5Gとエッジコンピューティングを組み合わせる利点は何ですか?

速度の向上とレイテンシの短縮は、5G とエッジ コンピューティングの組み合わせが今日非常に人気となっている主な理由です。しかし、これまでのところ、エッジ コンピューティングを完全に導入している企業は 5 分の 1 未満であり、5G テクノロジーの接続性により、コンピューティングの未来は明らかにエッジへと移行しています。

レポートによると、調査対象となった 390 社のうち 17% がエッジ コンピューティングで大きな進歩を遂げています。この方向には明らかな変化があります。エッジ コンピューティングは、協調型人工知能、通信技術、ディープラーニング、ビッグ データ、5G を伴い、既存のコンピューティング アーキテクチャとネットワーク トラフィックを変化させています。

エッジ コンピューティングには、コンピューティングをエンド ユーザー/デバイスに近づける分散型コンピューティング フレームワークがあるため、リアルタイム データを必要とする企業では遅延の問題は発生しません。

エッジと 5G を採用する主な要因は、異なるコンピューティング モードに切り替えて、高速応答、コスト効率、データのプライバシー、信頼性を実現する機能です。

クラウド コンピューティングは、特にデータが増加するにつれて遅延の問題が発生する、広く利用されている方法です。多くの人は、クラウド コンピューティングは大量のデータには非現実的だと考えています。 IoT デバイスの使用が急増し、データ量がさらに増加し​​たため、クラウド コンピューティングは実用的ではなくなりました。この場合、エッジ コンピューティングは大量のデータを処理するのに信頼性が高くなります。

エッジ コンピューティングを使用しても、企業はデータ管理の複雑さ、サイバー セキュリティのリスク、スケーリングの複雑さなどの大きな課題に直面する可能性があります。その他の課題としては、メンテナンスの問題、速度のボトルネック、帯域幅の制限、エッジ センターでの大量のデータ蓄積、接続の問題、エッジ コンピューティング投資の活用、ライフサイクル管理の問題、企業のすべてのユース ケースの特定などが挙げられます。

エッジでの大量のデータの蓄積にも課題が伴います。回答者の約 3 分の 1 が、エッジ センターに蓄積された大量のデータの管理について懸念を示しました。エッジ インフラストラクチャはクラウド内のデータ量を削減するのに役立ちますが、ハードウェアとソフトウェアの制限により、エッジ ノードにデータが蓄積される可能性があります。

調査の著者は、エッジ コンピューティングにより、データ分析、機械学習、セキュリティ問題に新たな機会が生まれ、より効率的な運用につながると結論付けました。さらに、将来的にはエッジコンピューティングのコストが低下し、5G テクノロジーはリアルタイムのデータ処理に必要な速度の向上と遅延の削減のためにエッジコンピューティングに大きく依存すると予測しています。

エッジコンピューティングはまだ初期段階です。この技術を採用している企業はわずかです。しかし、これからの時代では、エッジコンピューティングはさまざまな分野で幅広い応用が期待されています。回答者の 72% は、エッジ コンピューティングのコストが将来的に低下すると予想しています。

エッジ コンピューティングはコスト効率の高いコンピューティング システムであり、エッジ コンピューティングを導入するには、インストール インフラストラクチャに多額のコストがかかります。しかし、長期的にはコストは回収されるでしょう。

報告書によると、ほとんどの経営幹部は5Gテクノロジーがエッジコンピューティングに大きく依存すると予想している。リアルタイム処理を必要とする 5G 駆動型アプリケーションの場合、データ処理の遅延の利点は無視できるほど小さくなければなりません。また、エッジ コンピューティングは 5G の成長とともに急速に成長することが予想されます。速度の向上と遅延の短縮が、5G とエッジ コンピューティングの組み合わせが普及している主な理由です。