分散クラウドコンピューティングとデータガバナンスの詳細な説明

さまざまな種類のデータが複数のデータ チャネルを通じてリアルタイムで大量に流入し始めると、データ管理業務は新たな複雑さに直面します。超高速、大容量、多種類のビジネスデータを分析するには、高度なデータ管理技術とツールの成長と発展が必要です。このニーズを満たすためにクラウド コンピューティング テクノロジーが誕生しました。

その後、単一のパブリックまたはプライベート クラウド ネットワークが期待されるビジネス成果を実現できなかったため、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド環境の時代が到来しました。

データ管理には、データの保存、データの統合、データ品質管理、データのセキュリティ、データベース管理などの非常に複雑なタスクが含まれることがよくあります。データの速度と量の増加、データの種類の多様化、データ チャネル (センサー データ) の無限化により、データ管理は急速に悪夢となり、効果的な技術的ソリューションが必要になります。さらに悪いことに、データ ストレージからリモート サーバーにデータを転送するという問題は、ほとんどの企業にとって解決が難しい問題になります。

2022年までに、クラウドベースのサービス市場は「90%の組織」を満足させると予測されています。クラウド プラットフォームには大きな可能性がありますが、クラウド サービス プロバイダーも多くの課題に直面しています。現在のデータファースト、AIファーストの時代では、リアルタイムのデータ分析がビジネス環境の中心となっています。ビジネス分析の複雑な課題は次のとおりです。

• サイロ化されたデータリポジトリはシームレスなデータ統合を妨げる
• データソース、データタイプ、データ量の増加によるデータ品質の低下
• 有能なデータサイエンス人材の不足
• 明確に定義されたデータガバナンス（DG）ポリシーの欠如

その結果、企業は、上記のすべての課題に対処できるデータ管理プラットフォームとツールに関する技術的ソリューションを探し始めました。これは、将来のデータ品質、データ ガバナンス、複雑なクラウド インフラストラクチャを考慮した包括的なデータ管理戦略にもつながります。

1. マルチクラウドにおけるデータガバナンスの課題

顧客が複数のビジネス ユニットを管理する必要があるビジネス シナリオを想像してください。各ビジネス ユニットは独自のエッジ コンピューティング環境を備えており、独自のクラウド サービス プロバイダーによってホストおよび管理されています。このように地理的および運用的に分散したデータを管理すると、大きなデータ管理の失敗が生じる可能性があります。マルチクラウドの最大の利点は柔軟性であり、ビジネスで必要なときに必要な場所でソリューションを提供できることです。

ハイブリッド クラウド インフラストラクチャでは、オンプレミス、プライベート クラウド、パブリック クラウド環境間でリソースが共有されます。ハイブリッド クラウドをスムーズに実行するための最大の障害は、ガバナンスと規制コンプライアンスの欠如です。

「ハイブリッド クラウドにおけるデータ管理の課題の軽減」では、ハイブリッド クラウドが将来のソリューションを提供する一方で、ハイブリッド ネットワーク上のデータ セキュリティとコンプライアンスの問題は、企業が対処する準備をしなければならない問題であることを示しています。

ただし、マルチクラウド環境またはハイブリッド クラウドでは、すべてのコンピューティング リソースが WAN 経由で分散されますが、リソース管理 (サーバー) がある程度分散化されているため、コンピューティング サービスの流れに悪影響を及ぼします。

その結果、このようなタイプのクラウド コンピューティング設定では、リソース管理に一貫性がなくなり、エラーが発生する可能性があり、それがネットワーク全体のパフォーマンス品質に影響を及ぼします。さらに、IT の世界では規制がますます厳しくなり、これらのクラウド ネットワークは深刻なコンプライアンスとガバナンスの問題に直面しています。 「マルチクラウドの世界におけるデータ ガバナンスの課題」では、企業がマルチクラウド環境で採用できる DG のベスト プラクティスについて説明します。

2. クラウド ウェアハウスにおけるデータ ガバナンスの課題

データ ウェアハウスの重要性の高まりは、Mordor Intelligence のレポートにも反映されており、データ ウェアハウス市場は「2019 年の 63 億ドルから 2025 年までに 119.5 億ドルへと、年平均成長率 11.17% で成長する」と予測されています。クラウドでは、データ ウェアハウスの開発がさらに簡素化され、加速されます。ただし、データ ガバナンスとセキュリティは、依然として注意が必要な 2 つの重要な側面です。

PrivaceraのCEOであるバラジ・ガネサン氏は次のように述べた。

今日のデータ環境が分散化され、異種混合化されるためには、データ ガバナンスを集中管理しながらも、ローカルで実施する必要があります。これが実際に意味するのは、実際の実行が、単一障害点となる別のレイヤーに配置するのではなく、可能な限りデータに近いデータベースとアプリケーションによって実行されるということです。

3. 分散クラウドが最終的な勝者となる

ハイブリッドクラウドと分散クラウドの主な違いを明確にするために、ガートナーのアナリストは次のようにコメントしています。

「ハイブリッド クラウドとは、一部は顧客が設計、所有、管理、運用し、一部はパブリック クラウド プロバイダーが処理するクラウドです。顧客は運用部分の責任を負いますが、パブリック クラウド プロバイダーの機能 (スキル、イノベーション率、投資、テクノロジーなど) を活用することはできません。分散クラウドは次世代のクラウド コンピューティングであり、クラウド コンピューティングの利点を維持しながら、クラウドの範囲とユース ケースを拡張します。CIO は分散クラウド モデルを使用して、将来必要になる場所に依存するクラウド ユース ケースをターゲットにすることができます。」

では、分散クラウド環境とは何でしょうか?分散クラウドは、ローカル データ センター、リモート クラウド プロバイダーのネットワーク、およびその他のサードパーティの場所を組み合わせて、地理的に離れた複数のパブリック クラウド ネットワークの共存を可能にします。ただし、管理は単一のポイントから集中的に制御されます。

分散型クラウド ネットワークでは、エッジ コンピューティングを提供することでこの問題は適切に解決されています。エッジ コンピューティングでは、サーバーとアプリケーションをデータの場所に非常に近い場所で実行できるため、ビジネス分析の速度、品質、パフォーマンスが数段向上します。さらに重要なのは、ビッグデータ、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI) などの高度なデータ技術の登場により、エッジ コンピューティングが商業的に勢いを増していることです。

エッジは、マルチクラウドやハイブリッド クラウドでこれまで見過ごされていたコンプライアンスの問題に対処するのに役立ちます。分散クラウドとエッジ コンピューティングを組み合わせることで、複雑なマルチクラウド環境のすべてのシステムにわたって一貫性を実現できます。

分散クラウド運用の最大の利点は、中央クラウドの機能とサービスをリモート衛星ネットワークに拡張できることです。最大の受益者は誰でしょうか?もちろん、顧客は、地理的に分散した複数の事業部門のすべてのビジネス コンピューティング ニーズを、自分の場所から「単一のコントロール プレーン」で管理できるようになりました。

4. データ消費者のエンパワーメント

セルフサービスデータ分析の時代において、「一般のビジネス消費者に力を与える」ことが企業の中心的な焦点です。一般データ保護規則 (GDPR) などのデータ規制により、世界中の企業が遵守しなければならない大きなプレッシャーがかかっている一方で、企業のデータ リテラシーなどの新たな課題により、企業はデータ サイロを解体し、テクノロジーを活用したデータ共有機能へと移行するようになっています。

5. 将来を見据えて: 分散データ管理が答え

分散データ管理ロードマップでは、企業内のデータが急激に増加しているため、集中型の IT チームが企業全体のデータを管理および統制することは不可能であると述べられています。すべてのユーザーのデータ アクセスが適切に管理および規制されるようにするには、企業は分散データ管理モデルに移行する必要があります。

分散データ管理モデルでは、データ管理の役割と責任が企業全体で共有されます。この新しいシナリオでは、分散化された専門家チームが「集中型 IT で現在存在するボトルネックを排除しながら、データ アクセスと権限を管理します。」

実際の実装プロセスは比較的困難であり、成熟した実用的なソリューションに進化するまでに数年かかる場合があります。将来のデータ ガバナンス プラットフォームには、セキュリティ、コンプライアンス、およびデータ管理タスクのその他の中核的な問題を含む、データ処理に関する包括的なルールが必要になります。