エッジ コンピューティングにより、データ処理がデータのソース、および結果として生じるアクションや決定の対象に近づきます。これは、データが最初に処理および保存のために中央の場所に送信され、結果として生じるアクションがネットワーク接続を介してソースに返される従来のアーキテクチャとは対照的です。数十億の IoT やその他のデバイスがデータを生成するようになり、企業もデータのソースと量の爆発的な増加を経験しています。ここでエッジ コンピューティングが重要な役割を果たします。設計上、数十億の IoT デバイスやその他のデバイスがデータを保存、処理、分析、通信する方法が変わる可能性があります。 製造、小売、医療、エネルギーなどの世界の産業を急速に変えつつあります。製造業においては、設備の監視、品質管理の強化、全体的な生産性の向上に重要な役割を果たします。エネルギー業界では、電力網の自動化を促進し、メンテナンスプロセスを簡素化し、安全警告を発行します。同様に、農家はエッジ コンピューティングを使用して、作物の成長を最適化し、水の使用を調整し、収穫に最適な時期を決定することができます。さらに、データの負荷と遅延を最小限に抑え、応答時間を短縮することで、企業は日常業務を最適化することもできます。また、関連データを効率的に提供することで従業員の生産性を向上させ、複数のセンサーを介したデータ転送を削減することで安全性も向上します。 一方、ヘルスケアや小売業では、顧客や患者のデータの収集、在庫の管理、患者情報の追跡、ワクチンの完全性の確保、在宅医療の促進などのアプリケーションを通じてその価値が実証されています。 クラウドは、デジタル変革とイノベーションを加速させる上で中心的な役割を果たします。 「クラウドには、誰もが革新を起こし、独自のニーズとソリューションを適用できる共通のプラットフォームがあります。新興企業からグローバル企業、政府機関から非営利団体まで、あらゆる組織がほぼすべての重要な機能にクラウド コンピューティング テクノロジーを採用しています。これは、プラットフォームとしてのクラウドに対する信頼という基礎に基づいています」と、Microsoft インドおよび南アジアの Azure カントリー ヘッドであるヒマニ アグラワル氏は述べています。 データセンターが急激に拡大するにつれ、インターネットビジネスやデジタルエコシステム向けのクラウドコンピューティングも急速に成長しています。同社は中小企業に対し、大企業と競争するために必要なツールとテクノロジーを提供してきました。 「クラウド プラットフォームのコンテナ化または仮想化を、低コストのインフラストラクチャ、高価値の展開サービス、容易なスケールアップとスケールダウン、分散システムと組み合わせることで、クラウドは新たなエンタープライズ デジタル アプリケーション プラットフォームとして確固たる地位を築くでしょう」と Doceree の CTO である Anil Dobhal 氏は述べています。 デジタル エコシステムは、いつでもどこでもあらゆるサービスにアクセスできるという特徴があります。クラウド コンピューティングは、インターネットを通じてさまざまなコンピューティング リソースやサービスにオンデマンドでアクセスできるようにすることで、デジタル エコシステムの重要な実現手段となっています。 富士通インドの JDU 責任者 Meghan Nandgaonkar 氏は、クラウド コンピューティングの主な利点として次の点を挙げています。
エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングのどちらかを選択するか、あるいは両者を組み合わせたバランスの取れたアプローチを見つけるかについての継続的な議論について、QualiSpace の創設者兼 CEO である Ashish Shah 氏は次のように語っています。「エッジ コンピューティングはワークロードをエンド ユーザーに近づけますが、クラウド コンピューティングはクラウド サービス プロバイダーのデータ センター内のさまざまなワークロードを網羅します。クラウド コンピューティングは、エンタープライズ アプリケーションに経済的で信頼性が高く、スケーラブルな IT 運用を提供します。対照的に、エッジ コンピューティングはソースでの応答を高速化し、集中的なデータ処理の必要性を回避します。これらのテクノロジーを組み合わせることで、組織は現代のデジタル環境のニーズを満たすインターネット規模のサービスを提供できます。したがって、エッジ + クラウドが将来の開発方向であることに疑いの余地はありません。」 一方、アグラワル氏は、どちらか一方を選択することではなく、両方を組み合わせたバランスの取れたアプローチを見つけることが重要だと考えている。 Dobhal 氏は、ユーザー向けのアプリケーションはクラウドで実行でき、データ集約型の処理はエッジで実行できると述べました。このアプローチの根拠は、時間的敏感性と信頼性を考慮すると、これらのプログラムはデータに近いということです。同氏はさらにこう付け加えた。「クラウドとエッジ コンピューティングは互いの代替物ではないことを理解する必要があります。クラウド データ センターをホストする中央拠点への接続が限られている、またはまったくない遠隔地について考えてみてください。」 「エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの最適な統合は、変化するビジネス環境に適応できる効率性と汎用性を維持しながら、あらゆるハイブリッド戦略を企業にとって機能させるために不可欠です」と Nandgaonkar 氏は述べています。 「企業は、さまざまなアプリケーションの機能要件、アプリケーションのワークロード分散、データ管理戦略、ビジネス継続性に必要な冗長性のレベルなど、いくつかの重要な要素を考慮する必要があります。エッジデバイスとクラウド間の効率的なデータ同期とストレージは、有線と無線の両方の接続を使用したエッジデバイスとクラウド間の信頼性の高い低遅延接続とともに、重要な成功要因です」と彼は付け加えました。 エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを統合することは、ハイブリッド環境に関連するテクノロジ、プラットフォーム、システム、リソース、データに関連するさまざまな問題に対処する必要があるため、企業にとって困難な場合があります。 「組織は、特に異機種混在のレガシーシステムを扱う場合には、さまざまなエッジおよびクラウドコンピューティングのテクノロジーとプラットフォームがシームレスに連携できるようにする必要がある」とアグラワル氏は述べた。彼女は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングのトレードオフとコスト、およびそれらの環境を管理する複雑さと多様性を考慮することも検討すべき領域であると述べました。さらに、企業はエッジおよびクラウド コンピューティング環境のデータとデバイスをサイバー攻撃から保護するという課題に直面しています。 5G、IoT、リアルタイム AI の力により、世界中の企業が変革を加速するための新しい革新的なサービスが実現します。 5G と IoT は、レイテンシ、帯域幅の消費、電力消費を削減することで、エッジ コンピューティングのパフォーマンスと効率を向上させることができます。また、没入型 XR、スマート シティ、インダストリー 4.0 などの新しいユース ケースも実現できます。 「今日の企業は、クラウド サービスを活用して新しいテクノロジーにアクセスし、導入しながら、業務効率を向上させています」と Dobhal 氏は述べています。 「中小企業では、クラウド エンジニアリングの観点から必要なスキルが限られているため、クラウド パートナーが提供する独自のサービスを活用したいと考えています。」 エッジ コンピューティングをサポートする技術革新には、データ ソースに近い分散コンピューティング リソースの開発が含まれます。これにより、長距離にわたって送信する必要があるデータの量が削減されます。このアプローチは、大量のデータを生成する自動運転車やスマートシティ インフラストラクチャなどの IoT アプリケーションにとって非常に有益となる可能性があります。 「未来はすでに始まっており、顧客は適応型クラウド アプローチを適用して、クラウドからエッジへのシームレスな変革を推進することができます」とアグラワルは述べています。 |
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