ビジネスにおけるエッジコンピューティングの 5 つのメリット

エッジ コンピューティングは、コンピューティングとストレージをデータが収集される場所に近づけることで、速度と信頼性の向上など、組織に多くのメリットをもたらします。

世界はハイパーコネクティビティの時代に入りつつあり、デバイス、データ、情報システムが絶えず通信し、さまざまなタスクを実行するようにプログラムされた多数のアプリケーション間でデータを共有しています。

私たちのハイパーコネクテッドな世界はデータで溢れています。

IDC の「Global Datasphere Forecast 2021-2025」では、世界のデータ作成と複製が 2020 年の 64.2 ZB から 2025 年には 181 ZB に増加すると予測されています。

モノのインターネットとそれに接続されたエンドポイント デバイスの急速な成長により、コンピューティング ネットワークの末端で作成されるデータ量はますます増加するでしょう。

これらのコンピューティング ネットワークのエッジで処理されるデータの量も急速に増加すると予想されます。

Gartner のデータは、この劇的な変化を裏付けています。 2018 年には、企業が生成したデータの約 10% が、従来の集中型データ センターやクラウドの外部で作成および処理されたことがわかりました。しかし、2025年までにデータの75%がエッジで処理されると予測されています。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジ コンピューティングは、その名前が示すように、接続されたエコシステムのエッジに存在するコンピューター パワーです。物理的な場所は、センサーや携帯電話など、データを生成するエンドポイント デバイスの近くです。

エッジ コンピューティングでは、近くのエンドポイント デバイスによって生成されたデータを取得し、機械学習プログラムを使用してまずそのデータを分析し、次にその分析に基づいてアクションを実行します。

エッジ コンピューティングは、エンドポイントによって生成されたデータを、ローカルまたはクラウド内の集中サーバーに送信して処理する代わりに使用されます。

このエッジ コンピューティング機能は、IoT ゲートウェイなどの専用デバイスに配置されることが多いですが、エンドポイント自体に配置されることもあります。

エッジコンピューティングのメリット

名前が示すように、エッジ コンピューティングは、コンピューティングを企業のコア データ センターから取り出し、データを生成するエンドポイント デバイスの近くに配置します。これにより、次のようないくつかの重要な利点がもたらされます。

1. 速度を上げる/遅延を減らす

エッジ コンピューティングの定義と設計により、エンドポイントからクラウドへ、そしてまたエンドポイントからクラウドへデータを移動する必要がなくなります。移動回数を減らすことで、プロセス全体の時間を短縮できます。節約される時間は秒単位、場合によってはミリ秒単位で測定できます。大したことではないように思えるかもしれませんが、遅延と呼ばれる伝送時間は、エンドポイント デバイスが適切に機能するためにリアルタイムで意思決定を行う能力が不可欠な接続された世界では重要な考慮事項です。

たとえば、自律走行車、産業および製造業の IoT 導入、医療のユースケースでは、安全に動作するために、機械がデータを分析し、ほぼ瞬時に指示を返すことが必要です。

2. セキュリティとプライバシー保護の向上

エッジ コンピューティングでは、データをエッジの近くに保持し、集中型サーバーから遠ざけるため、セキュリティが強化され、プライバシー保護が強化されます。エッジ デバイスは、特に適切に保護されていない場合、ハッキングに対して脆弱なままです。ただし、エッジ デバイスが保持するデータの量は非常に限られており、通常はハッカーが使用できる完全なデータセットではありません。

一方、集中サーバーに保存されたエンドポイント データは、他のデータ ポイントと組み合わされて、ハッカーが悪意のある目的で使用できるより完全な情報セットが作成されることがよくあります。たとえば、医療現場におけるエッジ コンピューティングを考えてみましょう。センサーが患者のバイタルサインを収集し、エッジコンピューティングデバイスによって分析されます。デバイスはこれらの読み取り値のみを保存します。

しかし、エンドポイント センサーがデータを中央サーバーに送り返し、患者の個人情報を含む他の情報とともに保存する場合、その情報がハッキングされると、患者のプライバシーが侵害されます。

3. 運用コストの節約/削減

過去 10 年ほどでデータの保存コストは劇的に低下しましたが、データの量の増加に伴い、データの移動コストは上昇しました。専門家は、データ量が急増するにつれて接続コストが引き続き上昇すると予想している。また、ユーザーは負荷を処理するためにさらに帯域幅を実装する必要があり、価格がさらに上昇すると予想しています。

エッジ コンピューティングは、クラウドとの間でやり取りされるデータの量を削減することで、コストを抑制したり、少なくともコストが高くなりすぎないようにしたりするのに役立ちます。

4. 信頼性と回復力

エッジ コンピューティングは、通信チャネルが低速であったり、断続的に使用できたり、一時的にダウンしたりした場合でも動作を継続できます。たとえば、石油掘削装置にエッジ コンピューティングを導入しているエネルギー会社は、データをデータ センターに転送して処理するために常に利用可能な衛星接続に依存する必要はありません。接続が利用可能な場合は、必要な処理情報のみをエッジからデータセンターに戻すことを選択できます。

エッジ コンピューティングは、集中型サーバーのような中央の障害点を減らすことで回復力をさらに強化します。 1 つのエッジ デバイスに障害が発生しても、エコシステム内の他のエッジ デバイスのパフォーマンスには影響がないため、接続された環境全体の信頼性が向上します。

5. スケーラビリティ

クラウド コンピューティングと同様に、組織は使用の拡大に合わせてエッジ デバイスを追加し、必要なデバイスのみを展開および管理できます。さらに、エンドポイント ハードウェアとエッジ デバイスは、集中型データ センター内にコンピューティング リソースを追加するよりも一般的にコストが低いため、組織はエッジでより効率的に拡張できます。

エッジコンピューティングの未来

エッジ コンピューティングは、集中型サーバーとクラウド コンピューティングの必要性を置き換えるものではありません。代わりに、これらの要素を組み合わせて、ハイパーコネクテッドな世界を構築します。

専門家は、コンピューティング能力がエッジとコアの間で分割され続けると予想しており、個々のユースケース、接続性、コスト、レイテンシーの考慮事項によって、集中型コンピューティング リソースではなくエッジ コンピューティングを使用するタイミングが決まります。