エッジコンピューティングの探究: Amazon と Facebook のユースケースを詳しく見る

翻訳者 |李睿

レビュー |チョンロウ

モノのインターネットの急速な発展とリアルタイムのデータ処理に対する需要の高まりにより、「エッジ コンピューティング」と呼ばれる新しいコンピューティング パラダイムが出現しました。ますます多くのデバイスがインターネットに接続され、大量のデータを生成するようになると、従来の集中型クラウド コンピューティング テクノロジーでは、低遅延、高帯域幅の通信の需要を満たすことが難しくなります。

この記事の目的は、エッジ コンピューティング、その利点と課題についての理解を深め、Amazon と Facebook におけるエッジ コンピューティングのユースケースを詳細に検討することです。

1. エッジコンピューティングを理解する

エッジ コンピューティングは、データ処理とストレージをデータ生成元に近づける分散コンピューティング モデルです。エッジ コンピューティングは、集中型のクラウド コンピューティング データ センターだけに依存するのではなく、IoT センサー、ローカル サーバー、エッジ データ センターなどのデバイスを使用して、ネットワークの「エッジ」で処理を実行できるようにします。このアプローチにより、中央データセンターとの間でやり取りされるデータの量が削減され、ネットワーク インフラストラクチャの負担が軽減され、全体的なパフォーマンスが向上します。

2. エッジコンピューティングの利点

1. レイテンシの短縮: エッジ コンピューティングでは、データをローカルで処理することで、データ ソースと処理ユニット間のデータの移動にかかる時間が大幅に短縮されます。これは、リアルタイムの意思決定を必要とするアプリケーションにとって重要です。

2. 帯域幅の使用率を向上: 大量のデータを集中型データセンターに送信すると、大量のネットワーク帯域幅が消費されます。エッジ コンピューティングは、データをローカルで処理して保存し、他の重要なタスクのために帯域幅を解放することでこの問題を解決します。

3. セキュリティとプライバシーの強化: ローカル デバイスまたはネットワーク上でデータを保存および処理すると、プライバシーが保護され、セキュリティの問題が軽減されます。機密情報はローカル インフラストラクチャ内に保持されるため、不正アクセスやデータ侵害のリスクが軽減されます。

4. スケーラビリティ: エッジ コンピューティングにより、企業は複数のエッジ デバイスにワークロードを分散することで、業務をより効率的に拡張できます。この柔軟性により、企業は中央データセンターに負担をかけずに機能を拡張できます。

3. AmazonとFacebookのユースケースをより深く理解する

1. Amazon: 低レイテンシーアプリケーション向け AWS Wavelength

Amazon Web Services (AWS) は、AWS サービスをエンドユーザーやデバイスに近づけることを目指した Wavelength と呼ばれるエッジ コンピューティング サービスを開始しました。これにより、開発者は低レイテンシのアプリケーションを構築できるようになります。 Wavelength は、AWS インフラストラクチャを通信ネットワークのエッジまで拡張し、開発者が Wavelength Zone (通信ネットワークに接続された地理的に分散した場所) にアプリケーションをデプロイできるようにします。

Amazon が Wavelength を活用する方法の 1 つは、ライブ ゲームとビデオ ストリーミング サービスを展開することです。 Wavelength を活用することで、Amazon は最小限の遅延で高品質のコンテンツを処理および配信し、ユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供できます。たとえば、ゲーム開発者は Wavelength を使用してネットワークのエッジでゲーム サーバーを実行し、プレイヤーが経験する遅延を減らし、スムーズで応答性の高いゲームプレイを実現できます。

さらに、Wavelength は、没入型エクスペリエンスを提供するために低遅延が重要な、拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) などの新興テクノロジーのパフォーマンスを向上させることができます。 Amazon は、エッジで AR/VR データを処理することで、応答時間を短縮し、レンダリングの精度を高め、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

2. Facebook: コンテンツ配信とAI処理のためのエッジコンピューティング

Facebook はエッジ コンピューティングを使用して、コンテンツ配信を最適化し、プラットフォーム全体でユーザー エクスペリエンスを向上させます。 Facebook がエッジ コンピューティングを活用する方法の 1 つは、エッジ データ センター、いわゆるポイント オブ プレゼンス (POPS) を展開することです。これらの POP (Point of Presence) は世界中に戦略的に配置され、画像や動画などの静的コンテンツをユーザーの近くでキャッシュして提供することで、待ち時間を減らし、コンテンツの配信時間を短縮します。

Facebook がエッジ コンピューティングを活用しているもう 1 つの例は、AI コンテンツ モデレーション システムです。 Facebook はエッジで画像や動画データを処理することで、ユーザーに届く前に不適切または有害なコンテンツを迅速に分析して除外することができます。このリアルタイムのコンテンツ モデレーションは、中央データ センターの負荷を軽減しながら、プラットフォーム上の安全でポジティブな環境を維持するのに役立ちます。

さらに、Facebook のエッジ コンピューティング インフラストラクチャを使用して、ターゲット広告用のユーザー データを処理および分析することもできます。 Facebook は、エッジでユーザー データを分析することで、パーソナライズされた広告をより迅速かつ効率的に配信し、ユーザーと広告主の全体的な広告エクスペリエンスを向上させることができます。

4. 最後に

エッジ コンピューティングは、データの処理および保存方法を変え、レイテンシの短縮、帯域幅の使用率の向上、セキュリティの強化など、多くの利点をもたらします。 Amazon や Facebook などの企業は、ゲームやストリーミングなどの低遅延アプリケーションからコンテンツ配信や人工知能処理まで、エッジ コンピューティングの力を活用してサービスを最適化しています。

リアルタイムデータ処理の需要が高まり続けるにつれて、エッジコンピューティングはさまざまな業界でますます重要な役割を果たすようになります。ただし、企業はこの新興テクノロジーの可能性を最大限に引き出すために、インフラストラクチャ投資、データ管理、セキュリティに関連する課題に対処する必要があります。

リンク: https://dzone.com/articles/exploring-edge-computing-delving-into-amazon-and-f