クラウド コンピューティングのコストを削減する方法にはどのようなものがありますか?

企業は、クラウド コンピューティングのコスト トラップを回避するための適切な戦略を策定し、コスト管理のベスト プラクティスを使用して予算内に収める必要があります。

多くの企業はクラウドでワークロードをホストすることでメリットを得ていますが、クラウドの料金を管理しなければこのインフラストラクチャ モデルは持続できません。企業はクラウド サービスの費用を慎重に評価する必要があります。

クラウド コンピューティングの費用が急増する理由はいくつかありますが、リソースの過剰プロビジョニング、不要な容量、環境の可視性の低下などが挙げられます。幸いなことに、企業が不必要な支出を削減するのに役立つツールとコスト最適化の手法が存在します。コストの最適化は、企業がクラウドのパフォーマンスと支出のバランスをとるのにも役立ちます。

次のプラクティスとツールを使用してクラウド コストを削減する方法を学びます。

1. リザーブドインスタンスまたはスポットインスタンスを選択する

クラウドでは、企業が一定のトレードオフを受け入れることができれば、オンデマンド リソースよりも低コストの代替手段を見つけることができます。可能な限り、これらの割引料金プランをご利用ください。

• 予約済みインスタンス。 1 ～ 3 年間、一定量の容量を前払いで契約する企業は、予約インスタンスを使用することでクラウド コンピューティング リソースを節約できます。プラットフォームやその他の変数に応じて、リザーブドインスタンスはオンデマンドインスタンスと比較して最大 80% のリソース節約を実現できます。主要なクラウド コンピューティング プロバイダーはそれぞれ、Amazon EC2 予約インスタンス (RI)、Azure 予約 VM インスタンス、Google Cloud 確約利用プログラムを通じて、製品固有の価格オプションを提供しています。 AWS には、同様の割引を提供する節約プログラムもありますが、標準の EC2 RI よりも柔軟に使用できます。リザーブドインスタンスは、一貫性があり予測可能な容量を必要とするワークロードに最適です。
• スポットインスタンス。開発者は、Amazon EC2 スポットインスタンス、Azure スポット VM、Google Cloud プリエンプティブ VM、Google スポット VM を通じて、大幅に低価格で未使用の容量にアクセスできます。これらの価格モデルによる節約額は、購入するリソースの種類と購入価格によって異なります。これらのインスタンスは、リージョンの全体的な容量のニーズに応じて、突然中断される可能性があります。これらは、ステートレス ワークロード、バッチ ジョブ、および中断を許容できるその他のタスクに最適です。

2. キャパシティプランニング

企業がクラウド インスタンスを迅速に起動またはシャットダウンできる場合でも、未使用の容量に対して料金を支払う必要がある場合がよくあります。 IT チームは、予期しないトラフィックの急増や負荷の変動に対応できる十分な容量があることを確認する必要がありますが、リソースを不必要に過剰に使用しないようにする必要があります。

容量計画の一環として、ワークロードに適したクラウド コンピューティング リソースを選択します。コンピューティング インスタンスは、各アプリケーションの固有の処理、メモリ、ストレージ、パフォーマンスのニーズを満たすために、さまざまな構成で利用できます。利用できるオプションが非常に多いため、インスタンスのサイズを大きくしすぎて、ワークロードに実際に必要な量よりも多くのプロセッサ、メモリ、ストレージを提供することが簡単にできます。これらの余分なリソースは使用されない限り、毎月お金が無駄になります。クラウド インスタンスを「適切なサイズ」にすることでコストを節約します。

自動スケーリングは、企業が未使用のクラウド容量に対して料金を支払わないようにするのにも役立ちます。クラウド コンピューティング プロバイダーは、AWS Auto Scaling などの自動スケーリング機能を備えたネイティブ サービスを提供しています。これらの機能は、需要に応じてアプリケーションを自動的に監視および拡張し、コスト、可用性、パフォーマンスの優先順位付けに使用できます。

コストを考慮して自動スケーリング パラメータを設定します。たとえば、大規模なスケーリングを必要としない優先度の低いワークロードに対してパフォーマンス制限を設定します。需要を満たすために必要な最小限のリソースを使用するように自動スケーリング設定を構成します。必要に応じて、上記の割引制度を導入します。

サーバーレス コンピューティングはスケーリングの問題の解決にも役立ちますが、コストの急上昇を避けるためには事前の計画が必要です。企業は、キューイングやキャッシュなどの技術を使用して、アイドル容量に対して料金を支払うことなく、予期しないトラフィックの急増に対処することもできます。

3. データ転送料金を制限する

パブリック クラウドとの間でデータを移動するとコストがかかる場合があります。クラウド コンピューティング プロバイダーは、データを自社のプラットフォームから、さらには地域間で移動する場合にもデータ送信料金を請求します。クラウド コンピューティングのコストを削減し、不要なデータ転送を回避します。

まず、クラウド プロバイダーの送信料金を評価します。次に、クラウド コンピューティング アーキテクチャを調整して、必要なデータ転送の数を減らします。たとえば、クラウドでホストされているデータに頻繁にアクセスするオンプレミスのアプリケーションをクラウドに移動することで、移行の手間を省くことができます。

さらに、クラウドとプライベート データ センター間のデータ移動を高速化し、安全にするために設計されたさまざまな転送方法のコストも評価します。

4. コスト監視ツールを使用する

効果的なコスト管理戦略には、支出を監視するための適切なツールが必要です。

AWS は、過去の支出 (最大 13 か月前) を分析し、今後 3 か月間のクラウド支出を予測する AWS Cost Explorer など、さまざまなコスト監視ツールを提供しています。 AWS Budgets のもう 1 つのオプションは、カスタムアラートを使用して、支出が特定のポイントを超えたときに管理者に通知することです。また、リソースを自動的に制限してクラウドコストを削減することもできます。

Microsoft クラウド ユーザーは、Azure Cost Management + Billing を使用して支出を監視できます。ツール スイートは、Azure サービス全体の支出を追跡し、将来の請求額を予測し、予算を超えた場合にユーザーに警告します。同様に、Google Cost Management を使用すると、Google Cloud Platform ユーザーはコストの急増を特定し、コストの最適化のための支出レポートを作成できます。

クラウドネイティブのオプションに加えて、サードパーティのコスト監視ツールは、企業が情報に基づいた支出決定を行うのに役立ちます。たとえば、現在 NetApp が所有する CloudCheckr は、クラウド リソース全体の支出を追跡し、コスト削減の推奨事項を提供します。 CloudZero と Densify は、サードパーティのクラウド コスト監視および管理ツールの他の例です。

5. クラウドの拡散を防ぐ

クラウド スプロール、つまりクラウド コンピューティング リソースの制御されない増殖が、多くのクラウド料金の急増の原因となっています。企業が全体的な戦略の一部ではなくなったクラウド サービスを排除できない場合、そのサービスに対して引き続き料金を支払い続けることになります。

たとえば、ストレージ インスタンスは、特にデータ保護に使用されている場合やコンピューティング インスタンスとの関連付けが解除されている場合に、蓄積される傾向があります。クラウド サーバー インスタンスを削除すると、それに関連付けられたストレージが忘れられる可能性があります。不要なストレージ インスタンスを特定し、企業のデータ保持ポリシーに基づいてそれらを削除するための戦略を検討します。

無秩序な拡大のリスクを最小限に抑えるには、通常、インフラストラクチャとアプリケーションの監視および管理ツールを使用して、クラウド コンピューティング環境に対する適切な可視性を確立します。不要になったクラウド コンピューティング リソースをいつ、どのように廃止するかに関する企業ポリシーを確立します。自動構成を使用して既存のワークロードをシャットダウンします。

クラウド コンピューティング戦略に加えて、クラウドの請求書と契約を注意深く監視して、組織が使用しなくなったクラウド サービスに対して料金を支払っているかどうかを判断します。

6. 戦略的にキャッシュストレージを利用する

一部のパブリッククラウドプロバイダーは、AWS Elasti Cache などのメモリベースのキャッシュサービスを提供しています。キャッシュにより、重要なデータや頻繁にアクセスされるデータがメモリに移動し、コンピューティング インスタンスの近くに移動します。ストレージ インスタンスからデータを取得する必要はありません。これにより、特定のアプリケーションのパフォーマンスが向上し、上位層のクラウド ストレージの費用が削減されます。特に、パフォーマンスが重視されるワークロードがリモート ロケーションで実行される場合や、回復力のために効率的なレプリケーションが必要な場合に有効です。対照的に、Google Cloud Storage では、ユーザーがバケットの地理的な保存場所を指定できます。

7. 計算コストを抑えてワークロードを実行する

ピーク時間とコンピューティング需要はクラウドの価格に影響します。需要と価格が低い地域などの特定の地理的サービスエリアにワークロードをシフトすると、クラウド コンピューティングのコストを削減できます。共通ストレージ サービスが各場所をサポートできる限り、ワークロードではサービス リージョン間のレイテンシの違いのみが発生します。ただし、セキュリティとコンプライアンスの要件により、特定のリージョンではワークロードの実行が禁止される場合があります。

コスト管理と制御は、企業のマルチクラウド戦略の中核となることもよくあります。場合によっては、コスト上の利点が求められる場合、企業は一部のワークロードを展開したり、特定のタスク (ソフトウェアのテストや開発など) をまったく異なるクラウド プラットフォームで実行したりすることがあります。

8. クラウドプラットフォームへのアクセスを制限する

パブリック クラウドの最大の魅力は、そのセルフサービス性にあります。企業では、多くの場合、個々のユーザーや関係者がクラウド プラットフォームにアクセスして、ワークロードを構成、展開、監視、トラブルシューティングできるようにしています。このオープン アクセスは便利ですが、予期しない、計画外の、場合によっては不必要なコストが発生することもあります。

コストを削減するために、クラウド アーキテクトやエンジニアなど、クラウド コスト管理の経験があるユーザーにのみクラウド プラットフォームへのアクセスを制限している企業もあります。これらのクラウド プロフェッショナルは、ベンダーの提供内容とコスト構造に精通しており、クラウドの支出を抑えながら信頼性の高いパフォーマンスを提供するクラウド コンピューティング インフラストラクチャを設計できます。クラウド コンピューティングの使用を担当する IT スタッフは、組織に最適なコスト管理戦略を決定する必要があります。