クラウドコンピューティングの最適化におけるよくある省略

クラウド コンピューティングの最適化という概念は、企業がクラウド コンピューティングの価値を懸念していることから生まれました。つまり、企業は既存のクラウド コンピューティング システムでは業務ニーズを満たせないことに気づき、システムの最適化が議題に上がったのです。この作業には、プロセッサとメモリの効率を確保するためのコードの再構築、新しいクラウド プラットフォームやより効率的なクラウド プラットフォームの検索、場合によってはアプリケーションとデータ ソース コードのロールバックなどが含まれますが、これらに限定されません。これは主に、現地への送還またはリセットボタンを押す必要があることを意味します。

企業がクラウドを最適化する状況をいくつか見てみると、心配なことが分かります。それは、多くの企業が具体的な最適化方法を検討していないということです。最適化プロジェクトを怠ると、企業に数百万ドルの損害が発生する可能性があります。それでは、クラウド コンピューティングを最適化する方法を検討してみましょう。

クラウドの最適化では、企業はビジネスに必要なリソースの使用方法や割り当て方法など、リソースを慎重に検討する必要があります。このようにクラウド アルゴリズムを最適化することで、クラウド プラットフォームの運用効率を最大化できます。リソースの適切な考慮と割り当ては明らかに必要なことですが、企業では見落とされがちです。

要件分析では、パフォーマンス基準と使用パターンに重点を置く必要があります。リソース使用率が低いケースを排除することで過剰なプロビジョニングを回避し、不必要な費用を回避します。これは、企業がアプリケーションをローカル データ センターなどの別のプラットフォームに移行する可能性があることを意味し、これにより膨大なコンピューティング能力とストレージ コストが消費されます。過去数年間でその数は激減した。

自動スケーリング機能により、企業はストレージやコンピューティングなど、企業の特定のビジネス ニーズに密接に関連するリソース使用量とタイプを自由に増減できます。このクラウド コンピューティングのメカニズムは、CPU 使用率レベル、ストレージ使用率、ネットワーク情報フローなどのルール指標に基づく自動化された構造を企業に提供し、企業は必要なリソースのみを割り当てることができます。

ほとんどの企業は、クラウド コンピューティング プラットフォームと従来のコンピューティング プラットフォームの違いを認識しておらず、自動拡張機能を備えたクラウド コンピューティング プラットフォームを使用しておらず、リソースを過剰にプロビジョニングする傾向があります。ただし、クラウド コンピューティング プラットフォームの自動拡張機能は、企業のクラウド最適化計画に組み込む必要があります。

長期にわたる予測可能なワークロードの場合、予約済みアプリケーション インスタンスを使用すると、オンデマンド料金に比べて大幅なコスト削減が実現します。低コストのスポット インスタンスは未使用の容量を利用しますが、ミッション クリティカルなワークロードでは可用性が懸念されるため、ミッション クリティカルなワークロードには適していません。現時点では、企業は社内のクラウド プラットフォームの使用パターンと、予約インスタンスが通常のワークロードをサポートできるかどうかを把握しているはずです。多くの場合、企業がこれらのコスト削減の機会を考慮しないと、数十万ドルが無駄になります。

最後に、アクセス頻度と取得時間の要件に基づいてストレージ クラスを適切に利用することで、クラウドのストレージ コストを削減し、データを効率的に管理します。 Amazon S3 や Google Cloud Storage などのオブジェクト クラウド ストレージは、低コストでアクセス頻度の低いクラウド ストレージ プラットフォームをサポートできます。

これらは驚くべきヒントではありません。これらは活用できる非常にシンプルなものであり、ビジネスに価値をもたらすことが実証されています。

元のタイトル:クラウド最適化プロジェクトに欠けているもの

原作者: デビッド・リンシカム