クラウドエクスペリエンスを深く解き放ちましょう! Volcano Engine パブリック クラウド シティ共有セッションがクラウドの新たな未来を切り開く

デジタル時代の到来は、業界のクラウド コンピューティング リソースの需要を刺激しただけでなく、クラウド コンピューティングの技術アーキテクチャと製品レイアウトを再構築し、ビジネス シナリオにさらなる可能性をもたらし、クラウド コンピューティングを企業が効率的なガバナンスに向けて進むための「良い処方箋」にしました。ビジネスが多様化、複雑化する中で、企業はクラウド コンピューティングをどのように活用して、コストと効率のバランスを取りながら、ガバナンスやセキュリティなどの課題に対処し、よりスケーラブルな IT アーキテクチャを構築すればよいのでしょうか。 11月10日、北京で開催された「クラウドに乗って未来へ向かう」Volcano Engineパブリッククラウドおよび都市共有カンファレンスで、Volcano Engineは答えを示しました。

クラウド コンピューティング市場の現在の規模により、多くのクラウド コンピューティング ベンダーが新たな転換点を迎えています。バイトダンスのインフラ部門責任者である趙鵬偉氏は、バイトダンスの事業が多様化、複雑化する中で、ボルカノ・エンジンは「アジャイル反復」、「データ駆動」、「エクスペリエンス・イノベーション」という3つの主要なクラウド成長要因に基づき、事業成長のためのデジタル基盤を構築し、「短期間で3世代のインフラ製品進化を完了する」ことと「規模、技術、運用における究極のコスト効率を継続的に追求する」という2つの後発の優位性を備えていると述べた。

曇天でも「スムーズな道」を拓く

長年の進化を経て、クラウド サービスはマルチクラウド、ハイブリッド クラウド、エッジ クラウドなど、さまざまな形態に発展してきました。 ByteDance は発展するにつれ、ビジネスにおける基盤となるアーキテクチャの需要が増加し、徐々に「マルチクラウド」モデルへと移行しています。しかし、マルチクラウド下でのクラウドネイティブへの進化への道は平坦なものではありません。運用・保守の複雑化、相互運用性の難しさ、データ管理の難しさ、コスト管理の複雑化などの課題が表面化しています。

マルチクラウド実装の難しさに直面して、Volcano Engine クラウド ネイティブ プラットフォームの責任者である Shen Jian 氏は、「クラウド ネイティブはリソースの需要から始まり、リソース効率、運用と保守の効率、ビジネス効率の解放で終わる」と考えています。この目的のために、Volcano Engine は 2019 年に早くもクラスター フェデレーションの構築を開始し、2021 年までにフルシナリオ アプリケーション オーケストレーションとリソース管理の標準化と統一を正式に実現しました。 2023年、Volcano Engineは再び「マルチクラウド制御+マルチクラウドマルチアクティブ」ソリューションを提案し、分散クラウドネイティブプラットフォームとコンピューティングプラットフォームシステムという2つの基盤となるコンピューティングパワーアーキテクチャを構築し、マルチクラウド環境での複数のレベルからの効率的な管理と運用を実現します。

ビジネスの成長率に合わせた高コンピューティングパワーの進化

Volcano Engine の全体的な大規模コンピューティング パワー インフラストラクチャには、高性能コンピューティングとストレージ クラスター、クラウド ネイティブとコンピューティングの共同スケジューリング、リソース プーリング、オフライン統合において一定の利点があります。 Volcano Engineのクラウド基本製品責任者であるLuo Hao氏は、AIアプリケーションがさまざまな業界で定着する傾向にある中、Volcano Engineは、コスト効率が高く、利用率が高く、開発経験が豊富で、運用と保守の導入が少ない大規模なコンピューティングパワーインフラストラクチャを備えた、顧客のシナリオにさらに適合した総合的なソリューションを作成すると述べました。

超大規模データベース技術の進化の実現可能性検証

現在、インフラストラクチャが完全にクラウドベースになったため、ByteDance のデータ量はほぼ 100 倍に増加しました。 Volcano Engine データベースの責任者である Zhang Lei 氏は、このように急速に増大するデータ規模に直面して、Byte Database チームは常により優れたデータ管理とデータ ガバナンス戦略について考えていると述べています。

Volcano Engine は、ByteDance のデータベース システムの製品の多様化、規模、統合、インテリジェンスに基づいて、自社開発の veDB シリーズのストレージとコンピューティング分離データベース サービス、およびオープン ソースのホスティング製品とサポート ツールを提供します。同時に、Volcano Engine は製品技術の革新を続けており、HTAP、グラフ、分散 KV など、自社開発のデータベースを社内で数多く磨き上げてきました。今後は、これらの優れた製品を顧客に提供し、企業の発展過程におけるデータ管理問題の解決に貢献したいと考えています。また、アプリケーションシナリオの統合とインフラストラクチャレベルでの分離と統合を通じて、水平と垂直の二重統合システムでアプリケーションキャッシュとデータベースを再形成し、ユーザーに利便性をもたらすことを目指しています。

信頼できる能力でパートナーと協力し、インテリジェンスの最高レベルに到達します

自動運転分野における Volcano Engine の重要なパートナーとして、Momenta がこのカンファレンスでデビューしました。 Momenta のデータインテリジェンス科学者である He Xiang 氏が、最新の実践的な結果を共有しました。中国のインテリジェント運転支援市場が爆発的に成長する中、Momentaは乗用車運転支援システム、ターミナル物流自動配送車両、スマートハードウェア/ロボットなど多くの分野で業界リーダーとして優れた業績を維持してきました。その中で、ターミナル物流自動配送業界向けに設計された「Little Magic Camel」は、新たにバージョン3.0にアップグレードされ、究極のコストパフォーマンスで急速に市場を席巻しました。

小桃托無人配送の安全運用能力をさらに強化するため、Haomo.aiとVolcano Engineは協力し、Volcano Engineビデオクラウドをベースとしたリモートコックピットおよび遠隔操作プラットフォームソリューションを構築し、ターミナル物流自動配送の大規模実装の安全性と完全性を高め、無人配送のより安全で迅速な商用実装を推進します。

「内外の統合」はクラウドにおける複数ユーザーの成長に貢献

数段階の進化を経て、ByteDance のインフラストラクチャ システムは、R&D、テクノロジー、製品の面で完全なソリューションを形成しました。 Volcano Engineのクラウドインフラソリューション責任者である王嘉義氏によると、ByteDanceのコアインフラ技術システムには、プールストレージのByteStore、統合リソーススケジューリングのGodelなどが含まれており、リアルタイム推奨やリアルタイム計算などの機能を備えている。 Volcano Engineと連携し、ビジネスを意識し、リソースを統合し、テクノロジーを統合した「内外一体型」のR＆Dシステムを構築し、グループ内外の事業の発展をより良くサポートします。

クラウド コンピューティングの規模は避けられないトレンドとなり、エンタープライズ IT アーキテクチャでは、コア ビジネスの急速な成長をサポートするために、より高いスケーラビリティが求められています。今後もVolcano Engineは、さまざまな業界の法人顧客に対して高品質な製品とサービスを提供し続け、ビジネス規模に応じたIT課題への対応力を高め、ボトルネックを打破し、自由に計算し、自由に成長できるよう支援していきます。

次回は、上海と深センで Volcano Engine パブリック クラウド シティ共有セッションを開催し、より多くの業界パートナーと効率的なクラウドの使用について話し合い、「クラウドに乗って未来へ進む」ために協力します。