ジェネレーティブAIとソブリンクラウドを有効活用してイノベーションとコンプライアンスのバランスをとる

現在までに世界100カ国以上でデータ保護やデータ主権に関する法律が制定されており、データ主権は企業がクラウドに移行する際に検討する大きな課題となっています。データ処理について語るとき、生成AIは必然的に言及されることになります。生成AIを導入する企業の目標は生産性の向上です。アクセンチュアのレポートによると、全業界の労働時間の 40% が大規模言語モデル( LLM )の影響を受けています。言語業務は従業員の総労働時間の62% を占めており、言語業務時間の 65% は拡張と^自動化によってより生産的な活動に充てることができます1 。

ソブリンクラウドと生成 AI が出会うとき、両者は競合するのか、協力するのか、それとも「敵であり味方でもある」のか?生成AIには膨大な計算能力と大規模なデータセットを高速で処理する能力が必要であるため、パブリッククラウドは多くの生成AIアプリケーションにとって理想的なプラットフォームとなっています。しかし、パブリッククラウドのアクセス、速度、規模は1 つの側面にすぎません。データセキュリティ、プライバシー、および主権の要件は同様に重要であり、企業の考慮事項に考慮する必要があります。つまり、生成AIに最も適したクラウドはパブリッククラウドではなく、プライベートクラウドです。

主権クラウドと生成AIの関係はいくつかの重要な要素に依存しており、データ主権、プライバシー、コンプライアンス、および生成AIの利点の間でバランスを取る必要があります。これには慎重な検討が必要であり、すぐに使用できるパブリッククラウド生成AIと主権データの使用制限との間のトレードオフのバランスを取る必要があります。

データの保存とコンプライアンス

生成AIアプリケーションは、企業が責任を持って個人データを収集、処理、保存するための包括的なフレームワークを確立する一般データ保護規則 (GDPR) のデータ保護規定など、一連の規制に準拠する必要がある場合があります2 ^。しかし、これは氷山の一角に過ぎず、個人データに対する権利に基づくアプローチは、地域、国、さらには業界を超えて拡大し続けています。

中国は2021年に個人情報保護法の施行を開始しました。以前に発行されたサイバーセキュリティ法やデータセキュリティ法と合わせて、個人情報データの合理的な使用に関する厳しい規制を設けています。近年の「AI変顔」技術を利用して動画を合成し詐欺を働くという現象を受けて、 2023年7月、中国サイバースペース管理局と他の7つの部門は共同で「生成人工知能サービスの管理に関する暫定措置」を公布し、生成人工知能の健全な発展と標準化された応用を促進し、国民、法人、その他の組織の正当な権利と利益を保護しました。

VMwareのグローバル副社長兼グレーターチャイナ社長である陳雪志氏は、次のように述べています。「企業にとって、生成AIをどのように活用して生産性を向上させるかには、3つの大きな問題を解決する必要があります。1つ目は、具体的な業務アプリケーションと使用シナリオを探ること、2つ目は、大規模な言語モデルのトレーニングに必要なコンピューティングパワーが不足している問題を解決すること、そして最後は、データのトレーニングと推論中に自社のデータのセキュリティをどのように確保するかです。企業は、データの透明性と可視性を実現し、データの常駐を厳密に制御できるクラウドインフラストラクチャを構築する必要があります。VMware Cloud Foundation（VCF）によって構築された自律的で制御可能なプライベートクラウドとソブリンクラウドは、企業のクラウドニーズを満たすだけでなく、データ保護、コンプライアンス、制御を実現し、今日のデジタル世界で企業が繁栄するのに役立ちます。」

データ主権とプライバシー

生成 AIアプリケーションでは、トレーニングのために個人データや独自のデータへのアクセスが必要になる場合があり、それによってデータ主権とプライバシーに関連するリスクが生じます。ソブリンクラウドは、不正アクセスのリスクを軽減するための強力なデータ制御手段を提供し、生成AIアプリケーションで使用されるデータの国境を越えた転送と収益化を制限しますが、これにより、前述のAIアプリケーションのメリットが減少または完全になくなる可能性もあります。

生成 AI がソブリンクラウドに接続されていたり、ソブリンクラウド内に配置されている場合にはプライバシー関連の競合が発生する可能性がありますが、ソブリンクラウドプロバイダーは、インフラストラクチャ内で生成AIアプリケーションの安全かつ準拠した使用を促進するために、 AI関連のサービスやツールを構築 (または使用のライセンスを取得) することができます。

堅牢なソブリンクラウド戦略は、データの保存場所とデータのセキュリティを保証し、企業が地方自治体の規制に準拠していることを保証することで、企業が生成AIテクノロジーを効果的かつ責任を持って使用するのに役立ちます。このような戦略では、AI の互換性、 AI の実行コスト、 AIソリューションの開発に必要なリソースとスキル、主要な懸念事項、 AIトレーニングの推進に使用されるデータとそれによって生成されるデータなどの要素を考慮する必要があります。つまり、 AIを準拠させるには、 AI のビジネス上の利点と企業の実際のプライバシーおよびコンプライアンスのニーズを組み合わせたプライベート AI アーキテクチャが必要です。 VMwareクラウドプロバイダーは長年にわたり、マルチテナントまたはスタンドアロンの Cloud Foundation ソブリンクラウド向けの Cloud Director と、サポートされているNVIDIA AI Enterpriseファミリの人工知能ハードウェアおよびソフトウェアソリューションを組み合わせて、 NVIDIA vGPU をサービスとして提供してきました。したがって、AIサービスを提供する機能はすでに存在していますが、独自のソリューションを構築するための投資が必要です。

VMware は、新たな AIアプリケーションの開発を促進するために、今年VMware Explore US カンファレンスを開催しました。発表する：

VMware Private AI FoundationとNVIDIA は協力して、特に国家規制の対象となる業界を対象に、企業に統合 AI ツールを提供しています。このソリューションは、VMware Private AI アーキテクチャと NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア、そしてエアギャッププライベートクラウドで一般的に使用される主権クラウドであるVMware Cloud Foundationを使用した高速コンピューティングを組み合わせたものです。ターンキーソリューションは、モデルをカスタマイズし、チャットボット、アシスタント、検索、要約などの生成AIアプリケーションを実行するために必要なインフラストラクチャとソフトウェアを顧客に提供します。 Dell、 HPE 、Lenovoは、NVIDIAテクノロジーを採用したVMware Private AI Foundationをサポートします。
VMware Private AI Reference Architecture for Open Source には最先端のオープンソーステクノロジーが組み込まれており、VMware Cloud Foundation 上でのオープンソースモデルの開発と展開のためのオープンフレームワークが提供されます。 VMware は、 Anyscale を含む主要な AI 業界企業と協力して、人気の高いオープンソースの Ray 統合コンピューティングフレームワークをVMware Cloud環境に統合し、既存のコンピューティングインフラストラクチャ上でのAIおよびPython ワークロードのスケーリングを簡素化します。さらに、VMware はDomino Data LabおよびNVIDIAと提携し、金融業界の AI/ML 導入向けにカスタマイズされた統合分析およびデータサイエンスプラットフォームを提供しています。

VMware は、ML、LLM運用、データエンジニアリング、AI 開発ツール、組み込み AI アプリケーションに重点を置く独立系ソフトウェアベンダー ( ISV )と、 VMwareプライベートAI リファレンスアーキテクチャの検証および認証リソースを結び付けることを目的とした VMware AI Ready プログラムを開始します。このプログラムは2023年後半に開始される予定です。

ソブリンクラウドの中核は、データ、制御、イノベーションです。急速に変化するデジタル環境において、企業がイノベーションと競争上の優位性を維持することは非常に重要です。 VMware Sovereign Cloud は、この目標を達成するための理想的な選択肢です。柔軟性、拡張性、俊敏性により、企業は変化する市場状況に迅速に適応し、イノベーションに自信を注入することができます。 VMware の強力なパートナーエコシステムと最先端のテクノロジーは、企業にイノベーションを推進するためのツールとリソースを提供します。 VMwareソブリンクラウドを使用すると、企業はデータとインフラストラクチャに対する制御を維持しながらクラウドの強力な機能を最大限に活用し、革新、競争、成功の機会に満ちた環境を作り出すことができます。