ビジネスにおけるエッジコンピューティングの 5 つのメリット

エッジコンピューティングは、コンピューティングとストレージをデータが収集される場所に近づけることで、速度と信頼性の向上など、組織に多くのメリットをもたらします。

世界はハイパーコネクティビティの時代に入りつつあり、デバイス、データ、情報システムが絶えず通信し、さまざまなタスクを実行するようにプログラムされた多数のアプリケーション間でデータを共有しています。

私たちのハイパーコネクテッドな世界はデータで溢れています。

IDC の「Global Datasphere Forecast 2021-2025」では、世界のデータ作成と複製が 2020 年の 64.2 ZB から 2025 年には 181 ZB に増加すると予測されています。

モノのインターネットとそれに接続されたエンドポイントデバイスの急速な成長により、コンピューティングネットワークの末端で作成されるデータ量はますます増加するでしょう。

これらのコンピューティングネットワークのエッジで処理されるデータの量も急速に増加すると予想されます。

Gartner のデータは、この劇的な変化を裏付けています。 2018 年には、企業が生成したデータの約 10% が、従来の集中型データセンターやクラウドの外部で作成および処理されたことがわかりました。しかし、2025年までにデータの75%がエッジで処理されると予測されています。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジコンピューティングは、その名前が示すように、接続されたエコシステムのエッジに存在するコンピューターパワーです。物理的な場所は、センサーや携帯電話など、データを生成するエンドポイントデバイスの近くです。

エッジコンピューティングでは、近くのエンドポイントデバイスによって生成されたデータを取得し、機械学習プログラムを使用してまずそのデータを分析し、次にその分析に基づいてアクションを実行します。

エッジコンピューティングは、エンドポイントによって生成されたデータを、ローカルまたはクラウド内の集中サーバーに送信して処理する代わりに使用されます。

このエッジコンピューティング機能は、IoT ゲートウェイなどの専用デバイスに配置されることが多いですが、エンドポイント自体に配置されることもあります。

エッジコンピューティングのメリット

名前が示すように、エッジコンピューティングは、コンピューティングを企業のコアデータセンターから取り出し、データを生成するエンドポイントデバイスの近くに配置します。これにより、次のようないくつかの重要な利点がもたらされます。

1. 速度を上げる/遅延を減らす

エッジコンピューティングの定義と設計により、エンドポイントからクラウドへ、そしてまたエンドポイントからクラウドへデータを移動する必要がなくなります。移動回数を減らすことで、プロセス全体の時間を短縮できます。節約される時間は秒単位、場合によってはミリ秒単位で測定できます。大したことではないように思えるかもしれませんが、遅延と呼ばれる伝送時間は、エンドポイントデバイスが適切に機能するためにリアルタイムで意思決定を行う能力が不可欠な接続された世界では重要な考慮事項です。

たとえば、自律走行車、産業および製造業の IoT 導入、医療のユースケースでは、安全に動作するために、機械がデータを分析し、ほぼ瞬時に指示を返すことが必要です。

2. セキュリティとプライバシー保護の向上

エッジコンピューティングでは、データをエッジの近くに保持し、集中型サーバーから遠ざけるため、セキュリティが強化され、プライバシー保護が強化されます。エッジデバイスは、特に適切に保護されていない場合、ハッキングに対して脆弱なままです。ただし、エッジデバイスが保持するデータの量は非常に限られており、通常はハッカーが使用できる完全なデータセットではありません。

一方、集中サーバーに保存されたエンドポイントデータは、他のデータポイントと組み合わされて、ハッカーが悪意のある目的で使用できるより完全な情報セットが作成されることがよくあります。たとえば、医療現場におけるエッジコンピューティングを考えてみましょう。センサーが患者のバイタルサインを収集し、エッジコンピューティングデバイスによって分析されます。デバイスはこれらの読み取り値のみを保存します。

しかし、エンドポイントセンサーがデータを中央サーバーに送り返し、患者の個人情報を含む他の情報とともに保存する場合、その情報がハッキングされると、患者のプライバシーが侵害されます。

3. 運用コストの節約/削減

過去 10 年ほどでデータの保存コストは劇的に低下しましたが、データの量の増加に伴い、データの移動コストは上昇しました。専門家は、データ量が急増するにつれて接続コストが引き続き上昇すると予想している。また、ユーザーは負荷を処理するためにさらに帯域幅を実装する必要があり、価格がさらに上昇すると予想しています。

エッジコンピューティングは、クラウドとの間でやり取りされるデータの量を削減することで、コストを抑制したり、少なくともコストが高くなりすぎないようにしたりするのに役立ちます。

4. 信頼性と回復力

エッジコンピューティングは、通信チャネルが低速であったり、断続的に使用できたり、一時的にダウンしたりした場合でも動作を継続できます。たとえば、石油掘削装置にエッジコンピューティングを導入しているエネルギー会社は、データをデータセンターに転送して処理するために常に利用可能な衛星接続に依存する必要はありません。接続が利用可能な場合は、必要な処理情報のみをエッジからデータセンターに戻すことを選択できます。

エッジコンピューティングは、集中型サーバーのような中央の障害点を減らすことで回復力をさらに強化します。 1 つのエッジデバイスに障害が発生しても、エコシステム内の他のエッジデバイスのパフォーマンスには影響がないため、接続された環境全体の信頼性が向上します。

5. スケーラビリティ

クラウドコンピューティングと同様に、組織は使用の拡大に合わせてエッジデバイスを追加し、必要なデバイスのみを展開および管理できます。さらに、エンドポイントハードウェアとエッジデバイスは、集中型データセンター内にコンピューティングリソースを追加するよりも一般的にコストが低いため、組織はエッジでより効率的に拡張できます。