クラウドネイティブアプリケーションセキュリティの完全ガイド

翻訳者 |ジン・ヤン

レビュー |チョンロウ

クラウドネイティブアプリケーションとは何ですか?

クラウドネイティブ アプリケーションは、ソフトウェアの作成および起動方法に変化をもたらします。クラウド コンピューティング環境のパワーを活用して、API を介して対話する「マイクロサービス」と呼ばれる一連のサービスとしてアプリケーションを構築します。

Docker などのコンテナ化ツールは、各マイクロサービスとその依存関係をパッケージ化して、セットアップ全体の一貫性を確保し、デプロイメントをサポートするためによく使用されます。 Kubernetes などのプラットフォームは、スケーリング、負荷分散、サービス検出などのタスクを処理し、アプリケーションを自動的に管理できます。 DevOps アプローチは、開発チームと運用チーム間のコラボレーションを重視し、継続的インテグレーション、継続的デリバリー、迅速な反復をサポートすることでネイティブ アプローチで役割を果たします。

柔軟性とスケーラビリティを中核とするネイティブ アプリケーションは、変化するワークロードに合わせてリソースを動的に調整できるため、パフォーマンスとコスト効率が向上します。さらに、耐障害性を重視し、フォールト トレランス対策を採用して障害を適切に処理し、可用性を維持します。ネイティブ原則を採用することで、組織はイノベーションを加速し、俊敏性を高め、ソフトウェア開発プロセスを合理化できます。

ランタイムセキュリティモデル

ランタイム セキュリティ モデルの概念は、実行時にアプリケーションによってアクティブに実装されるセキュリティ対策とプロトコルに関係しています。これには、運用中のセキュリティ リスクからアプリケーションとそのインフラストラクチャを保護するために設計された一連の戦略とテクノロジが含まれます。ランタイム セキュリティ モデルの主要な要素は次のとおりです。

• アクセス制御: アクセス制御をリアルタイムで実施し、許可されたユーザーまたはプロセスのみがアプリケーションとそのデータと対話できるようにします。これには、ユーザー ID を検証し、適切な承認ルールを適用するための多要素認証 (MFA) や OAuth などの認証メカニズムの設定が含まれます。
• 暗号化: アプリケーションの実行中にデータを暗号化すると、不正アクセスや傍受を防ぐことができます。これには、暗号化アルゴリズムと安全な保存方法を使用して保存中のデータを暗号化するのと同様に、HTTPS や TLS などのプロトコルを使用して転送中のデータを暗号化することが含まれます。
• ランタイム監視: アプリケーションのランタイム環境を継続的に監視することは、セキュリティの脅威や異常を検出して対応する上で重要です。これには、アクティビティの追跡、イベントの監査、システムおよびネットワーク トラフィックの監視が含まれます。
• 脆弱性管理: アプリケーションとそのコンポーネントを継続的に評価することは、弱点を発見し、セットアップを維持するために重要です。自動化された脆弱性チェックツールを使用すると、脆弱性を発見し、その重大度に応じて優先順位を付けることができるため、問題の解決が容易になります。
• コンテナ セキュリティ: コンテナ化されたテクノロジーを使用してアプリケーションを展開する場合は、コンテナ セキュリティに注意することが重要です。これには、コンテナ イメージの脆弱性のスキャン、実行時のコンテナの動作の監視、コンテナのオーケストレーション レイヤーでのセキュリティ対策の実装などの取り組みが含まれます。
• 安全な構成管理: アプリケーションとその実行環境の構成管理を確実に行うことで、潜在的な攻撃ポイントを減らし、セキュリティの脅威を最小限に抑えることができます。これには、オペレーティング システムの強化、ネットワーク設定の保護、脆弱性をもたらす可能性のあるサービスや機能の無効化などの手順が含まれます。
• ランタイム脅威検出と対応: 運用中に、リアルタイムの脅威を識別して対応するメカニズムを持つことは、セキュリティ インシデントを処理する上で重要です。機械学習アルゴリズムの分析や脅威インテリジェンス フィードの活用などのテクノロジーは、疑わしいアクティビティや潜在的な侵害を特定し、セキュリティ体制を強化するのに役立ちます。

クラウドネイティブ環境の種類

クラウド ネイティブ環境は、使用するテクノロジーとデプロイメント モデルに基づいて、次のように分類できます。

1. 仮想マシン: 仮想マシンベースの環境では、アプリケーションは仮想サーバーに展開されます。各仮想マシンは独自のオペレーティング システムを実行し、アプリケーション間の分離を保証します。仮想化環境は、仮想マシンにリソース (CPU、メモリ、ストレージなど) を割り当てる役割を担います。クラウド サービス プロバイダーは、ユーザーが必要に応じてアプリケーションを展開および拡張できるように、仮想マシン インスタンスのサイズと構成を提供します。
2. ストレージ ユニット: コンテナーは、アプリケーションとその必要なコンポーネントを含むパッケージとして機能し、セットアップで簡単に展開できます。コンテナに依存するクラウドネイティブ環境では、Docker などのテクノロジーを使用してアプリケーションをコンテナにバンドルします。これらのコンテナはホスト オペレーティング システム カーネルを利用するため、マシン (VM) と比較してコストが増加します。 Kubernetes は、コンテナ化されたアプリケーションを大規模に管理するためのプラットフォームです。
3. コンテナ サービス: コンテナ サービス プラットフォームは、基盤となるインフラストラクチャの複雑さをユーザーが気にすることなく、アプリケーションを展開、オーケストレーション、およびスケーリングするための管理された環境を提供します。これらのプラットフォームはコンテナ オーケストレーションのタスクを簡素化し、開発者がアプリケーションの効率的な構築と展開に集中できるようにします。
4. サーバーレス関数:サーバーレス関数では、開発者はサーバーやインフラストラクチャを管理せずに関数やコード スニペットを実行できます。クラウド プロバイダーは、イベントまたはトリガーに基づいてこれらの機能を実行するためにリソースを動的に割り当てます。これらのサーバーレス関数は通常、ステートレスで、イベントによってトリガーされ、有効期間が短いため、イベント駆動型アーキテクチャ、一時的なデータ処理、マイクロサービス アプリケーションに適しています。サーバーレス プラットフォームの例としては、AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions などがあります。

クラウドネイティブアプリケーションセキュリティのベストプラクティス

クラウドベースのアプリケーションを保護するには、基盤となるインフラストラクチャから実際のアプリケーション コードまで、アプリケーション スタックのあらゆるレベルをカバーする戦略が必要です。以下では、クラウドベースのアプリケーションを保護するためのいくつかの基本原則について説明します。

• 安全な開発プラクティス:インジェクション攻撃、XSS、CSRF などのセキュリティ リスクを防ぐために、コーディング手法とガイドライン( OWASP Top 10 など)を必ず使用してください。開発中にコード レビュー、静的コード検査、自動セキュリティ評価( SAST や DAST など)を組み込み、特定の段階でセキュリティの弱点を特定して修正します。
• コンテナ セキュリティ: Claire 、Trivy、Anchoreなどのツールを使用して、コンテナ イメージの脆弱性を頻繁にスキャンします。ソースからのコンテナ イメージがベース イメージを選択し、重要な依存関係を個別に含めることを確認します。実行時にセキュリティ対策を実装して、コンテナの権限を制限し、攻撃のリスクを最小限に抑えます。
• ネットワーク セキュリティ:ネットワーク セグメンテーションとファイアウォールを使用して、アプリケーションの各部分間でのデータの移動を制御します。暗号化方式( TLS/SSL など)と組み合わせて、送信中の盗聴や傍受からデータを保護します。 Web アプリケーション ファイアウォール(WAF)を使用して、コンテンツとセキュリティの脅威について HTTP トラフィックをフィルタリングします。
• API セキュリティ: API キー、OAuth トークン、または JWT トークンを使用して API リクエストを許可します。使用制限を設定し、トラフィックを制御し、アクセス ルールを適用して、誤用を防ぎ、 DDoS 攻撃から防御します。インジェクション攻撃を防ぎ、データの整合性を維持するために入力データをクリーンアップします。
• ログ記録と監視:セキュリティ インシデントや異常なイベントを注意深く監視するためのログ記録および監視システムを確立します。セキュリティ情報およびイベント管理(SIEM)ツールを活用して、さまざまなソースからセキュリティ ログを収集および接続し、脅威を検出してインシデントに対応します。セキュリティにおけるあらゆるアクティビティや違反に対してアラートと自動アクションを作成します。
• インシデント対応と災害復旧:セキュリティの問題を特定、封じ込め、復旧するための手順を詳細に説明した、インシデント対応計画を作成します。侵入や障害が発生した場合にデータの正確性を保護し、中断を軽減するために、バックアップおよび災害復旧プロトコルの有効性を確認します。

クラウドネイティブセキュリティツールとプラットフォーム

クラウドネイティブのアプリケーションや環境が直面するセキュリティ上の課題に対処するために、市場にはさまざまなセキュリティ ツールやプラットフォームが存在します。以下に、機能別に分類された優れた例をいくつか示します。

1. コンテナセキュリティ

Docker セキュリティスキャン

Docker セキュリティ スキャンは、Docker コンテナ イメージを保存するために Docker Hub によって提供される機能です。これにより、ユーザーは Docker コンテナ イメージのセキュリティ問題をチェックし、見つかった脆弱性に関するアラートを受け取ることができます。 Docker セキュリティ スキャンの仕組みは次のとおりです。

• イメージのアップロード: ユーザーが Docker イメージを Docker Hub にアップロードすると、セキュリティ スキャン キューに入ります。
• 脆弱性の検出: Docker Hub は既知の脆弱性のデータベースを使用してコンテナ イメージの各レイヤーをスキャンし、イメージに統合されているオペレーティング システム パッケージ、ライブラリ、依存関係のセキュリティ脆弱性を探します。
• セキュリティ警告: スキャン プロセスが完了すると、Docker Hub はイメージ内で見つかった脆弱性を強調表示するセキュリティ警告を生成します。これらのアラートには、重大度レベル、影響を受けるコンポーネント、修復するための推奨手順など、各脆弱性に関する詳細情報が記載されています。

クレア

Clair は、コンテナ イメージ ソースの脆弱性をスキャンするツールです。これは、現在 Red Hat の一部となっている CoreOS によって作成されました。これは、Docker および Open Container Initiative (OCI) イメージのセキュリティ上の欠陥を特定して解決するために、コンテナ セキュリティ プロセスでよく使用されます。 Clair の主な機能は次のとおりです。

• 脆弱性の検出: Clair はコンテナ イメージとそのレイヤーを分析して、イメージに含まれるオペレーティング システム パッケージ、ライブラリ、依存関係に存在する既知のセキュリティ脆弱性を検出します。イメージ内のコンポーネントを、セキュリティ アドバイザリから取得した既知の脆弱性の更新されたデータベースと比較します。
• アーキテクチャ設計: Clair のアーキテクチャにより、スケーラブルな脆弱性スキャンが可能になります。これは、データベース (通常は PostgreSQL)、REST API サーバー、脆弱性データの取得とスキャン操作の実行を担当するワーカー プロセスなどのコンポーネントで構成されます。
• 静的データの分析: Clair はコンテナ イメージを実行せずに分析できるため、高速で軽量な脆弱性チェックが可能になります。イメージ マニフェストからメタデータを抽出し、レイヤーを詳しく調べて、インストールされているパッケージ、ライブラリ、およびそれぞれのバージョンに関する詳細情報を収集します。
• CVE マッチング: Clair はコンテナ イメージ内の要素を CVE データベースと比較して、脆弱性を特定します。 CVE ID、重大度評価、影響を受けるバージョン、参考資料、推奨事項など、各脆弱性に関する情報を提供します。
• コンテナ オーケストレーション プラットフォームとの統合: Clair は、Kubernetes などのコンテナ オーケストレーション プラットフォームに接続して、展開中に脆弱性スキャンを自動的に実行できます。一般的なコンテナ ランタイムやオーケストレーターとの統合を可能にするプラグインや拡張機能もあります。
• カスタマイズと拡張性: Clair は高度にカスタマイズ可能で柔軟性があり、ユーザーは脆弱性スキャン ポリシーをカスタマイズし、スキャンしきい値を設定し、外部システムやツールと接続できます。ユーザーはカスタム プラグインと拡張機能を作成して Clair の機能を拡張し、既存のセキュリティ プロセスとツールセットに統合できます。

アンカーエンジン

Anchore Engine は、コンテナ イメージのセキュリティ脆弱性、ポリシー準拠、業界標準準拠の分析、評価、検証に重点を置いたコンテナ セキュリティ プラットフォームです。これにより、組織はセキュリティ プロトコルを維持し、コンテナ内のアプリケーションがセットアップ内で安全に構築および起動されることを保証できます。 Anchore Engine の機能の概要は次のとおりです。

• 脆弱性評価: Anchore Engine はコンテナ イメージの脆弱性評価を実行し、オペレーティング システム パッケージ、ライブラリ、依存関係の既知のセキュリティ脆弱性を特定します。 CVE などのデータベースを使用して、コンテナ イメージ内のコンポーネントを既知の脆弱性と比較します。
• ポリシー評価: Anchore Engine は、コンテナ イメージの構成、パッケージ バージョン、脆弱性のしきい値を定義し、これらのポリシーに対してコンテナ イメージを評価して、セキュリティ プラクティスと組織のガイドラインに準拠していることを確認します。
• イメージの概要分析とメタデータの評価: Anchore Engine は、イメージの概要、レイヤー データ、パッケージ マニフェストなどのコンテナー イメージのメタデータを慎重に調べて、そのコンテンツと相互接続性に関する分析情報を提供します。これにより、ユーザーはコンテナ イメージの構成を理解しながら、セキュリティの脅威やコンプライアンスの問題を特定できるようになります。
• カスタマイズ可能なポリシーとホワイトリスト: ユーザーは、さまざまなニーズやシナリオに応じて、セキュリティ ポリシーとホワイトリストをカスタマイズできます。 Anchore Engine はポリシーのカスタマイズ オプションを提供し、組織が脆弱性の重大度レベルのブラックリスト パッケージを調整し、リスク許容度と規制要件に基づいてコンプライアンス チェックを実行できるようにします。
• CI/CD パイプラインとのシームレスな統合: Anchor Engine は CI/CD パイプラインとシームレスに統合され、セキュリティ評価を自動化し、コンテナのライフサイクル全体にわたってポリシーのコンプライアンスを確保します。 CI/CD ツールとの統合のためのプラグインと API を提供し、ビルドおよびデプロイメント フェーズ中に自動的な脆弱性スキャンとポリシーの適用を可能にします。
• 通知システムとアラート: Anchor Engine は、電子メール通知、Webhook アラート、外部通知システムへの接続を通じて、コンテナ イメージで見つかったセキュリティの脆弱性、ポリシー違反、コンプライアンスの問題をユーザーに警告します。この機能により、セキュリティの問題に対処し、セキュリティ標準のコンプライアンス要件を満たすための応答が可能になります。
• スケーラビリティとパフォーマンスの最適化: Anchor Engine は、分散環境全体にわたるコンテナ イメージ分析とスキャンのスケーラビリティをサポートするように構築されています。処理およびキャッシュ メカニズムを活用することで、スキャン時間を短縮しながらパフォーマンス効率を向上させます。これにより、大規模なコンテナ イメージのセキュリティ評価が迅速に行えます。

コンテナオーケストレーションセキュリティ

コンテナ オーケストレーションのセキュリティ保護には、プラットフォーム自体とそれが監視するコンテナ化されたタスクのセキュリティ保護が含まれます。 Kubernetes、Kube、Sysdig、Docker Swarm、Apache Mesos などのプラットフォームがコンテナ化されたアプリケーションのオーケストレーションとスケーリングに人気が高まるにつれて、セキュリティ対策を優先することが重要になります。

• Kubernetes セキュリティ ポリシー:アクセスを制御し、ボリューム マウントを管理することで、ポッド レベルでセキュリティ ルールを設定するKubernetes の機能。
• Kubernetes Bench: CIS Kubernetes ベンチマークで定義された業界プラクティスに対して Kubernetes クラスターを評価するためのツール。
• Docker Swarm: Docker Swarm は、Docker のネイティブ クラスタリングおよびオーケストレーション ツールです。負荷分散やサービス検出などの機能を提供することで、コンテナのオーケストレーションを簡素化します。
• Sysdig Secure: 実行時の脅威検出、脆弱性の管理、Kubernetes セットアップにおけるコンプライアンスの確保など、コンテナを保護するためのプラットフォーム。

2. サーバーレスセキュリティ

AWS Lambda セキュリティのベストプラクティス: AWS は、AWS Lambda 専用のサーバーレスアプリケーションを保護するためのガイドラインを提供しています。 OWASP Serverless Top 10 プロジェクトは、サーバーレス セットアップにおけるセキュリティ リスクを強調し、効果的な軽減戦略を提供します。 Snyk は、オープンソースの依存関係における脆弱性を特定して修正することに特化したプラットフォームです。

3. APIセキュリティ

API セキュリティには、侵入、データ侵害、有害な攻撃から API を保護するために使用されるプラクティス、方法、およびテクノロジが含まれます。 API はソフトウェア開発において異なるシステム間の通信とデータ交換を容易にするため、API のセキュリティを確保することは機密データを保護し、アプリケーションとサービスの信頼性を維持するために重要です。 API セキュリティの重要な要素は次のとおりです。

• 認証: 強力な認証技術を使用して API ユーザーの ID を確認し、承認された個人とアプリケーションが保護されたリソースにアクセスできるようにします。これには、API キー、OAuth トークン、JWT (JSON Web トークン)、またはクライアント証明書を使用した認証が含まれる場合があります。
• 承認: アクセス制御と承認ポリシーを実装し、ユーザーの役割、権限、特権に基づいて API エンドポイントとリソースへのアクセスを制限します。ロールベースのアクセス制御 (RBAC) または属性ベースのアクセス制御 (ABAC) を実装して、承認ルールを確立および監視します。
• 暗号化: API 経由で送信される機密データを暗号化し、傍受や監視を防止します。トランスポート層セキュリティ (TLS/SSL) を活用してクライアントとサーバー間の通信を暗号化し、データの機密性と整合性を確保します。
• 入力検証: システムのセキュリティを確保するには、API ユーザーから送信されるすべてのデータを慎重にサニタイズする必要があります。これにより、コードインジェクションなどの攻撃を防ぐことができます。検証およびデータ破棄技術を使用することで、ユーザー入力がプロセスで使用される前にフィルタリングされ、サニタイズされることを保証できます。
• レート制限とスロットリング: API リクエストのフローを制御するための対策を設定することで、不正使用、サービス拒否 (DoS) 攻撃、ブルート フォース攻撃を防ぐことができます。ユーザー ID、IP アドレス、API キーなどの要素に基づいてリクエストの数に制限を設定することで、システムに過負荷がかかり、リソースが枯渇するリスクも軽減できます。
• 監査ログ: API 内のすべてのアクティビティを追跡することは、アクセス試行とセキュリティ インシデントを監視するために重要です。これらのイベントをログに記録することで、ユーザーのアクションを注意深く監視し、不正行為を検出し、セキュリティの問題をタイムリーに調査することができます。
• API ゲートウェイ: API ゲートウェイは、すべての API を効果的に管理および保護するための中核です。これらのゲートウェイは、認証チェック、承認検証、データ暗号化プロセス、リクエスト レートの制御などのタスクを処理することで、API 間のセキュリティ ポリシーの適用に役立ちます。

4. Google Cloud セキュリティ コマンド センター

Google Cloud Security Command Center (Cloud SCC) は、Google Cloud Platform (GCP) が提供するセキュリティ管理およびデータ保護プラットフォームです。 GCP インフラストラクチャ、サービス、アプリケーション全体のセキュリティとコンプライアンスのリスクに関する包括的な洞察と監視を提供します。 Google Cloud Security Command Center には、次の主な機能が含まれています。

• 資産インベントリ: Cloud SCC は、マシン、コンテナ、データベース、ストレージ バケット、ネットワーク リソースなど、組織の GCP 環境に展開されているすべてのクラウド資産の概要を提供します。クラウド資産を自動的に分類し、各資産のメタデータとコンテキスト情報を提供します。
• セキュリティ検出: Cloud SCC は、Google Cloud Monitoring、Google Cloud Logging、サードパーティのセキュリティ ツールなどの GCP セキュリティ サービスからのセキュリティ検出と分析情報を統合します。脆弱性、誤った構成、リソース全体にわたる疑わしいアクティビティなどのセキュリティ上の脅威を優先順位付けします。さらに、これらの問題を解決するための提案も提供します。
• 脆弱性評価: Cloud SCC は、Google Cloud Security Scanner やサードパーティの脆弱性管理ソリューションなどのツールと統合して、自動脆弱性スキャンを実行し、クラウド資産のセキュリティ状態を評価します。オペレーティング システム、ソフトウェア パッケージ、依存関係の既知の脆弱性を正確に特定することで、脆弱性に関するレポートと修正方法に関するガイダンスを提供します。
• 脅威の検出: Cloud SCC は、脅威の検出に Google Cloud Security Command Center を使用し、セキュリティの脅威や疑わしいアクティビティを迅速に特定して解決します。機械学習アルゴリズム、異常検出方法、脅威インテリジェンス ソースを活用して、クラウド ログとテレメトリ データを精査し、侵害の兆候 (IoC) とセキュリティ インシデントの兆候を探します。
• ポリシーの監視と適用: Cloud SCC を使用すると、組織はセキュリティの健全性分析とポリシー インテリジェンスの構築を通じて、リソースに対するセキュリティ ポリシーとコンプライアンス要件を維持できます。コンプライアンス違反、構成ミス、セキュリティ ポリシーからの逸脱などのリスクがないかリソースを継続的に監視し、問題を解決するためのアラートと通知を発行します。
• データ リスク評価: Cloud SCC は、データ リスクを評価するツールを提供し、組織が GCP サービスに保存されている個人識別情報 (PII)、知的財産、機密データなどのデータを正確に特定できるようにします。データの使用傾向、アクセス制御、暗号化構成を評価して、データ セキュリティのリスクとコンプライアンスの状態を評価します。
• コンプライアンス レポート: Cloud SCC には、CIS ベンチマーク、GDPR 規制、HIPAA 標準などの定義済みのコンプライアンス フレームワークが含まれています。組織が義務や業界の規制に準拠していることを証明するのに役立つコンプライアンス レポートとダッシュボードを生成します。

5. セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM)

セキュリティ情報およびイベント管理 (SIEM) ソリューションは、セキュリティ イベント、アラート、インシデントを把握できるようにし、組織がセキュリティ リスクを効果的に検出、調査、対処できるようにします。 SIEM ソリューションの主な要素と機能は次のとおりです。

• データ収集: SIEM ソリューションは、ネットワーク デバイス、サーバー、エンドポイント、アプリケーション、クラウド サービス、セキュリティ ユーティリティなどのソースからセキュリティ関連のデータを収集します。データ入力には、ログ、イベント、アラート、フロー レコード、構成ファイル、脅威インテリジェンス フィードなどが含まれる場合があります。
• 標準化と統合: SIEM プラットフォームは、さまざまなソースからのセキュリティ データを統一された形式に統合し、検査とリンクを容易にします。このプロセスでは、セキュリティ イベントを分類および調整しながら情報を正確に解釈し、分析と相関関係を簡素化します。
• 分析と相関: SIEM ソリューションは、ソースからのセキュリティ イベントをリンクして、傾向、異常、および潜在的なセキュリティ インシデントを特定します。相関ルール、ヒューリスティック、統計分析、機械学習アルゴリズムを活用して、アクティビティ、脅威、攻撃パターンを検出します。
• アラートと通知: SIEM システムは、事前定義された基準を満たすセキュリティ イベントまたはしきい値を満たすイベントに対してアラートと通知を生成します。通知を送信し、ダッシュボードを表示し、レポートを生成して、セキュリティ侵害、ポリシー違反、または異常なアクティビティの可能性をセキュリティ チームに警告します。
• インシデントへの対応: SIEM ソリューションは、セキュリティ イベントを検出し、証拠を調査し、根本原因分析を実行するツールを提供することで、インシデントの検出と対応を支援します。セキュリティ チームは、セキュリティ インシデントを効果的に評価し、優先順位を付け、処理できるようになります。
• コンプライアンスを確保し、レポートを生成する: SIEM プラットフォームは、事前定義されたコンプライアンス テンプレート、監査証跡、レポート機能を提供することで、コンプライアンスの状態を監視し、レポートを生成するのに役立ちます。自動化されたレポート プロセスを通じて、組織が規制、業界コード、社内ポリシーに準拠していることを実証するのに役立ちます。
• システムを統合し、プロセスを合理化: SIEM ソリューションは、セキュリティ ツールやテクノロジとシームレスに統合され、セキュリティ ワークフローを合理化しながら機能を強化します。これらは、脅威インテリジェンス プラットフォーム、エンドポイント検出および対応 (EDR) ソリューション、インシデント対応ツール、セキュリティ オーケストレーション自動化プラットフォームとの接続をサポートし、統合的なアプローチを実現します。
• 適応性と効率性: SIEM プラットフォームは、大規模な実装の要求を満たしながらデータ セットを安全に管理するための適応性と効率性を考慮して設計されています。分散アーキテクチャ、データ分割テクノロジ、データ圧縮方式を活用して、パフォーマンス レベルを効果的に向上させます。

結論は

クラウドネイティブ アプリケーションを採用すると、ソフトウェア開発に革命が起こり、マイクロサービス、Docker、Kubernetes を通じてクラウド コンピューティングの革新性と俊敏性が活用されます。ただし、これらの環境を効果的に保護するには、強力なセキュリティ対策が不可欠です。セキュリティに対する包括的なアプローチにより、組織はリスクを軽減し、最新のソフトウェア エコシステムの回復力を確保しながら、クラウド ネイティブのメリットを最大限に活用できます。

原題:クラウドネイティブ アプリケーション セキュリティ ガイド、著者: Naga Santhosh Reddy Vootukuri