IoTとエッジコンピューティングの簡単な分析

過去数年間、低コストのコンピューティング、信頼性の高いセンサー、優れた接続性が、モノのインターネットの商用化に貢献してきました。モノのインターネットを使用すると、センサーオブジェクトをインターネットに接続し、データを交換し、それらの相互作用を監視することができます。最近の調査によると、世界中の企業が IoT ソリューションを急速に導入しています。

しかし、IoT デバイスの数とその結果生じるデータの爆発的な増加を考えると、企業がこのすべての情報をクラウドに送信することは可能ですが、より優れた代替手段が必要です。エッジコンピューティングは、このギャップを埋め、膨大なデータの影響に対処することができます。エッジコンピューティングは、ソースでデータを分析することで、データセンターの負担を軽減し、ネットワークの遅延を減らし、ビジネスの効率化を実現します。

モノのインターネットとは何ですか?

モノのインターネットは、固有の識別子 (UID) が埋め込まれた相互接続された物理的、デジタル的、機械的、コンピューティングデバイス、つまり「モノ」のシステムであり、インターネットを介して相互に対話できます。これらのデバイスは、一般的なオブジェクトから複雑なツールまで多岐にわたります。

IoTデバイスにはセンサーが搭載されており、「スマート」になります。これらのセンサーは情報を収集し、大量のデータを生成します。 IoT ゲートウェイはルーターとして機能し、HTTP や Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) などの複数のデータプロトコルを介してデータをクラウドに送信します。データがクラウドに到達すると、分析ツールがデータを処理し、重要な情報を抽出します。この情報は API を介してエンドユーザーに送り返されます。

エッジコンピューティングとは何ですか?

実際、モノのインターネットの人気の高まりは、エッジコンピューティングの強力な推進力となっています。より多くの IoT デバイスが接続されるにつれて、大量のデータが生成されます。しかし、このすべてのデータをクラウドに送信して処理することは逆効果になる可能性があります。

まず、すべてのデータをクラウドに送信するコストが高額になる可能性があります。第二に、クラウドに大量のデータを送信すると、遅延や帯域幅の問題が発生する可能性があります。

エッジコンピューティングは、データを数千マイル離れた集中型クラウドプラットフォームに送信するのではなく、データ処理を発生元 (センサーデバイス) の近くで実行します。これは、データが時間に敏感であり、一瞬で決定を下す必要がある状況で特に必要です。エッジデバイスは、ネットワークのエッジで利用可能な情報に対して高度な分析を実行し、企業に非常に必要な予測とソリューションをリアルタイムで提供します。

IoT とエッジコンピューティングの類似点は何ですか?

モノのインターネットとエッジコンピューティングには、いくつかの類似点があります。基本的に、どちらのテクノロジも分散コンピューティング環境でのデータのキャプチャに重点を置いています。これら 2 つのテクニック:

センサーを使用してデータを取得します。
データの大量生産。
どちらもデータの使用方法に革命をもたらす革新的なテクノロジーです。

IoT とエッジコンピューティングの違いは何ですか?

IoT とエッジコンピューティングには類似点がありますが、同じではありません。 2 つの手法の違いは次のとおりです。

エッジコンピューティングではデータ処理はローカルで行われますが、IoT デバイスではデータはデータ分析のためにクラウドに送信されます。これは、IoT とエッジデバイスの最も重要な違いの 1 つです。
IoT デバイスが適切に機能するには、インターネットに接続できる必要があります。エッジデバイスでは、この機能はオプションです。
各 IoT デバイスは特定の機能しか実行できませんが、単一のエッジデバイスは複数の機能を処理できます。
IoT デバイスはデータ処理の必要性が最小限であるため、単純なタスクに最適です。対照的に、エッジデバイスは複雑なオペレーティングシステムを実行します。したがって、さまざまなデータ処理機能をサポートできます。
エッジデバイスは多数の IoT デバイスを処理できます。

IoTユースケース

自動車 IoT – 自動車 IoT では、車両にセンサー、ツール、インターネットアクセスを装備して、予測メンテナンスを実行し、リアルタイムで安全性を確保します。 IoT の助けを借りて、自動車の所有者は車両の状態を監視し、車両のメンテナンスに関する最新情報を受け取ることができます。
スマートホーム – スマートホームは最も人気のある IoT アプリケーションの 1 つです。スマートホームでは、ユーザーの日常的なデバイスがスマートホームシステムに接続され、離れた場所からでもデバイスを監視および操作できるようになります。
スマートシティ – スマートシティは、データを収集するためのアプリとセンサーを備えた広大な IoT エコシステムに依存しています。データをソースで分析することで、都市はサービスを改善し、より効率的に業務を遂行できるようになります。
産業用 IoT – 産業用 IoT には、工場やその他の産業分野で使用されるデバイスが含まれます。これらのデバイスは、主要業績評価指標 (KPI) を監視し、スムーズに実行されていることを確認する内部監視システムに接続されています。

エッジコンピューティングのユースケース

製造業 – エッジコンピューティングにより、製造業者は製造プロセスに関するリアルタイム情報を収集し、より迅速な意思決定を行うことができます。工場全体にセンサーを配置することで、製造業者は機械の状態に関する詳細な情報を取得し、エラーが発生する前に生産上の問題を特定できます。
自動運転車 – 自動運転車はエッジコンピューティングの最も優れた例の 1 つです。運転中に車両データをリアルタイムで分析する必要があります。そうでなければ役に立たない。エッジデバイスはデータをリアルタイムで調査し、即座に結果を伝達して車両のナビゲーションを支援します。
ヘルスケア – エッジコンピューティングはヘルスケア業界に変革的な影響を及ぼしています。リアルタイムのデータ処理により、病院は病院の外でもより良い患者ケアを提供できるようになります。たとえば、ウェアラブル医療機器を使用すると、慢性疾患の患者を遠隔で監視したり、読み取りの問題や患者の異常な行動が発生した場合に介護者に通知したりすることができます。

その他の用途としては、拡張現実や仮想現実を使用して従業員をトレーニングしたり、医療機器の動きを遠隔管理したり、ロボット支援手術を可能にしたりすることが挙げられます。

IoTとエッジの今後の動向

効率性を向上させ、ビジネス価値を引き出すために、エッジコンピューティングと IoT を活用する企業が増えています。ここでは、2022 年に主流となる IoT とエッジコンピューティングのトレンドの一部を紹介します。

さらなる成長に備える

2021年のエッジコンピューティング市場規模は365億米ドルでした。 2026 年までに 873 億ドルに成長すると予想されています。この数字の大幅な増加は、企業が IoT とエッジデバイスの使用を通じて達成した高い成長によるものです。

5Gが普及しつつある

IoT デバイスの成功は、クラウドや他のデバイスにどれだけ速く接続できるかにかかっています。 5G は 4G よりも大幅に高速であると宣伝されているため、企業はその速度を利用して新しいユースケースを開発することが期待されています。さらに、5G ネットワークは多くのデバイスを問題なく処理できるため、消費者は 5G の恩恵を受けることができます。

安全性のさらなる重視

エッジコンピューティングセンターもセキュリティ上の脆弱性の影響を受けやすくなります。分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃、ソフトウェアインジェクション、ルーティング攻撃などは、エッジデバイスが侵害される可能性のある方法の一部です。エッジコンピューティングでより多くの機密情報が処理されるようになると、セキュアアクセスサービスエッジ (SASE) フレームワークを採用する必要があります。このモデルには、ゼロトラストネットワークアクセス (ZTNA)、ファイアウォールアズアサービス (FWaaS)、クラウドアクセスセキュリティブローカー (CASB) が含まれており、場所に関係なく安全なアクセスを保証します。