Alibaba Cloud は AI インフラストラクチャを全面的にアップグレードしました。中国の大手モデル企業の半数が現在 Alibaba Cloud 上で稼働しています。

10月31日、アリババクラウドの周景仁CTOは2023年雲啓カンファレンスで、インテリジェント時代を迎え、アリババクラウドは基盤となるコンピューティングパワーからAIプラットフォーム、モデルサービスに至るまでのフルスタック技術革新を通じてクラウドコンピューティングシステムをアップグレードし、AI時代の最もオープンなクラウドを創造すると述べた。イベントで周景仁はクラウドコンピューティングの基本機能の最新の進歩を発表し、人工知能プラットフォームをアップグレードし、パラメータ規模が数千億の大型モデル「同益千聞2.0」とワンストップモデルアプリケーション開発プラットフォーム「アリババクラウド百聯」をリリースした。 Alibaba Cloudは、AI時代のフルスタッククラウドコンピューティングシステムを最初に構築しました。

「現在、中国の大規模モデル企業の半数がアリババクラウド上で稼働しており、 280万人のAI開発者がアリババクラウドマジックコミュニティで活動しています。今後、アリババクラウドは数千の業界と協力してAIイノベーションを推進し、テクノロジーのメリットを共有していきます」と周景仁は述べた。

（図：インテリジェント時代のクラウドコンピューティング技術システム）

AIインフラを総合的にアップグレード

ビッグモデルは今回の AI 波の中核技術であり、基本モデルの品質が AI 産業化の見通しを大きく左右します。大規模モデルのトレーニングは、コンピューティング パワー ベース、ネットワーク、ストレージ、ビッグ データ、AI フレームワーク、AI モデルなどの複雑なテクノロジが関係する体系的なプロジェクトです。強力なクラウド コンピューティング システムだけが、高品質の大規模モデルをトレーニングできます。

周景仁氏は、アリババクラウドは2009年に「データセンターはコンピューターである」という概念を提唱したと述べた。今日、AI時代にはこのような技術システムがさらに必要になっている。クラウド コンピューティングはスーパーコンピュータとして、異種のコンピューティング リソースを効率的に接続し、単一のパフォーマンス チップのボトルネックを打破し、大規模なインテリジェント コンピューティング タスクを共同で完了することができます。

大規模モデルトレーニングのための安定した相互接続と効率的な並列コンピューティングを確保するため、Alibaba Cloud は人工知能プラットフォーム PAI を新たにアップグレードしました。 PAI の基盤レイヤーは、最大 100,000 枚のクラスター拡張性と、業界レベルをはるかに超える最大 96% の超大規模分散トレーニング加速率をサポートする HPN 7.0 新世代 AI クラスター ネットワーク アーキテクチャを採用しています。大規模モデルのトレーニング タスクでは、世界をリードするパフォーマンスで、コンピューティング リソースを 50% 以上節約できます。

（写真：アリババクラウドがAIインフラを全面的にアップグレード）

Alibaba Cloud Tongyi の大規模モデルシリーズは、人工知能プラットフォーム PAI に基づいてトレーニングされています。 Tongyi Big Modelに加え、中国の大手モデル企業の半数がAlibaba Cloud上で運営されています。 Baichuan Intelligence、Zhipu AI、Zero One Everything、Kunlun Wanwei、vivo、Fudan University など、多数の大手企業や機関が Alibaba Cloud で大規模なモデルをトレーニングしています。

Baichuan Intelligenceの創設者兼CEOである王小川氏は、「 Baichuanは設立からわずか半年で7つの大型モデルをリリースしました。この急速なイテレーションはクラウドコンピューティングのサポートと切り離せないものです」と述べています。 Baichuan IntelligenceとAlibaba Cloudは緊密な協力関係を築いてきました。両者の共同の努力により、Baichuan は Thousand Calorie 大規模モデルのトレーニング タスクを成功裏に完了し、モデル推論のコストを効果的に削減し、モデル展開の効率を向上させました。

Alibaba Cloud は、中国の大規模モデル向けの公開 AI コンピューティング パワー ベースになりました。現在までに、Tongyiシリーズ、Baichuanシリーズ、Zhipu AI ChatGLMシリーズ、Jiang Ziyaユニバーサル大型モデルなど、中国の主要な主流大型モデルの多くがAlibaba Cloudを通じて対外的にAPIサービスを提供しています。

AI産業化が徐々に深まるにつれ、大規模なインテリジェントコンピューティングパワーに対する需要が爆発的に増加することは避けられません。 Alibaba Cloud は、世界 30 地域に 89 のクラウド コンピューティング データセンターを構築し、3,000 を超えるエッジ コンピューティング ノードを提供しています。クラウド コンピューティングの低レイテンシと高弾力性の利点が最大限に活用されます。今年、Alibaba Cloud は、人気の MiaoYa カメラの短期的な高強度トラフィックバーストを正常にサポートしました。

自動運転のためのクラウドへ

周景仁氏は「ビッグモデル技術とクラウドコンピューティング自体の統合により、将来的にはクラウドも自動車のように自律走行し、クラウドを利用する開発者の体験が大幅に向上することを期待している」と述べた。

Alibaba Cloud 上の 30 以上のクラウド製品がビッグモデル機能に接続されていると報告されています。たとえば、Alibaba Cloud のビッグデータ ガバナンス プラットフォーム DataWorks には、新しいインタラクティブ フォームである Copilot が追加されました。ユーザーは自然言語で入力するだけで SQL が生成され、対応するデータ ETL 操作が自動的に実行されます。全体的な開発・解析効率を30％以上向上させることが可能となり、「自動運転」に匹敵するレベルとなります。

Alibaba Cloud コンテナ、データベースなどの製品も同様の開発エクスペリエンスを提供しており、NL2SQL や SQL コメント生成/エラー修正/最適化などの機能を実装できます。これらの機能は、将来的には他の Alibaba Cloud 製品にも統合される予定です。

アプリケーションの革新を加速する優れた大規模モデル

周景仁氏は2023年雲啓大会で、アリババが自社開発したビッグモデルの最新の進捗状況を発表し、パラメータ規模が数千億の「同力千聞2.0」をリリースした。 Tongyi Qianwen 2.0 は、10 の権威ある評価で GPT-3.5 と Llama2 を上回り、GPT-4 への追い上げを加速しています。

（写真：同義千聞2.0 1000億パラメータスケールモデル公開）

何千もの業界が、生産やサービス方法の変更を実現するためにビッグモデルを使用したいと考えていますが、ビッグモデルの使用に対するハードルが高いため、ほとんどの人がテクノロジーの波に乗ることができません。専用のビッグモデルをカスタマイズする場合でも、ビッグモデルに基づいて革新的なアプリケーションを構築する場合でも、人材、テクノロジー、資本に対する高い要件があります。

雲啓カンファレンスで、周景仁はワンストップの大規模アプリケーション開発プラットフォームであるAlibaba Cloud Bailianを発表しました。このプラットフォームは、国内外の主流の高品質大規模モデルを統合し、モデルの選択、微調整トレーニング、セキュリティスイート、モデルの展開、フルリンクアプリケーション開発ツールなどのサービスを提供し、ユーザーにとって基盤となるコンピューティングパワーの展開、モデルの事前トレーニング、ツール開発などの複雑なタスクを簡素化します。開発者は 5 分以内に大規模なモデル アプリケーションを開発し、数時間でエンタープライズ固有のモデルを「改良」できるため、アプリケーションのイノベーションにさらに集中できます。

数千の業界でのビッグモデルの統合と実装を促進するため、アリババクラウドはTongyiをベースにした8つの業界のビッグモデルを「プロトタイプ化」し、現場で進捗状況を発表しました。パーソナライズされたキャラクター作成プラットフォームTongyi Stardust、インテリジェント投資研究アシスタントTongyi Dianjin、AI読み取りアシスタントTongyi Zhiwenなどがデビューしました。インテリジェントコーディングアシスタントTongyi LingmaはAlibaba Cloud内で広く採用され、高く評価されています。仕事と勉強のAIアシスタントTongyi Tingwuは、毎日5万件以上の音声ファイルと動画ファイルを処理しており、ユーザー数は合計100万人を超えています。

大規模なモデルは、何千もの業界で新たなイノベーションを引き起こしています。現在、CCTV.com、Langxin Technology、AsiaInfo Technologiesなどの企業が、Alibaba Cloud Bailian上での専用モデルとアプリケーションの開発を主導しています。朗鑫科技は、クラウド上で電力専用の大規模モデルをトレーニングし、「電気料金解釈インテリジェントアシスタント」と「電力業界政策分析・データ分析アシスタント」を開発し、顧客応対効率を50％向上させ、苦情を70％削減した。

確固たるオープン性を通じて生態系の繁栄を促進する

「中国のAIエコシステムの繁栄を促進することは、アリババクラウドの主な目標です。アリババクラウドは、AI時代に最もオープンなビッグモデルプラットフォームをしっかりと構築します。私たちは、すべてのビッグモデルがアリババクラウド百聯に接続し、共同で開発者にAIサービスを提供することを歓迎します。」周景仁は言った。

Alibaba Cloud は、自社開発したビッグモデルをオープンソース化した中国初のテクノロジー企業であり、中国でオープンソースのビッグモデルの波を起こしています。現在、Alibaba Cloud は Tongyi Qianwen バージョン 7B と 14B をオープンソース化しており、ダウンロード数は 100 万回を超えています。現場で周景仁氏は、同義千聞72Bモデルがまもなくオープンソース化され、中国で最大のパラメータを持つオープンソースモデルになると発表しました。

Alibaba Cloud は、自社開発した新技術を開発者と共有するだけでなく、サードパーティのビッグモデルの開発も強力にサポートしています。 Alibaba Cloud Magic Communityでは、Baichuan Intelligence、Zhipu AI、上海人工知能研究所、IDEA Research Instituteなど、業界のトップ企業が、自社の中核となる大規模モデルを初めてオープンソースでリリースしました。 Alibaba Cloud は、開発者が大規模モデルを「試用」できるように無料の GPU コンピューティング パワーを提供しており、これまでに 3,000 万時間を超えています。

（写真：アリババクラウドModaコミュニティモデルのダウンロード数が1億を突破）

周景仁氏は、MoDaコミュニティには現在2,300以上のAIモデルが集まり、280万人のAI開発者を惹きつけ、AIモデルのダウンロード数は1億を超え、最もアクティブな開発者を擁する中国最大のAIコミュニティになっていることを明らかにした。

2023年の雲旗大会で、アリババクラウドは中国のすべての大学生にクラウドサーバーを提供するという「クラウドエンジニアリング計画」という大きな計画を発表しました。さらに、アリババクラウドは契約大学に大規模なコンピューティングリソースのサポートを提供し、中国の若い学者や学生が科学研究の頂点に到達できるよう支援します。現在、清華大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技術大学、華南理工大学などの大学が第一陣の協力に達しています。