クラウドコンピューティングの進化: 「分散型クラウド」が最終形態となるか?

クラウドコンピューティングの発展に伴い、技術レベルでは、AWS EKS、Microsoft AKS、Google GKE、Alibaba ACK、Tencent TKE、Huawei CCE など、さまざまなコンテナサービスが「どこでも」利用可能になりました。ビジネスレベルでは、AWS Outposts、Microsoft Azure Arc、Google Anthos、Huawei OSC、Tencent Aochi など、さまざまなクラウドホスティングプラットフォームが「どこでも」利用できます。これらは何を示しているのでしょうか?

分散クラウドの創出の機会

AWS が 2006 年にクラウドコンピューティングの概念を提案して以来、人々はクラウドの将来の動向を探求し続けています。

クラウドの展開形式には、パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、プライベートクラウド、エッジクラウドなどがあります。
クラウドサービスの形態としては、IaaS、PaaS、SaaSなどが提案されています。
クラウドテクノロジーのアーキテクチャには、ローカルクラウド、ホスト型クラウド、クラウドネイティブなどがあります。
クラウドを操作する方法は、物理マシン、仮想マシン、コンテナなどの 3 つがあります。

時は流れ今年になりましたが、ほとんどの企業のクラウドに対する理解は、まだサーバーを購入する必要がなく、パブリッククラウドサービスをリアルタイムで呼び出せるという段階です。したがって、過去に何が変わったのか、クラウドの現在の用途は何か、そしてクラウドの将来はどうなるのかについてはコンセンサスが得られていません。

世界は広大かつ複雑であり、未知の半径は常に無限です。最終的には、すべてのテクノロジーはますます複雑になるでしょう。私たちがすべきことは、さまざまな複雑性に対する無限のアプローチを模索し、単一のクラウドベンダーが管理するパブリッククラウドから、さまざまな顧客が展開するプライベートクラウド、モノのインターネットのエッジクラウドまで、クラウドの概念を継続的に拡張し、クラウドネットワークがますます大規模になることです。すると、さまざまな技術分野で徐々にギャップや階層が生まれ、少数の優秀な人材がさらに深く掘り下げ、大多数の人々がわずかなコストで世界を変えることができるようになります。

時代は英雄を生み出します。分散クラウドは、次のクラウド時代の英雄です。私の意見では、分散クラウドは、テクノロジーと市場の二重の指導の下で、クラウドコンピューティングが将来に向けて進化する必然的なトレンドです。分散クラウドを使用してクラウドコンピューティングテクノロジーチェーン全体とクラウドコンピューティングリソースを接続すると、クラウドの場所、クラウドコンピューティングリソースの合理的な割り当て、クラウドネットワークエッジの統合、企業の完全なクラウド移行、コスト削減、効率向上など、多くの業界が直面している問題点が解決されます。

ビジネスはテクノロジーの原動力である

2012 年の Taobao ビジネス爆発時代に開発された Alibaba ミドルウェアのように、テクノロジーは常にビジネスによって推進されます。クラウドネイティブテクノロジーの商用化もあります。 K8s は、基盤となる運用と保守の複雑さを抽象化して公開します。クラウドネイティブは、より高いコンピューティングパワーでビジネスを推進するのではなく、運用・保守コストを削減することしかできないと誰もが考えているとしたら、クラウドネイティブは発展できないでしょう。

2022年に向けて時が進み、メタバース、スマート製造、5Gエッジコンピューティング、クラウドゲームなどのさまざまなコンセプトが絶えず人々の視野を広げ、エンドユーザー市場は大きな変化を遂げるでしょう。さまざまな企業がこれに対応しようとしており、これらのビジネスの発展は、より高いコンピューティング能力、より低いレイテンシ、より安全なインタラクションと切り離すことはできません。同時に、これらの広大で散在するサイトには、統一された管理と調整も必要です。

この場合、分散型クラウドだけが、ブロックチェーンの分散化と組み合わせてリソースをさらに統合し、既存のケーキを分割してさらに再編成することができます。クラウドネイティブと分散クラウドは相互に補完し合うことができ、より多くの新しいテクノロジーを生み出し、さまざまな周辺エコロジカルビジネスを発展させることは間違いありません。

SaaS企業はブレークスルーを求めている

米国と比較すると、国内のSAAS産業は2004～2005年頃に遅れて始まりました。近年、「クラウド」に対する人々の理解が深まるにつれ、企業による SAAS の受け入れも増加し続け、新たなトレンドが生まれています。また、通信業界などの需要もあって、国内のプライベートクラウドは着実な発展期を迎えています。 2023年までに中国のプライベートクラウド市場規模は1,400億元を超えると予想されています。一方、あらゆる分野の企業は、ハイブリッドマルチクラウド戦略を使用して、企業のデジタル変革を加速し、顧客に優れたエクスペリエンスを提供できるさまざまなアプリケーションを迅速に立ち上げます。パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、エッジクラウドが共存することで複雑なクラウド環境が形成され、クラウドコンピューティングリソースの管理とスケジュール設定が困難になっています。

現在、さまざまな SaaS 企業が自社のビジネスをクラウドに移行したいと考えていますが、SaaS 企業は 1 つのパブリッククラウドサービスプロバイダーにすべての卵を託すことを望んでいません。サービスとデータにおける優位な地位をしっかりと握ることを望んでおり、そのコアビジネスは依然としてローカルクラウドを基盤としています。この新しい段階では、クラウドコンピューティングの顧客は、クラウドベンダーに縛られないことをますます要求するようになっています。単一のベンダーに縛られない能力を持つことは、顧客自身のビジネス反復、ビジネスリスク管理、およびコスト管理に大いに役立ちます。

ビジネス開発が深海領域に入ると、単一のクラウドではさまざまなシナリオのニーズを完全に満たすことができなくなります。分散クラウドの目標は、さまざまなビジネスにさまざまなクラウドを提供することです。不完全な統計によると、多くの企業が分散クラウドモデルに従って構築を開始しています。

クラウドベンダーは突破口を求めている

アリババが2010年にクラウドの構築を開始して以来、中国では多くのパブリッククラウドベンダーが徐々に登場してきました。アリババ、テンセント、ファーウェイといった3大大手に加え、特定のニッチ分野に深い専門知識を持つクラウドベンダーも市場に参入しています。同時に、クラウドが国のインフラとなり、国民経済や国民生活に関係するようになったため、政府機関は徐々に独自の国有クラウドを構築し、政府業務に国有クラウドの利用を奨励し始めました。 IaaS はもはや価値がなく、プレミアム料金はますます低くなっています。 IaaS をバンドルしたサービスで販売するという考え方は、さらに受け入れられません。さらに、長年の開発を経て、クラウドコンピューティングは、さまざまなクラウドベンダー間で製品の豊富さの点で基本的に同等になりました。持つか持たないかの段階は基本的に過ぎ去り、一企業の独占状態は打破されました。

大規模 B 市場では、あらゆるパブリッククラウド大手は、大規模 B 顧客のハイブリッドクラウド、プロプライエタリクラウド、プライベートクラウドに対する需要を無視できず、引き続き深化を進めています。しかし、実際の建設においては、プロジェクトベースのシステムを採用することが多く、サイクルが長く、標準化が低く、繰り返しの建設が行われています。完了後は、パブリッククラウドにパッシブに接続されます。多数のプライベートクラウド、多数のパブリッククラウドがあり、さらに異なるベースの N 層が積み重ねられ、強制的に結合されています。結局、構築されたハイブリッドクラウドは「混在しているが統合されていない」、そして「数は多いが役に立たない」ものでした。

中小企業B市場では、パブリッククラウドサービスの標準化が十分ではなく、サービスコストが比較的高くなっています。中小企業が事業展開を継続することが困難になった場合、仮想マシンを数台購入し、オープンソースソフトウェアを選択して独自のサーバーを構築するしかありません。 ROI を最大化するために、クラウドベンダーは大規模な B 企業へのサービス提供を優先しており、小規模な B 企業の規模の成長を打破するのに時間がかかっています。

このような状況下では、クラウドベンダーの時代はますます厳しくなるばかりであり、クラウドベンダーは積極的に打開策を模索する必要があります。テンセントの「千帆計画」、ファーウェイの「星光計画」、アリババの「防疫支援計画」など、一部の大企業はSaaS支援計画を組織し始めている。パブリッククラウドを本当に使いたくないユーザーのために、私たちは「山が私を救ってくれないなら、山を登る」というアプローチを採用しています。そこで、自社のパブリッククラウド技術スタックを下げてユーザー側に拡張し、低レイテンシや近接アクセスのニーズを満たすだけでなく、業界顧客の「プライベートと混合委託」のニーズも満たしました。

クラウドコンピューティング技術のトレンドはパブリッククラウドベンダーが主導する必要があり、プロプライエタリクラウド/プライベートクラウドの構築需要は海外よりも中国の方が旺盛であると言えます。 AWSの「EKS Any Where」、Googleの「Anthos Any Where」、Alibabaの「ACK Any Where」など、さまざまな形態のソフトウェアサービス「Any Where」。

分散クラウドの定義

では、分散クラウドとは何でしょうか? 2019 年 7 月、ガートナーは分散クラウドの明確な定義を示しました。

分散クラウドとは、パブリッククラウドサービス (通常は必要なハードウェアとソフトウェアを含む) をさまざまな物理的な場所 (エッジなど) に分散する一方、サービスの所有権、運用、ガバナンス、更新、開発は元のパブリッククラウドプロバイダーの責任のままです。

分散クラウドは、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、ハイブリッドクラウドコンピューティングのスーパーセットであることがわかります。分散クラウドをさらに理解するために、3 つの概念を確認しましょう。

クラウドコンピューティングの場合、業界で広く受け入れられているクラウドコンピューティングの概念は、ISO/IEC 17788 <情報技術クラウドコンピューティングの概要と用語> に従って定義されています。

クラウドコンピューティングは、スケーラブルで弾力性のある物理リソースと仮想リソースの共有プールをオンデマンドのセルフサービス方式でプロビジョニングおよび管理し、ネットワークアクセスを提供するモデルです。

エッジコンピューティングの場合、Apache コミュニティの定義は次のとおりです。

エッジコンピューティングとは、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、アプリケーションのコア機能を統合し、オブジェクトまたはデータのソースに最も近いサービスを提供するオープンプラットフォームの使用を指します。

ハイブリッドクラウドコンピューティングの場合、NIST の定義は次のとおりです。

ハイブリッドクラウドコンピューティングは、独自のテクノロジまたは標準化されたテクノロジによって結合されながらも、アプリケーションとデータの移植性をサポートする独自のエンティティとして維持される 2 つ以上の異なるインフラストラクチャ (プライベートクラウド、パブリッククラウド、またはコミュニティクラウド) の組み合わせです。

エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは補完的かつ相互依存的です。エッジコンピューティングは、実際にはクラウドコンピューティングをエッジに拡張したもので、クラウド上の一部の機能をエッジに拡張します。エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングのネットワーク遅延をさらに補正します。ハイブリッドクラウドコンピューティングは、セキュリティとリソースに関する顧客のさまざまな要件を満たす、クラウドコンピューティングの異なる展開形式です。

分散クラウドは単一のクラウドではありません。異なる地理的な場所に配置され、異なるサイズの複数のクラウドノードで構成されています。これは、従来のパブリッククラウドの中央領域、ビジネスサイトに拡張されたエッジサイト、または規制、コンプライアンス、効率上の理由でローカルに構築されたデータセンター、プライベートクラウド、またはマネージドクラウドである可能性があります。分散クラウドは、あらゆる種類のクラウドコンピューティングリソースの効率的で統合された管理、スケジュール設定、更新、反復を実現します。無数の「セントラルクラウド」、「エッジクラウド」、「ローカルクラウド」が集まって、分散型クラウドである「クラウドクラスター」を形成します。

では、分散クラウドの特徴は何でしょうか?

低レイテンシ: 分散クラウドは、サービスパフォーマンスを最大限に活用し、サービスを必要とするユーザーに近づき、ユーザーがコンピューティングプロセスと結果を受け取る速度を向上させることができます。
強力なコンプライアンス: 分散クラウドは、法的なコンプライアンス要件にさらに準拠しています。つまり、データは特定の顧客の場所に保存される必要があり、企業が法的リスクを回避するのに役立ちます。
低リスク: 分散クラウドはネットワーク障害のリスクを軽減し、クラウドサービスをローカルサブネットまたはセミローカルサブネットに配置できるため、制限なく断続的に動作できます。
優れた柔軟性: 分散型クラウドサービスモデルはより柔軟になり、クラウドサービスをホストしたり、クラウドサービスを提供したりできる場所 (コンピューティング領域) の数と可用性が大幅に増加しました。

分散クラウドには、従来のクラウドに比べて次のような利点があります。

パブリッククラウドと比較して、クラウドサービスはユーザーに最も近い場所で提供されるため、スマートシティなどの一部のサービスホットスポットや、産業用インターネットなどの複雑なビジネスシナリオでのレイテンシが短縮され、エクスペリエンスが向上します。
プライベートクラウドと比較して、分散クラウドでは、統一されたアーキテクチャと継続的な反復が重視されます。これらのクラウドが物理的にどれほど分散して配置されているかに関係なく、顧客の観点からは、論理的に分散されたクラウドは 1 つだけです。

ガートナーは、クラウドリソースを使用するとコストと運用コストを削減できると考えていますが、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウド、ハイブリッド IT ではこの効果は得られません。その結果、ガートナーは分散クラウドを2年連続（2020年～2021年）トップの戦略的テクノロジートレンドとして挙げています。ガートナーは、2025 年までに 50% を超える組織が任意の場所で分散クラウドを使用し、変革的なビジネスモデルを実現すると予測しています。

分散クラウドの設計原則

有機的な組織

将来的に最適な組織形態は何でしょうか?ピラミッド型組織かフラット型組織か？多くの大企業は、有機的な組織形態が最も合理的な形態であることを徐々に発見してきました。人間の脳が現実世界の情報を処理する能力には限界があります。私たちは、受け取った情報を整理して覚えやすくするためにさまざまなルールを使用したり、外部デバイスを使用して情報を保存したりします。

さまざまな神話であれ、オブジェクト指向プログラミングであれ、私たちは仮想化したり擬人化したりする傾向があります。人間の言語に近いほど、伝えやすくなります。したがって、私たちが知覚できる複雑さは、現実世界の複雑さよりもはるかに低くなります。では、現実世界はなぜこれほど活気に満ちているのでしょうか。そして、それが機能する理由は何でしょうか。すべての美しさは未知の部分にあると私は思います。いかなる個人もすべての情報を含むことはできず、いかなる概念もすべてを包含することはできません。空間と時間には絶対的な限界があり、終わりも始まりもありません。

分散クラウドは、取得した情報を新しいルールで整理し、現実世界に近づくことを目指して、この未知の領域にアプローチしています。ケビン・ケリーの『Out of Control』に出てくる 9 つのルールを取り上げ、その本質をさらに理解してみましょう。

存在を分配する
下からのコントロール
収益の増加を図る
モジュール式成長: チャンク化による成長
フリンジを最大限に活用する
間違いを尊重する
最適を追求しない。複数の目標を持つ。
持続的な不均衡を追求する
物事の変化の仕方を変える

今後のテクノロジーや組織は、ますます生きた生物に似たものとなり、「組織化」の傾向を示すようになるでしょう。テクノロジーが望むものは生命が望むものであり、テクノロジーの発展の方向は生命の進化の方向です。現在、人間が定義する生命体は、植物、動物、原生動物、菌類、原細菌、真正細菌の 6 種類のみです。しかし、テクノロジーの進化は、これら 6 つの生命体の進化と驚くほど似ています。テクノロジーは第 7 のライフモードになるはずです。テクノロジーは生活の延長です。それは生命から独立したものではありません。

2006年から現在に至るまで、サーバーの数は数千から数百万へと急速に増加し、クラウドの形態もますます多様化しています。私たちは、それらの共通点を探り、クラウドをより標準化し、単一のクラウドをより強力なクラウドクラスターに統合したいと考えています。分散クラウドの本質は、さまざまなクラウド形式の概念を曖昧にすることです。パブリッククラウドとプライベートクラウドを区別する必要はありません。クラウドノードは標準化する必要があり、複数のノードが独立して疎結合されているため、クラウドの接続性と範囲が広くなる必要があります。

分散型クラウドを説明するために、有機的な人体を使用します。クラウドコンピューティングは、人間の脳と同じように、大量の情報を処理し、短期および長期のデータを保存することができます。脳は中枢神経系の中で最大かつ最も複雑な構造であり、また最も高い部分でもあります。それは身体機能を調整する器官であり、意識、精神、言語、学習、記憶、知性などの高次の神経活動の物質的な基盤です。人間の脊髄にも灰白質層が含まれており、四肢や体幹からの反射動作と脳と末梢間の神経情報の伝達を担う単純な中枢神経系を持っています。中学校の生物学では、脊髄の反応性の証拠である反射的な反応について学びました。エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの関係は、脊髄と脳の関係と同じです。エッジコンピューティングは応答速度が速く、クラウドコンピューティングのサポートを必要としませんが、インテリジェンスのレベルが低く、複雑な情報の処理に適応できません。異なるクラウドノード間で双方向または一方向のネットワークチャネルを確立できます。

さらに、分散クラウドの中央クラウドノードは、顧客クラウドをベースにする必要があります。顧客は自社のビジネスを自ら管理したいと考えていますが、パブリッククラウドベンダーはさまざまな専用クラウドサービスのみを提供しています。現在の分散クラウドの定義とは矛盾し、ビジネスではなくリソースの独占の観点から、クラウドベンダー中心のクラウドは市場発展の法則に沿っていないと考える見解があります。

したがって、分散クラウドはパブリッククラウドの延長として捉えるべきではなく、中央クラウドはビジネスを中心に定義されるべきです。さらに、流通の本質は分散化にあります。中央クラウドノードは、より多くの管理機能とコマンド機能のみを実行します。本質的には、1つだけであるべきではありません。現実世界では、これは多くの顧客エンティティを持つことに相当します。異なる顧客エンティティ間にはネットワーク接続はなく、論理接続のみが存在する必要があります。新世代のクラウドコンピューティングでは、クラウドの分散ネットワークをさらに分散化および拡張するためのモデルとしてブロックチェーンも使用されます。

仮想インフラストラクチャを最大限に活用

ハードウェア技術の開発速度は、ソフトウェアの開発速度に比べて明らかにはるかに遅いです。このため、私たちはソフトウェア層における現実世界の情報の抽象ロジックに重点を置いています。たとえば、ハードウェアの上に仮想レイヤーを抽象化し、仮想レイヤーの上にコンテナを抽象化しました。柔軟性はますます高まり、ユニットはますます小さくなっています。

さらに、技術アーキテクチャの設計には回帰モードがあり、ソフトウェアがハードウェアの機能をシミュレートして仮想レイヤーを構築し、リソースをより適切にスケジュールおよび分離します。ソフトウェア仮想化技術が一定の段階まで発展すると、ハードウェア技術の標準化とマイクロ化がさらに促進されるでしょう。たとえば、初期のハードウェアリソースは完全なマシンとして組み立てられていましたが、IaaS では、基盤となるハードウェアの構成形式を保護する役割を果たします。ディスクなどの分散プラグインが許可されるようになりました。今後、ハードウェアの機能はますます分化され、原子粒度はますます細かくなっていくと考えられます。粒度が小さいほど標準化され、組織形態の柔軟性が高まります。

ソフトウェア分離技術が成熟するにつれて、ハードウェアセキュリティ分離の要件はますます低くなり、パブリッククラウドはより多くの機能シナリオを提供できるようになります。たとえば、多くの政府機関、金融機関、銀行、その他の企業から批判されてきたデータセキュリティがパブリッククラウドのボトルネックではなくなったら、ローカルクラウドを減らすことはできるでしょうか。

テクノロジーの発展には驚くべき類似点があります。ソフトウェアによる分離は、クラウドテクノロジーだけでなく、フロントエンドテクノロジーにも存在します。たとえば、react と vue の仮想 Dom は、ブラウザのリソースを節約するために構築されたページ要素の仮想組織です。エフェクト速度が速くなり、プログラミングの柔軟性が向上します。さらに、クラウドネイティブでは、ミドルウェアを通じてステートフルアプリケーションの割合を減らすことに取り組んできました。本質的には、これはハードウェアに関連するロジックをビジネスの下位層にうまく浸透させることです。

したがって、変更しやすいものは変更し、変更しにくいものは標準化します。次のような疑問が生じます。最初からクラウドを導入し、リソーススケジューリング用の仮想レイヤーを構築していたら、デスクトップコンピューターやオールインワンコンピューターは今でも存在していたでしょうか。

分散クラウドの実装方法

ビジネスにおける分散クラウド

タオバオは商品を販売していませんが、小売業界全体を統合しています。 UnionPay には銀行はありませんが、すべての銀行を統合しています。美団にはレストランはないが、多くのホテルを建設している。分散クラウドの分散化と高度な仮想化により、将来的には間違いなく最大の仮想クラウド製品市場が誕生するでしょう。そして、それは特定のクラウドベンダーに縛られるべきではありません。クラウドベンダーは、クラウドコンピューティングを IaaS として定義するだけでなく、最大のビジネスチャンスがどこにあるのかを見逃す必要があります。クラウド製品サービスは移植可能である必要があり、これは止められないものです。さらに、特定のパブリッククラウドがクラウド製品市場であると単純に想定することはできません。さまざまなパブリッククラウドは、自己完結型のクラウドプラットフォームに似ています。

クラウド製品市場において、最も重要な構成要素はクラウド製品です。企業顧客にサービスを提供するためには、クラウド製品をクラウドに限定することはできません。クラウド製品は、「どこにでも」展開できる必要があります。企業顧客の場合、クラウド製品によって生成されたビジネスデータを異なるクラウド間で自由にコピーおよび再配置できます。クラウド製品のアップグレードでは、業務データが上書きされないこと、オンラインでのアップグレードを実現し、業務が止まらないようにする必要があります。

そのため、クラウド製品の資産オーケストレーション、バージョン管理、イメージ構築、サービス移行、データ同期、集中管理、ネットワークチャネル構築などは、プラットフォームの管理と切り離せないものとなります。 Alibaba には、Cloud Native Application Delivery Platform (略して ADP) と呼ばれるプラットフォームがあります。 ADP は、分散クラウドシナリオ向けにカスタマイズされたプラットフォームです。クラウド製品やビジネスデータの大規模な配信・運用を可能にし、分散型クラウドおよびクラウド製品市場の物流の担い手となります。

分散クラウドが新たなテクノロジーを生み出す

ガートナーは2021年11月、企業や組織が2022年に検討する必要がある重要な戦略的テクノロジートレンドを発表しました。分散型エンタープライズ、クラウドネイティブプラットフォーム、ソブリンクラウドネットワークセキュリティグリッドなど、多くの分散型クラウド関連テクノロジーが選ばれました。

次に、これらのテクノロジー戦略に何が含まれるかを見てみましょう。

生成型人工知能

生成 AI は、市場に登場する最も魅力的で強力な AI テクノロジーの 1 つです。この機械学習方法は、データからコンテンツまたはオブジェクトを学習し、そのデータを使用して新しい完全にオリジナルの現実世界の成果物を生成します。

生成 AI は、ソフトウェアコードの作成、医薬品開発の促進、ターゲットマーケティングなど、さまざまな活動に使用できますが、このテクノロジーは詐欺、不正行為、政治的偽情報、個人情報詐欺などに悪用される可能性もあります。ガートナーは、2025年までに生成AIが全生成データの10%を占めるようになると予測しており、現在の1%未満から増加するとしている。

データファブリック

過去 10 年間で、データとアプリケーションのサイロの数は急増しましたが、データと分析 (D&A) チームの熟練した人材の数は横ばい、または減少しています。 Data Weaving は、プラットフォームやビジネスユーザー間でデータを統合する柔軟で弾力的な方法として、組織のデータ統合インフラストラクチャを簡素化し、スケーラブルなアーキテクチャを作成して、統合の困難さの増大によりほとんどのデータおよび分析チームが被る技術的負債を軽減します。

データウィービングの真の価値は、組み込みの分析機能を通じてデータの使用を動的に改善し、データ管理の作業負荷を 70% 削減し、価値実現までの時間を短縮する機能にあります。

分散型エンタープライズ

リモートワークやハイブリッドワークのモデルの増加に伴い、従来のオフィス中心の組織は、地理的に分散した従業員で構成される分散型企業へと進化しています。

「CIO は、テクノロジーとサービスの大幅な変更を通じて、スムーズな業務体験を提供する必要がありますが、良い面もあります。このテクノロジーはビジネスモデルに影響を及ぼすでしょう」とグルームブリッジ氏は述べています。「小売業から教育まで、あらゆる組織は、分散型サービスをサポートするために配信モデルを再構成する必要があります。2 年前には、デジタル試着室で服を試着できるようになるとは、世界中の誰も想像していませんでした。」

ガートナーは、2023 年までに、分散型企業のメリットを最大限に活用する組織の 75% が競合他社よりも 25% 速い収益成長を達成すると予測しています。

クラウドネイティブプラットフォーム (CNP)

デジタル機能をあらゆる場所で真に提供できるようにするには、企業は従来の「リフトアンドシフト」を放棄し、CNP に移行する必要があります。 CNP は、クラウドコンピューティングのコア機能を活用して、インターネットテクノロジを使用するテクノロジクリエーターに、スケーラブルで柔軟な IT 関連機能を「サービスとして」提供し、価値実現までの時間を短縮してコストを削減します。

その結果、ガートナーは、2021 年の 40% 未満から 2025 年までにクラウドネイティブプラットフォームが新しいデジタルイニシアチブの 95% 以上の基盤を形成すると予測しています。

自律神経系

ビジネスが成長するにつれて、従来のプログラミングや単純な自動化では拡張できなくなります。自律システムとは、環境から学習できる自己管理型の物理システムまたはソフトウェアシステムです。自動化されたシステムや自律システムとは異なり、自律システムは外部のソフトウェア更新なしに独自のアルゴリズムを即座に変更できるため、人間と同じように現場の新しい状況に素早く適応できます。

「自律性は複雑な安全環境で導入されているため、近い将来にはすでによく知られるようになっている」とグルームブリッジ氏は語った。「長期的には、この技術はロボット、ドローン、製造機械、スマートスペースなどの物理システムに広く使用されるようになるでしょう。」

意思決定インテリジェンス (DI)

企業組織の意思決定能力は競争優位性の重要な源泉であり、今日の時代では、この能力に対する要求はますます高くなっています。

意思決定インテリジェンスは実践的な分野です。この分野では、意思決定の方法と、フィードバックに基づいて結果を評価、管理、改善する方法を明確に理解し、慎重に作成することで、意思決定を改善します。ガートナーは、今後 2 年間で、大企業の 3 分の 1 が意思決定インテリジェンスを使用して構造化された意思決定を実現し、競争上の優位性を向上させると予測しています。

構成可能なアプリケーション

絶えず変化するビジネス環境において、ビジネス適応性の要件は、企業が迅速で安全かつ効率的なアプリケーションの変更をサポートするテクノロジーアーキテクチャに移行するよう導くことができます。構成可能なアプリケーションアーキテクチャはこの適応性を高め、構成可能なアプローチを採用する組織は競合他社よりも 80% 速く新しい機能を実装します。

「不安定な時代において、構成可能なビジネス原則は、企業がビジネスの回復力と成長に不可欠な加速する変化を乗り切るのに役立ちます」とグルームブリッジ氏は述べています。「それを欠いた現代の組織は、市場での勢いと顧客の忠誠心を失うリスクがあります。」

ハイパーオートメーション

ハイパーオートメーションは、可能な限り多くのプロセスを迅速に特定、監査、自動化することで、成長とビジネスの回復力を加速させます。

「ガートナーの調査によると、最高のパフォーマンスを発揮するハイパーオートメーションチームは、作業品質の向上、ビジネスプロセスの加速、意思決定の俊敏性の向上という 3 つの主要な優先事項に重点を置いています」とグルームブリッジ氏は述べています。「ビジネステクノロジストは、過去 1 年間に平均 4.2 件の自動化イニシアチブをサポートしました。」

プライバシー強化コンピューティング (PEC)

CIO は、成熟しつつある国際的なプライバシーおよびデータ保護法に対応するだけでなく、プライバシーインシデントによる顧客の信頼の低下も回避する必要があります。その結果、ガートナーは、2025 年までに大企業の 60% が 1 つ以上のプライバシー強化コンピューティングテクノロジを使用すると予測しています。

データ、ソフトウェア、ハードウェアレベルで個人情報や機密情報を保護する PEC テクノロジーにより、機密性やプライバシーを損なうことなく、データを安全に共有、集約、分析できます。この技術は現在、多くの垂直分野やパブリッククラウドインフラストラクチャ (信頼できる実行環境など) に適用されています。

サイバーセキュリティメッシュ

「データは今年のトレンドの多くに関わっていますが、企業が信頼できる場合にのみデータは役立ちます」とグルームブリッジ氏は述べています。「今日、資産とユーザーはどこにでも存在する可能性があり、従来のセキュリティ境界は消滅しています。これには、ネットワークセキュリティメッシュアーキテクチャ (CSMA) が必要です。」

CSMA は、あらゆる場所のあらゆる資産を保護するための統合セキュリティ構造と態勢の提供に役立ちます。 2024 年までに、CSMA の統合セキュリティツールをコラボレーションエコシステムとして使用する組織は、単一のセキュリティインシデントによる経済的影響を平均 90% 削減できるようになります。

AIエンジニアリング

IT リーダーは、アプリケーションに AI を統合するのに苦労しており、実稼働に至らない AI プロジェクトに時間とお金を浪費したり、リリース後の AI ソリューションの価値を維持するのに苦労したりしています。人工知能エンジニアリングは、人工知能モデルを運用化するための包括的なアプローチです。

「AIに取り組むハイブリッドチームが組織を真に差別化できるかどうかは、急速なAIの変化を通じて継続的に価値を生み出す能力にかかっています」とグルームブリッジ氏は語った。「2025年までに、AIエンジニアリングのベストプラクティスを確立した10%の組織は、そうでない90%の組織よりも、AIの取り組みから少なくとも3倍の価値を生み出すでしょう。」

トータルエクスペリエンス（TX）

総合的なエクスペリエンスとは、顧客エクスペリエンス (CX)、従業員エクスペリエンス (EX)、ユーザーエクスペリエンス (UX)、マルチエクスペリエンス (MX) の分野を組み合わせたビジネス戦略です。 TXの目標は、顧客と従業員の信頼、満足、忠誠心、擁護を増やすことです。組織は、適応的で回復力のあるTXビジネスの成果を達成することにより、収益と利益を増やします。

将来のインテリジェント研究所の主なタスクには、以下が含まれます。AIインテリジェントシステムIQ評価システムの確立と世界人工知能IQ評価の実施。インターネット（都市）の脳研究計画の実施、インターネット（都市）の脳技術とエンタープライズマップの構築、および企業、産業、都市のインテリジェンスレベルを強化するためのサービス。将来の技術開発動向に関する毎日の推奨学習記事。オンラインプラットフォームには現在、何千もの最先端の科学記事とレポートがあります。

「ビジネスエグゼクティブが顧客との直接的なテクノロジー接続を通じて成長を見つけるよう努めているため、CIOはビジネスの成長と革新を可能にする権利を見つけ、デジタル投資のためにスケーラビリティが現金を解放するスケーラブルで回復力のあるテクノロジーファンデーションを作成する必要があります」「これらの命令は、今年のトレンドの3つのテーマを構成しています。エンジニアリングの信頼、変化の形成、成長の加速です。」

信頼の構築

信頼の構築に焦点を当てるテクノロジーには、ソブリンクラウド、不適切なトークン（NFT）、機械可読規制、分散型アイデンティティ、分散型ファイナンス、同種暗号化、アクティブメタデータ管理、データ織り、リアルタイムイベントハブ、従業員コミュニケーションのアプリケーションが含まれます。

成長の加速

成長を加速するには、次の技術を調査する必要があります：多経験、産業クラウド、AI主導のイノベーション、量子機械学習（ML）、生成AI、およびデジタル人間。

変化を形作ります

変化を形成しようとしている組織は、構成可能なアプリケーション、構成可能なネットワーク、AI-Augmented Design、Ai-Augmented Software Engineering、Information-Dysical AI、Impact for Impencial、Digital Platform Commanderツール、データネットワーキング、および自己統合アプリケーションを検討する必要があります。

さらに、これらの技術戦略の実施におけるさまざまな実際的な困難のため、変曲点の集中的な発生の前にまだある程度の距離があります。現在、それらは基本的にテクノロジーの胚段階にあります。

分散クラウドが直面している問題

分散クラウドはパブリッククラウドの中心機能を弱めますか？

分散クラウドは地方分権化を強調しているので、分散クラウドの有病率は必然的に主要なクラウドベンダーの独占を弱めるでしょうか？結局のところ、誰もが集中システムを形成することは困難です。これは自分自身を足で撃つだけではありませんか？では、なぜクラウドベンダーはまだこれに熱心なのですか？これは、スナックストリートのレストランが捨てられた村のレストランよりも優れたビジネスをするように、業界のチェーンの問題です。これは、すべてのクラウドベンダーが参加しようとしている生態系構造です。

クラウドベンダーの観点から見ると、誰もが自分のパブリッククラウドを可能な限り顧客側に拡張したいと考えています。これは、分散クラウドの当初の意図です。一部のクラウドベンダーはこの傾向を予想しており、管理が複雑すぎてコストが利益を上回るため、エッジコンピューティングを抑制すべきであることを示唆しています。

顧客の観点から、彼らは自分の手でサービスを制御することを望んでいます。同時に、パブリッククラウドベンダーの独占を効果的に抑制し、コアクラウドを他の喉に制御するのではなく、パブリッククラウドの製品やサービスに対してより多くの交渉力を与えます。分散クラウドを構築するとき、顧客は自分のクラウドに中央クラウドを展開し、自分のクラウドの中央コントロールを介して他のクラウドからサービスを発送することを好みます。
市場の状況は常に顧客の需要に従います。将来のパブリッククラウドにとって最善の方法は、優れたサービスを提供し、サービスを提供し、データを移動し、業界チェーン全体を非常にスムーズにすることです。そして、「IAASが核心であり、SaaSがIAASを促進するのに役立つ」という古い概念を放棄しなければなりません。そうでなければ、成功または失敗はXiao HEによるものであり、これは国を外の世界に閉鎖し、自己完結型であることに似ています。あなたがそれをしなければ、他の誰かが常にそれをします。

クラウドネイティブの商業化はビジネスから遠く離れすぎていますか？

第一次世界大戦がなければ、将来最高の産業は間違いなく人間の経験に役立つ産業になると言えます。 Yuval Noah Harariの「Sapiens：A Brigh History of Tomorrow」における予測によれば、低学習と繰り返しの仕事は、徐々に仮想者に置き換えられます。人間にとって最も重要なことは、世界の美しさを感じることです。誰もがさまざまなサイズの3000の仮想世界を作り、母の女神や天国のような強力な存在になることができます。誰かがかつて量子コンピューティングを使用して、現在の人間の世界は、より高度な文明によって制御される鏡の世界にすぎないことを示しています。

すべてのサイエンスフィクションは、現実の縮図です。したがって、市場の発展を導くのはエンドユーザーのニーズです。企業がエンドユーザーに近いほど、市場ではより支配的であるほど、風とともに変化する能力、より健康的な利益構造、およびビジネスの可能性が向上します。例としてアリババを取ります。そのコアeコマースビジネスは、「世界ではビジネスが困難ではない」という概念に基づいています。本質的に、それは売り手にサービスを提供し、エンドユーザーとはほど遠いものです。したがって、ブレークスルーを探すために、アリババはエンターテイメント、健康、観光などの複数の産業を包括的に開発しました。一部の垂直産業事業の管理を強化することにより、ビジネス構造をより安定させるために、独立した運用を達成しました。

すべての技術製品は、常にエンドの顧客に近づきたいと考えています。顧客に近いほど、収益化が容易になり、市場の声が大きくなります。同じことがクラウドネイティブの商業化にも当てはまります。 CAASコンテナプラットフォームプロバイダーの場合、それらはIAASクラウドベンダーとPAASプロバイダーに接続されていますが、エンドユーザーから少し離れています。

外部市場に対応するために、CAASコンテナプロバイダーは、より技術的なシナリオをカバーするために、さまざまなフルスタックプラットフォームの構築を続けています。しかし、私たちがやればするほど、プラットフォームは重くなりました。基地内に複数の層の層があり、その結果、顧客は能力を少しだけ必要としていましたが、多くのものを引き出しなければならなかったため、顧客に悪い印象を与えました。

さらに、自動化のために、クラウドネイティブは自然に自然に抽象化し、運用およびメンテナンス担当者によって行われたマニュアルタスクの多くを要約し、運用やメンテナンスから遠く離れている開発者がクラウドネイティブがより複雑であると考えるようにします。これは、実際に運用および保守担当者の作業を開発者に転送しています。もちろん、根本的な違いがあります。運用および保守担当者には1週間の作業が必要ですが、開発者は数分しか必要ありません。企業全体の観点から見ると、これにより効率が向上します。いずれにせよ、開発者の要件は間違いなく高く、理解すべき概念が増えています。自動化は、ボタンをクリックするだけでできることではありません。自動化ルールの構成には、運用とメンテナンスをより深く理解する必要があります。これらのルールが発行された後、これらのルールがどれほど大きな影響を与えるかは誰にもわかりません。最終的に、テクノロジー製品がより高度で自動化されるほど、少数の才能のある人々によって習得される可能性が高くなります。

したがって、Cloud Nativeには、コンテナプラットフォームのプロバイダーであろうと、コンテナプラットフォームを使用している顧客であろうと、才能に対する高い要件があります。沈むK8Sおよびミドルウェアテクノロジースタックは、クライアントにさらされています。初期の時代には、クラウドアクセスの呼びかけに対応するために、ほとんどのビジネスがホストされたばかりで、クラウドネイティブの変革はまったく行われませんでした。クラウドネイティブは、顧客に本当の利益を与えませんでした。 CAASプロバイダーは、人気があり、さまざまなハイエンドの概念を露出させたいと考えています。 SaaSの顧客は混乱しているので、クラウドネイティブの使用は何ですか？複雑であることに加えて、それはまだ複雑です。本質は、中央にリンクがあるということです。 CAASプロバイダーとSAASの顧客の間で、さまざまな垂直シナリオのPAASを作成する必要があります。これらのPAAのほとんどは、さまざまな業界のAPAAです。 SaaSの顧客が基礎となるテクノロジーの複雑さを理解していないように、SaaSの構築を支援する低コードプラットフォームです。現在、PAASの建設は間違いなく不完全であり、ビジネスとテクノロジーの二重の昇進が必要です。

したがって、CAASプロバイダーはSAASの顧客から遠く離れているべきであることを認めなければなりません。 PAASの顧客の規模は間違いなく大規模ではありませんが、多くの業界SaaSを支配しており、業界は爆発的に前進するようになりました。

クラウドネイティブオペレーティングシステムまたはハイブリッドクラウドプラットフォームに「任意の場所」を実装できるのは誰ですか？

分散クラウドの「任意の場所」サービスシナリオに適応するために、さまざまなクラウドメーカーが元の強化されたK8Sサービスを技術レベルでクラウドネイティブオペレーティングシステムに変換しました。ビジネスレベルでは、元のハイブリッドクラウドプラットフォームが変換され、複数のタイプのクラウドノードと接続して、マルチクラウドとSaaSの簡単な制御を実現します。ただし、分散クラウドはハイブリッドクラウドではありません。クラウドネイティブの概念の提案と同様に、経験を再利用することができますが、分散されたクラウド管理と制御プラットフォームは、設計の概念と技術的アーキテクチャから前後にプッシュする必要があります。まず、さまざまなクラウドノード、パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびエッジクラウドの違いを曖昧にし、違いをスケーラブルな構成に変える必要があります。

ビジネス主導のテクノロジーでは、最初に分散クラウドを駆動したのは、ビジネス属性を備えた分散クラウド管理および制御プラットフォームでなければならないことがわかります。

分散クラウドは幻想ですか？

エンタープライズの顧客にとって、クラウドネイティブはまだそれを理解していないので、なぜ分散したクラウドが再び来たのですか？このようになるはずの傾向ですか、それとも人気の波について推測するのは仕掛けですか？

実際、分散クラウドはすでに存在しており、ほとんどの企業は分散クラウドアーキテクチャを採用しています。分散クラウドの概念は、このアーキテクチャをより具体的で標準化するためだけに提案されています。エンタープライズの顧客の希望に沿って、分散クラウドはより速く発展します。ただし、分散クラウドは未来の方向ですが、迅速に発展したい場合は、多くの問題に直面しています。

クラウドネイティブは、ビジネスホスティングとクラウドアクセスの段階を完了しました。このビジネスには、クラウドネイティブの変換の動機が欠けているため、クラウドネイティブがもたらすメリットを真に享受することはできません。メタバース、5Gコンピューティング、クラウドゲームにはより高いコンピューティングパワーが必要ですが、これらのビジネス自体の方向性はまだ不明であり、練習から依然として長い道のりです。
分散クラウドのサービス提供業界は全体的に粗く、非常に高い人工コストを持っています。クラウド間のデータの同期は非常に困難であるため、サービスのアップグレードは既存のランタイムビジネスに大きく影響し、認識されたデータ相互作用標準のセットを定義することが緊急です。
モノのインターネット（IoT）は密接に関連していますが、この分野の全体的な成長は今や弱く、分散雲の緊急性はそれほど高くありません。
分散クラウドには、ネットワーク接続の要件が高くなっています。ネットワークの中断の長い期間がある場合、データの損失や機能を使用できません。
分散クラウドはまだ大規模に実践されていないため、その理論と技術は非常に不完全であり、コストの不確実性をもたらす可能性があります。

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