クラウドコンピューティングの利点とメリットは何ですか?

オンプレミスのデータセンターを持つ企業は、IT 運用をクラウドに移行することに消極的になることがあります。さらに、スタートアップ企業の中には、自社の IT インフラストラクチャを完全に制御できるように、強力で高価なサーバーを自社で購入したいと考えるところもあります。

このような当初の願望にもかかわらず、大量のコンピューティング能力を必要とする企業は、高可用性、コスト削減、環境の持続可能性など、クラウドコンピューティングの利点を認識する必要があります。

高可用性

高可用性システムとは、ダウンタイムがほとんどないシステムです。クラウドベースのサービスではダウンタイムがほとんど発生しないため、ダウンタイムは通常、分や時間ではなく秒単位で測定されます。オンプレミスデータセンターのダウンタイムの一般的な原因は次のとおりです。

停電
自然災害
ハードウェア障害
IT部門の人員が不足している
人為的被害

「サービスをクラウドに移行する主なメリットの 1 つは、可用性の高いアーキテクチャでほぼリアルタイムの展開機能を実現できることです」とコンサルティング会社 JBC のアーキテクト兼マネージングプリンシパルの John Breth 氏は述べています。

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウドコンピューティングプラットフォームでは、ほとんどのサービスで 99.95% の稼働率を保証するサービスレベル契約 (SLA) を提供しています。 IBM Cloud のマルチリージョンゾーンや、Azure および AWS の複数のアベイラビリティーゾーンの使用など、追加の構成によってセキュリティを強化できます。

信頼性

信頼性は、サービスが約束されたタスクをどれだけうまく実行するかを表します。これにより、高可用性データベースがレコードをランダムに破損したり、メッセージを削除したりすることがなくなります。クラウドコンピューティングサービスプロバイダーは、サービスが約束どおりに実行されるように、システムを定期的にアップグレード、更新、パッチ適用、テストします。さらに、サービスレベルアグリーメント (SLA) の範囲内でサービスの信頼性を保証します。

たとえば、Azure Locally Redundant Storage、Google Cloud Storage、Amazon S3 Glacier DeepArchive はすべて、保持するデータに対して 11 ナインの耐久性を約束しています。これは 99.9999999999% の信頼性を保証します。

「当社で1万個のファイルを保管すれば、1000万年に1個程度のファイル損失しか起こらないという信頼性レベルが実現します」とAWSの最高技術責任者ジェフ・バー氏は語った。

スケーラビリティ

需要が容量を超えた場合、オンプレミスのワークロードはどうなりますか?オンプレミスのデータセンターを拡張するには、追加のサーバーを購入し、CPU を追加し、既存のシステムにメモリを追加し、ネットワークを拡張し、アップグレードされたインフラストラクチャが需要に対応できることを期待する必要があります。これらの手順を実行すると、コストがかかり、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。

より多くの処理能力が必要な場合は、AWS 上の EC2 インスタンスに仮想 CPU を追加できます。または、Alibaba の ECS インスタンスに仮想メモリを追加するだけです。さらに、Kubernetes クラスターにさらなるスループットが必要な場合は、数回クリックするだけで新しいレプリカセットを追加できます。

クラウドコンピューティングアプリケーションでは、ユーザーはボタンをクリックするだけで数分でアーキテクチャを拡張できます。

弾性

追加のハードウェアをスケールアップすると、一時的な需要の急増に対応できますが、需要が減少するとどうなるでしょうか?クラウドベースのサービスは必要に応じて拡張できます。

Breth: 「現在の需要に基づいてスケールアウトまたはスケールインする機能により、ユーザーの最大需要に対応できるハードウェアを購入するために必要な資本支出と比較して、運用コストが削減されます。」

たとえば、Oracle Cloud Infrastructure Container Engine for Kubernetes は、クラウドネイティブアプリケーションを仮想マシン全体に拡張し、必要に応じて停止および起動できます。 AWS は、企業が EC2 インスタンス、Aurora DB、NoSQL データベースのサイズを動的に調整できるようにする専用の自動スケーリングツールを提供します。

年間の需要のピークに対応できるシステムを構築する必要があるため、オンプレミスのインフラストラクチャを適切なサイズに調整することはほぼ不可能です。たとえば、季節性が非常に高いビジネスでは、閑散期には数百万ドル相当のハードウェアやソフトウェアが未使用のままになる可能性があります。これは理想的な投資構成ではありません。

敏捷性

効果的な開発者は、新しいソフトウェアを試し、さまざまなサーバー構成に対して変更をテストする必要があります。これは、経験豊富な開発者にとっても時間がかかる可能性があります。クラウドでは、開発者はわずか数秒で、完全に構成されたアプリケーションスタックを実行する IBM Virtual Server または DigitalOcean Droplet を起動できます。

開発者が好むクラウドコンピューティングの利点の 1 つは、インフラストラクチャの管理という時間のかかる作業から解放されることです。

コスト削減

クラウドコンピューティングでは、容量計画はもはや推測ではなくなります。ソフトウェアライセンスやホスティングサーバーに数百万ドルを前払いする必要なく、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンするだけです。また、ハードウェアを買いすぎるという問題にも直面しません。自動スケーリングにより、常に適切なサイズの環境を維持できます。

さらに、ユーザーは使用したリソースに対してのみ料金を支払います。初期費用があまりかからないため、その費用は運営費となります。さらに、クラウドコンピューティングの規模の経済によってもたらされるコスト効率により、コストは一般に、独自のオンプレミスデータセンターを運用する場合よりも低くなります。

グローバルリーチ

アプリケーションの遅延を減らすには、データセンターをユーザーの近くに配置する必要があります。

AWS と Azure は 6 大陸にデータセンターを持ち、Google と IBM は 5 大陸にデータセンターを持っています。瞬時にグローバルにカバーできることは、特に世界中の顧客にサービスを提供する組織にとって、クラウドコンピューティングの最も魅力的な利点の 1 つです。

クラウドベースのサービスを使用すると、ユーザーは世界中のどの地域にもアプリケーションを展開できるほか、データをキャッシュしてアプリケーションのレイテンシをさらに短縮できる世界中のエッジロケーションも使用できます。

このような世界規模の展開を独力で達成するのは、非常に困難で費用もかかります。クラウドでは、アプリケーションのグローバル展開は瞬時に行われ、比較的安価です。

事前認証コンプライアンス

プライバシー、セキュリティ、規制基準などの分野では、政府や業界からコンプライアンス認証を取得することが困難です。したがって、事前認定されたコンプライアンスは、規制の厳しい業界にクラウドコンピューティングがもたらす最大のメリットの 1 つです。

AWS、Azure、Google、IBM のクラウドベースのインフラストラクチャは、以下を含む多くの領域で事前認定されています。

健康管理。医療保険の携行性と責任に関する法律 (HIPAA)
法。刑事司法情報サービス
プライバシー。個人情報保護および電子文書法 (PIPEDA)
管理。国際標準化機構（ISO）
監査。システムおよび組織管理 (SOC)

各クラウドベンダーは、コンプライアンス認定の公開リストを保持しています。ベンダーが事前に認定された業界標準を引用している場合は、そのベンダーのクラウドでアプリケーションを実行できます。

それでも、セキュリティとコンプライアンスのために、クラウドの顧客は最善を尽くす必要があります。クラウドベースのインフラストラクチャは、厳格な要件と標準を満たすシステムを提供できますが、企業は顧客、業界、政府、法制度に適用される現地の規制ルールを理解する必要があります。

セキュリティ強化

一部の批評家は、データとアプリケーションをクラウドに移行するとセキュリティ上のリスクが生じると主張していますが、これは真実ではありません。

AWS を例に挙げてみましょう。 AWS グローバルネットワークを流れるすべてのデータは自動的に暗号化されます。 S3 などのほとんどの AWS サービスでは、保存されているすべてのデータを暗号化するオプションが提供されているため、データストレージデバイスが侵害された場合でも、内部の情報を解読することはできません。

大手クラウドベンダーは、セキュリティ違反を監視するための組み込みツールを多数提供しています。たとえば、AWS 構成、Google Cloud Asset Inventory、Azure Security Controls は、プロジェクト全体の資産を監視し、コンプライアンスチェックを完了できます。

組み込みの暗号化オプション、データセンター間の強制的な暗号化、企業がユーザーの変更を追跡し、準拠していない構成を特定するのに役立つさまざまなツールは、オンプレミスのデータセンターではすぐには利用できません。

オートメーション

AWS、Azure、Google Cloud、IBM のすべてのコンポーネントには API インターフェースが付属しており、完全にプログラム可能です。開発者は、Java、Python、JavaScript、C++ で記述された SDK を使用して、クラウドベースのリソースを作成、構成、クエリ、破棄できます。

この組み込み API により、開発者は次のことが可能になります。