エッジコンピューティングが次の大きなキャリアチャンスとなる理由

過去 10 年間で、接続されたデバイスの数とそれらが生成するデータの量は飛躍的に増加しました。一般的な推定によると、接続されたデバイスの数は 2020 年の 100 億から 2030 年までに 300 億に増加する可能性があります。驚くことではありませんが、これらの接続されたデバイスは前例のない量のデータを生成することになり、60～80 ゼタバイトに及ぶと推定されています。 5G ネットワークの普及が進むにつれて、この傾向はさらに強まるでしょう。

しかし、ある時点で、ネットワークとインフラストラクチャが追いつかなくなり、デバイスが生成した大量のデータを中央ハブに送信しない代替アプローチが必要になりました。その結果、リアルタイムのデータ処理の必要性がコンピューティング能力をクラウドからエッジへとシフトさせ、業界ではエッジ コンピューティングが採用されるようになりました。

つまり、エッジ コンピューティングとは、IoT、ネットワーキング、データ分析などのテクノロジを統合したもので、接続されたデバイスやセンサーなどのデータ ソースにアプリケーションを近づけるのに役立ちます。エッジ コンピューティングは、データ処理と意思決定をネットワークのエッジに移動して、より高速なデータ処理を実現することを目的としています。これは、ほぼリアルタイムの応答を必要とするデータ集約型の計算に特に役立ちます。エッジコンピューティングは、応答時間の改善に加えて、ネットワークコストを大幅に削減し、効率性を向上させることにも役立ちます。

必要とする

エッジ コンピューティングはハードウェアからクラウドまですべてを網羅するため、必要なスキルは非常に多岐にわたります。まず、ハードウェアに最適化されたコードを書くには優れた C および C++ プログラミング スキルが必要であり、エッジでデータ アルゴリズムを実行するには Python または C++ プログラミング スキルが必要です。第二に、プログラマーは、クラウドやさまざまなサーバーとのデータや通信をどのように処理するかについて、十分に検討したアプローチをとる必要があります。これには、WiFi BLE、LoRa、Zigbee、5G などの通信テクノロジーと、メッシュ ネットワークなどのネットワーク トポロジに関する深い理解が必要です。

エッジ コンピューティング分野でのキャリアを模索したい学生は、CSE B.Tech または IoT を専門とする B.Tech を選択する必要があります。 ECE では、CE は特殊なハードウェア側の機能の構築に役立ちます。しかし、これらはキャリアをスタートさせるための基礎に過ぎません。 AWS Edge Certified や Microsoft Edge Managed Certified など、特定のベンダーとその製品の認定を取得して、最新の情報を入手することが重要です。先頭に立つためには、人工知能、サイバーセキュリティ、DevOps の原則を統合する必要もあります。

明るい未来

今後、エッジ コンピューティング スキルの需要はますます高まり、IoT 導入の増加と本質的に結びついています。典型的な職務には、エッジ アプリケーション開発者、エッジ ネットワーク スペシャリスト、エッジ アーキテクト、コンサルタント (エッジ コンピューティング/IoT)、ハードウェア設計エンジニアなど、ハードウェアとソフトウェアの両方が含まれます。ハードウェアメーカーは、特殊なハードウェア、ネットワーク機器、ストレージを作成したいと考えています。一方、企業は、データを処理してリアルタイムの意思決定に役立つ洞察に変換するソフトウェア アプリケーションを開発したいと考えています。