分散クラウドコンピューティングとデータガバナンスの詳細な説明

さまざまな種類のデータが複数のデータチャネルを通じてリアルタイムで大量に流入し始めると、データ管理業務は新たな複雑さに直面します。超高速、大容量、多種類のビジネスデータを分析するには、高度なデータ管理技術とツールの成長と発展が必要です。このニーズを満たすためにクラウドコンピューティングテクノロジーが誕生しました。

その後、単一のパブリックまたはプライベートクラウドネットワークが期待されるビジネス成果を実現できなかったため、マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド環境の時代が到来しました。

データ管理には、データの保存、データの統合、データ品質管理、データのセキュリティ、データベース管理などの非常に複雑なタスクが含まれることがよくあります。データの速度と量の増加、データの種類の多様化、データチャネル (センサーデータ) の無限化により、データ管理は急速に悪夢となり、効果的な技術的ソリューションが必要になります。さらに悪いことに、データストレージからリモートサーバーにデータを転送するという問題は、ほとんどの企業にとって解決が難しい問題になります。

2022年までに、クラウドベースのサービス市場は「90%の組織」を満足させると予測されています。クラウドプラットフォームには大きな可能性がありますが、クラウドサービスプロバイダーも多くの課題に直面しています。現在のデータファースト、AIファーストの時代では、リアルタイムのデータ分析がビジネス環境の中心となっています。ビジネス分析の複雑な課題は次のとおりです。

サイロ化されたデータリポジトリはシームレスなデータ統合を妨げる
データソース、データタイプ、データ量の増加によるデータ品質の低下
有能なデータサイエンス人材の不足
明確に定義されたデータガバナンス（DG）ポリシーの欠如

その結果、企業は、上記のすべての課題に対処できるデータ管理プラットフォームとツールに関する技術的ソリューションを探し始めました。これは、将来のデータ品質、データガバナンス、複雑なクラウドインフラストラクチャを考慮した包括的なデータ管理戦略にもつながります。

1. マルチクラウドにおけるデータガバナンスの課題

顧客が複数のビジネスユニットを管理する必要があるビジネスシナリオを想像してください。各ビジネスユニットは独自のエッジコンピューティング環境を備えており、独自のクラウドサービスプロバイダーによってホストおよび管理されています。このように地理的および運用的に分散したデータを管理すると、大きなデータ管理の失敗が生じる可能性があります。マルチクラウドの最大の利点は柔軟性であり、ビジネスで必要なときに必要な場所でソリューションを提供できることです。

ハイブリッドクラウドインフラストラクチャでは、オンプレミス、プライベートクラウド、パブリッククラウド環境間でリソースが共有されます。ハイブリッドクラウドをスムーズに実行するための最大の障害は、ガバナンスと規制コンプライアンスの欠如です。

「ハイブリッドクラウドにおけるデータ管理の課題の軽減」では、ハイブリッドクラウドが将来のソリューションを提供する一方で、ハイブリッドネットワーク上のデータセキュリティとコンプライアンスの問題は、企業が対処する準備をしなければならない問題であることを示しています。

ただし、マルチクラウド環境またはハイブリッドクラウドでは、すべてのコンピューティングリソースが WAN 経由で分散されますが、リソース管理 (サーバー) がある程度分散化されているため、コンピューティングサービスの流れに悪影響を及ぼします。

その結果、このようなタイプのクラウドコンピューティング設定では、リソース管理に一貫性がなくなり、エラーが発生する可能性があり、それがネットワーク全体のパフォーマンス品質に影響を及ぼします。さらに、IT の世界では規制がますます厳しくなり、これらのクラウドネットワークは深刻なコンプライアンスとガバナンスの問題に直面しています。「マルチクラウドの世界におけるデータガバナンスの課題」では、企業がマルチクラウド環境で採用できる DG のベストプラクティスについて説明します。

2. クラウドウェアハウスにおけるデータガバナンスの課題

データウェアハウスの重要性の高まりは、Mordor Intelligence のレポートにも反映されており、データウェアハウス市場は「2019 年の 63 億ドルから 2025 年までに 119.5 億ドルへと、年平均成長率 11.17% で成長する」と予測されています。クラウドでは、データウェアハウスの開発がさらに簡素化され、加速されます。ただし、データガバナンスとセキュリティは、依然として注意が必要な 2 つの重要な側面です。

PrivaceraのCEOであるバラジ・ガネサン氏は次のように述べた。

今日のデータ環境が分散化され、異種混合化されるためには、データガバナンスを集中管理しながらも、ローカルで実施する必要があります。これが実際に意味するのは、実際の実行が、単一障害点となる別のレイヤーに配置するのではなく、可能な限りデータに近いデータベースとアプリケーションによって実行されるということです。

3. 分散クラウドが最終的な勝者となる

ハイブリッドクラウドと分散クラウドの主な違いを明確にするために、ガートナーのアナリストは次のようにコメントしています。

「ハイブリッドクラウドとは、一部は顧客が設計、所有、管理、運用し、一部はパブリッククラウドプロバイダーが処理するクラウドです。顧客は運用部分の責任を負いますが、パブリッククラウドプロバイダーの機能 (スキル、イノベーション率、投資、テクノロジーなど) を活用することはできません。分散クラウドは次世代のクラウドコンピューティングであり、クラウドコンピューティングの利点を維持しながら、クラウドの範囲とユースケースを拡張します。CIO は分散クラウドモデルを使用して、将来必要になる場所に依存するクラウドユースケースをターゲットにすることができます。」

では、分散クラウド環境とは何でしょうか?分散クラウドは、ローカルデータセンター、リモートクラウドプロバイダーのネットワーク、およびその他のサードパーティの場所を組み合わせて、地理的に離れた複数のパブリッククラウドネットワークの共存を可能にします。ただし、管理は単一のポイントから集中的に制御されます。

分散型クラウドネットワークでは、エッジコンピューティングを提供することでこの問題は適切に解決されています。エッジコンピューティングでは、サーバーとアプリケーションをデータの場所に非常に近い場所で実行できるため、ビジネス分析の速度、品質、パフォーマンスが数段向上します。さらに重要なのは、ビッグデータ、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI) などの高度なデータ技術の登場により、エッジコンピューティングが商業的に勢いを増していることです。

エッジは、マルチクラウドやハイブリッドクラウドでこれまで見過ごされていたコンプライアンスの問題に対処するのに役立ちます。分散クラウドとエッジコンピューティングを組み合わせることで、複雑なマルチクラウド環境のすべてのシステムにわたって一貫性を実現できます。

分散クラウド運用の最大の利点は、中央クラウドの機能とサービスをリモート衛星ネットワークに拡張できることです。最大の受益者は誰でしょうか?もちろん、顧客は、地理的に分散した複数の事業部門のすべてのビジネスコンピューティングニーズを、自分の場所から「単一のコントロールプレーン」で管理できるようになりました。

4. データ消費者のエンパワーメント

セルフサービスデータ分析の時代において、「一般のビジネス消費者に力を与える」ことが企業の中心的な焦点です。一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ規制により、世界中の企業が遵守しなければならない大きなプレッシャーがかかっている一方で、企業のデータリテラシーなどの新たな課題により、企業はデータサイロを解体し、テクノロジーを活用したデータ共有機能へと移行するようになっています。