく検討することを推奨する主な理由は価格です。これらのあまり便利ではないパブリック クラウド サービス プロバイダーは、大幅な割引を提供することがよくあります。主要なパブリック クラウド サービス プロバイダーは、ほぼ同じプロセッサ、ストレージ、ネットワーク サービスに対して高額な料金を請求します。

また、マネージド サービス プロバイダーも忘れないでください。マネージド サービス プロバイダーは、パブリック クラウド サービス プロバイダーよりも優れた選択肢となることがよくあります。パブリック クラウドだけでなく、従来のシステムも含めた、より包括的なソリューションを提供しています。

その他の建築模型

エッジ コンピューティングとオンプレミス テクノロジーの復活と革新により、データの生成と消費の場所が地理的に分散するにつれて、多様化の傾向がさらに促進されます。

問題領域の数が増えるにつれて（そして、COVID-19 パンデミック以降、問題領域は全員の分散によりさらに複雑になっています）、集中型クラウド データ センターの限界がより明らかになります。エッジ コンピューティングは、データが生成された場所の近くでデータを処理することでこれらの制限に対処し、遅延を大幅に削減し、モノのインターネット、小売技術、スマート製造などのアプリケーションでのユーザー エクスペリエンスを向上させます。

エッジ コンピューティングは単なる小型デバイスだと考える人が多いですが、特定のビジネス拠点にサービスを提供するデータ センター全体や小規模なサーバー インストールも含まれます。多くの企業は、パブリック クラウド プロバイダーのポイント オブ プレゼンスにデータを送信すること (頻繁に行われ、ほとんど意識されないプロセス) は賢明な行動ではないと考えています。

さらに、クラウドは優れたスケーラビリティと柔軟性を提供しますが、データの主権とセキュリティに関する懸念から、特定の業界ではオンプレミス ソリューションへの移行が続いています。金融、政府、医療などの業界の機密データや重要なアプリケーションでは、多くの場合、厳格な規制フレームワークの下でデータをオンプレミスで保持する必要があります。

しかし、本当の理由はもっと実際的なものです。クラウド コンピューティングは、通常、オンプレミス展開などの従来のソリューションよりも高価です。クラウドはエコシステム全体をオンデマンドで提供するため、AI の構築と展開には明らかに便利ですが、コストの問題から、多くの企業がアプリケーションとデータセットの一部を他の場所に移行することを検討し始めています。

もちろん、マルチクラウドやハイブリッドクラウドのオプションは今でも存在し、成長戦略となっています。異なるプロバイダーの複数のクラウド サービスを使用することで、企業は各サービスの固有の強みを活用して、より多くの価値を見出すことができます。ハイブリッド モデルはクラウドとオンプレミスのインフラストラクチャを組み合わせ、企業がコストとパフォーマンスに基づいて IT 環境を最適化できるようにします。予期しないコストにより、従来のデータ センターに戻るワークロード (再移行) が増えています。

分散型インフラへの移行

AIとその直接的な影響をめぐる騒ぎや誇大宣伝がなければ、インフラストラクチャの分散化はもっと話題になるトピックになるでしょう。 200億ドルのマーケティング宣伝を精査すると、このように見えます。しかし、この変化はゆっくりではあるが確実に起こっており、少なくとも今後 5 年間は続くだろうと私は考えています。

この進化は、デジタル インフラストラクチャの状況の変化を示しています。企業は、データとコンピューティングのニーズに対して、より高い柔軟性と制御を求めています。最も重要なのは、大手クラウド サービス プロバイダーに多額の資金を投資し続けていることに不満を抱いている点です。これに応じて市場は適応し、大手3社以外にも幅広い選択肢を提供しています。企業が選択肢を把握できれば、多様なテクノロジーによってビジネス価値をさらに高めることができます。