FinOps: クラウドコスト管理の鍵

クラウド支出の管理がなぜ難しいのでしょうか?

業界の専門家がクラウド コンピューティングの無駄に関する記事で指摘したように、「クラウド コンピューティングは、得られるものと同時に、奪うものももたらします。」つまり、クラウド導入のスピードと規模によって、管理上の混乱、コストの上昇、複雑さが容易に生じる可能性があるということです。未使用または遊休のリソースが企業に与えるコストは、莫大なものになる可能性があります。企業がクラウドに移行するワークロードが増えるほど、直面する課題も大きくなります。一部の企業は、クラウドからオンプレミスにすべてのワークロードを戻していますが、データ重力によりプロセスが複雑になる可能性があります。

[[410377]]

FinOps Foundation の新しいレポートによると、企業がクラウド コンピューティングに費やす金額が増えるほど、その支出を管理する支援が必要になることがわかっています。 FinOps Foundation は、世界中の企業がクラウド プラットフォームに費やしている 300 億ドル以上の費用のうち 30% を無駄にしていると推定しており、その多くは実際に使用せずに最大容量を購入した結果です。

無駄が発生しない場合でも、過剰な支出が発生することがよくあります。コードが AWS Lambda などのサーバーレス コンピューティング環境にプッシュされると想定します。品質保証 (QA) チームがテスト サイクルに容量とコストを考慮していない場合、コードが本番環境に導入されるまでに小さな構成ミスによってコストが大幅に上昇する可能性があり、構成エラーを特定するのに長い時間がかかる可能性があります。

他にも理由があります:

• クラウドの支出は必ずしも固定費ではありません。まず、クラウドの支出は通常、従来のデータセンターのような固定の資本支出コストではありません。特にワークロードがクラウド内外に頻繁に移動される場合、変更可能、動的、流動的です。 OPEX モデルはこれを増幅しますが、特定のサブスクリプション モデルはクラウドの支出を制限するのに役立ちます。

• クラウド コンピューティング リソースの調達が簡単 (かつ迅速) になります。 DevOps とクラウド コンピューティングが従来の調達に混乱をもたらしたと言う人もいます。クラウドの支出が数日間で数十万ドルにまで膨れ上がると、コストが急上昇する可能性があります。対照的に、オンプレミス施設のハードウェア購入と設備投資には、確立された承認プロセスがあります。

• 財務部門はクラウド コンピューティング テクノロジーに精通していません。財務チームがクラウド コンピューティング環境を把握しておらず、その使用状況を明確に理解していないため、状況はさらに複雑になっています。

そのため、ほとんどの大企業はすでに組織内にクラウド ファイナンスのポジションを構築し始めていると FinOps Foundation は指摘しています。

クラウド財務管理 (FinOps) で何ができるでしょうか?

FinOps は、中小企業の簿記や DevOps ワークフロー内の品質保証 (QA) テストのような重要なプロセスと考えてください。この作業は一度限りのプロジェクトではなく、継続的かつ重要なものです。

FinOps は、クラウド支出のグレーゾーンを排除し、企業の管理者にクラウド コンピューティング リソースの使用状況の可視性を高め、支出と使用状況を追跡し、一般にすべての関係者がクラウド プラットフォームの利用方法を最適化できるようにすることを目指しています。 FinOps では、各チームにクラウドの使用状況と支出の監視責任を負わせるのではなく、企業全体をより広い視野で見ていきます。

FinOps が開発チームや財務チームと緊密に連携すると、次のことが可能になります。

• ダッシュボードまたは使用率メト​​リックレポートを通じて支出を可視化します。
• リソースを最適化する機会を探します。
• 多くの場合、コスト削減ツールや監視ツールを使用して、経費を削減または排除する機会を特定します。
• より良い価格や割引を交渉します。

FinOps 成功の秘訣

FinOps Foundation のレポートでは、実践を開始するだけでなく、開発者やエンジニアなどのクラウド コンピューティング ユーザーがクラウド コスト管理に参加するよう奨励し、インセンティブを与えることも推奨されています。

考慮すべきその他のヒント:

• 価格、請求、使用状況の透明性を高める必要がある場合は、サービスとしてのモデルを採用します。調査会社 IDC が発表した調査レポートでは、クラウド コンピューティングの経済性の向上など、サブスクリプション モデルやユーティリティ モデルのビジネス価値について説明しています。
• 追跡する KPI (総支出、コスト削減目標、利用率) を作成します。
• インフラストラクチャを展開する前に、クラウド支出の可視性を構築します。
• 特に適切なサイズ設定、見積もり、スケーリング、およびスケジュール設定を通じて自動化を活用します。回答者の 26% は、FinOps の主な課題は正確な予測であると述べています。これを行う 1 つの方法は、AIOps を使用することです。 AIOps はインテリジェントな容量計画を提供し、クラウド内のデータ ストレージのニーズをより簡単に予測できるようにします。
• データとワークロードが移植可能かつアクセス可能であることを確認します。データの重力は現実であり、コストを押し上げる大きな要因です。場合によっては、ワークロードをオンプレミスに戻すことが最善の選択肢となりますが、組織はワークロードをシームレスに移動するために最新のデータ ストレージ テクノロジを必要とします。スナップショットやワークロード プランナーも役立ちます。
• 毎週のレビュー会議をスケジュールします。部門横断的なチームメンバーを含め、同期して軌道に乗ります。

FinOpsの使い方

FinOps を正しく実行するには、強力なチームを作り、最善の結果を期待するだけでは不十分です。適切な人材、プロセス、インフラストラクチャが必要になります。

上記の戦略はビジネスの成功に役立ちますが、すべてのハイブリッド環境またはマルチクラウド環境に必須の重要な要素が 1 つあります。それは、より優れたストレージ管理機能です。これはいくつかの方法で実現できます。

たとえば、Pure Cloud BlockStore™ を使用すると、企業は業界をリードするデータ圧縮、シン プロビジョニング、重複排除を通じて、クラウド ストレージ全体のフットプリントを削減できます。 Pure Cloud BlockStore は中断することなく容量を拡張できるため、ユーザーはすべての容量を一度に稼働させる必要がありません。そして、自分で書いたコンテンツを使用します。

同様に、Pureas-a-Service™ などのストレージ サービスも、運用モデルの変革とコストの削減に役立ちます。ユーザーがストレージ コストをクラウド コストと一致させることができ、Pure1 の AIOps が企業による範囲、価格設定、見積もり、交渉、注文、インストールの決定を支援すると、ユーザーは必要なデータ サービスのみを使用するようになります。長期契約が必要でメリットがほとんどない一部の製品とは異なり、これはクラウド コンピューティングの経済性の利点を単一のサブスクリプションに組み合わせた真のストレージ ユーティリティです。

クラウド支出を常に把握するのは簡単ではありません。データ管理では、組織がクラウド支出を管理する方法を複雑にするのではなく、簡素化する必要があります。