英国メディアのテックモニターは最近、英国政府が最近発表した「コンピューティングの未来」と題する研究報告書によると、英国は技術的野心を満たすために、より強力なコンピューティング能力を獲得する必要があると報じた。独自のコンピューティング能力を開発することは、現在米国のハイパースケール クラウド コンピューティング プロバイダーが提供するコンピューティング リソースに頼らざるを得ない英国の研究者に大きな後押しをもたらすでしょう。 スーパーコンピューターは2020年6月にエクサフロップスの記録を突破し、日本製の富岳クラスのコンピューターは1.42エクサフロップスを達成した。現在、世界はエクサバイト規模のスーパーコンピュータの構築に競い合っています。同時に、AI 研究における最大のボトルネックの 1 つは、特に複雑な大規模言語モデル (LLM) の開発に関する計算能力です。 英国でのこの研究は、英国独自の法学修士課程の設立を求める業界および学界のリーダーたちの声の中で行われた。報告書の最も注目すべき推奨事項には、2030年までにエクサスケールのスーパーコンピューターを運用することや、人工知能(AI)研究を支援するためのコンピューティング能力への大規模な投資などが含まれています。 英国の現在のコンピューティング能力は先進国に遅れをとっている 報告書は、英国のリシ・スナック首相が、量子コンピューティングや人工知能など、2030年までに世界の技術大国としての地位を強化するために、より強力なコンピューティング能力を獲得したいと考えていると指摘した。しかし、これらの目標を達成するには、英国は計算能力を増強するか、組織を改善する必要があります。 この報告書には、英国政府の目標を達成するための現在および将来のコンピューティング能力要件に関する分析と調査が含まれており、Google Researchの副社長でケンブリッジ大学教授のZoubin Ghahramani氏を含む専門家によって執筆された。 現状では、英国にはコンピューティングに関する長期的ビジョンが欠如しており、ユーザーは複雑なエコシステムを理解するのに苦労していることが調査で明らかになった。報告書は、「英国の既存のコンピューティング能力は、すべてのユーザー、特にAIを使用するユーザーに対応するのに適しておらず、他の先進国に比べて遅れをとっている」と主張している。 このレポートでは、最先端のコンピューティング研究、大規模モデリング、シミュレーションとデータ サイエンス、小規模モデリング、AI トレーニングと研究など、より高度なコンピューティング パワーのインフラストラクチャを必要とする、高度なコンピューティング パワーの使用例をいくつか挙げています。 「英国のコンピューティングエコシステムは、既存および新規のユーザーの多様性とニーズを反映し、英国の経済と技術の繁栄と成長を支える幅広いサービスが利用できるようにする必要がある」と報告書の著者らは宣言した。 報告書によれば、現在の問題は英国がこれらの要求を満たすことができないことだ。これにより英国の科学的能力が制限され、科学的な進歩が妨げられます。コンピューティング能力の向上は、学術界に利益をもたらすだけでなく、中小企業の発展にも役立ち、経済成長をもたらします。 AIのトレーニングと研究のための大規模なコンピューティングパワーの構築 報告書の主な推奨事項には、2026年までにエクサバイト規模のコンピューティング能力を実現すること、相互運用性ソリューションを開発するためのライトハウスプロジェクトを確立することなどが含まれています。今夏までに英国のAI研究リソースを確立し、2023年までにトップクラスのAIアクセラレーター3,000社を設立する。持続可能なコンピューティング インフラストラクチャのための包括的な計画ガイドを開発します。 「英国は2030年までに長期的な経済成長を達成し、科学技術大国としての地位を固めることを目標としている」と報告書の著者らは記している。 「これらの目標は、英国がコンピューティングパワーによってもたらされる機会を活用し、この技術が経済と科学基盤に与える影響を最大化することにかかっています。英国政府は野心的な目標を設定し、目標を達成するためにスーパーコンピューティングを真に活用する先見性を持たなければなりません。」 テクノロジーベンチャーキャピタリストOpenOceanのパートナーであるエカテリーナ・アルマスク氏は、公的投資を通じてコンピューティングエコシステムを支援するという要請はテクノロジー業界によって支持されるだろうと述べた。高性能コンピューティングにアクセスできるこのようなエコシステムを構築することで、スタートアップ企業や創業者が量子コンピューティングなどの新しい分野の探索や AI ソリューションやツールの開発にリソースを投入しやすくなります。 「コンピューティングはAIや量子などの分野の原動力であり、データ経済のインフラに投資することで、創薬、化学、金融や物流に必要な大規模な最適化など、データ集約型のプロセスをサポートするのに必要な技術を提供することができます。これにより、英国国内の企業は規模を拡大して国際的なライバルと競争できるようになり、テクノロジー大国になるという英国の野望を支えることになります」と彼女は付け加えた。 スタートアップ企業にコンピューティングパワーサポートを提供 この目標を達成するために、政府はまた、スタートアップ企業がエクサバイト規模のスーパーコンピューターの構築をサポートするのに十分なトレーニングデータにアクセスできるようにする必要がある。これにより、スタートアップ企業は、大量の独自データを持つGoogleやMicrosoftなどのクラウドコンピューティングプロバイダーと競争できるようになる。 クラウドネイティブサービスプロバイダーのCivoのCEO、マーク・ブースト氏は、この見直しを「英国のコンピューティング業界にとっての励みであり、英国企業が待ち望んでいたもの」と評した。 「このレポートが、クラウドコンピューティングを手頃な価格のコンピューティングリソースにすることに重点を置いている点が特に気に入っています」と彼は語った。 「ハイパースケール クラウド プロバイダーは、長い間、過大な約束をして期待に応えられず、信頼性の低いサービスと高騰する価格によって導入が困難になっていました。」 アラン・チューリング研究所の研究者であり、オックスフォード大学の教授でもあるマイケル・ウールドリッジ氏は、国家主権の高性能コンピューティング・インフラストラクチャを確立することは、ハイパースケール・クラウド・コンピューティング・プラットフォームの代替手段の開発にも役立つだろうと述べた。世界のクラウド コンピューティング市場における Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud の優位性は、今日のコンピューティング業界が直面している最大の問題です。 21 世紀の最も重要なテクノロジーは、大手テクノロジー企業の独占領域であってはなりません。 多くのツールは構築と実行に専用のスーパーコンピューターを必要とするため、コンピューティング能力へのアクセスが向上すると AI の進歩が促進される可能性があります。ウールドリッジ氏はさらにこう付け加えた。「この報告書はこれらすべてを認識し、私たちが前進するためのロードマップを示しています。これは英国が独自のAI能力を開発するのに役立つでしょう。AIアルゴリズムを使用する英国の企業や機関が大手テクノロジー企業に機密データを提供するとしたら、英国政府機関にとって容認できないことです。」 |
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