クラウドデータ管理はストレージサイロとチームサイロを打破する

クラウド データ管理 (CDM) は、コスト管理からアーキテクチャ、ガバナンス、セキュリティまで、さまざまな側面をカバーできますが、この記事では主に CDM のストレージの側面に焦点を当てます。

従来の、または完全にオンプレミスのデータ管理は、現在のインフラストラクチャと長期にわたる調達および展開サイクルによって制限されますが、クラウド コンピューティングは、パフォーマンス、耐久性、可用性に関して無限のオプションを提供します。もちろん、オプションごとに価格が異なります。

クラウドではストレージの使用方法や提供方法にさまざまな違いがあるため、企業はすべてを管理するための新しいアプローチを必要としています。同様に、多くの企業がマルチクラウド アーキテクチャを採用し、エッジにデータを保存するにつれて、複雑さが増しています。

1. クラウドコンピューティングはデータ管理を次の成熟段階に引き上げます

エンタープライズ データ ストレージの分野では、非構造化データ管理はストレージ ベンダー プラットフォームで始まったものですが、長年にわたって実践されてきました。現在、企業はデータベースや仮想化用のブロック ストレージ、ユーザーおよびアプリケーションのワークロード用の NAS、データ センターやクラウドのバックアップ ソリューションなど、さまざまなストレージ テクノロジを使用しているため、データ管理に対するストレージ中心のアプローチはもはや適切ではありません。

その理由は、ストレージ ベンダーのデータ管理ソリューションでは、さまざまなプラットフォームに保存されているデータのサイロを管理するという問題に対処できないことが挙げられます。サイロは可視性とガバナンスを妨げ、コストの増加と利用率の低下につながります。コストを節約し、柔軟性とイノベーションを実現するために、より多くのワークロードとデータがクラウドに移行するにつれて、クラウド データ管理はますます普及するようになりました。

クラウド データ管理 (CDM) は、ストレージの枠を超えて、データのモビリティとアクセス、コスト管理、セキュリティ、そしてますます重要になるデータの収益化に対する進化するニーズに対応します。クラウド データ管理の実践により、IT 管理者とストレージ管理者は、制御と測定を犠牲にしたり、過剰な支出をしたりすることなく、最新のクラウド テクノロジーを活用できるようになります。

必要に応じてクラウド間でデータを安全に移動し、オンプレミスに戻すことができます。また、ポリシーを適用して、すべてのデータがビジネスや部門の要件に最適な場所にスムーズに移動されるようにすることができます。

2. データ値の取得

データ管理ストレージに対する従来のアプローチは、データ保護に重点を置いています。現在、クラウド データ管理では、価値も含めた焦点が拡大しています。つまり、エンタープライズ ストレージ チームはファイルとオブジェクトのデータを理解する必要があります。

これを実現する最善の方法は、データを作成するチームと協力し、IoT やアプリケーションなどのマシンからデータを収集することです。クラウド データ管理は、ストレージ サイロだけでなく、チーム サイロも破壊します。

3. 入門フレームワーク

データとビジネスを理解する:非構造化データに最適なクラウド リソースを決定する前に、主要な関係者のビジネス ニーズを理解する必要があります。これまで、多くの IT チームは非構造化データに対する可視性がほとんどありませんでした。これは、貨物が何であるかを常に把握しているわけではないが、貨物を損傷したり紛失したりすることなく A 地点から B 地点に運ぶことで報酬を得ているトラック運転手と同じです。ただし、クラウド データ管理は、企業データを安全に保つことだけに留まりません。

さまざまなデータ セットの価値を理解し、それらの使用頻度、ビジネス上の優先順位、必要な保護レベルなどを把握して管理者に伝えることが、今や必須となっています。最新の非構造化データ管理プラットフォームにより、顧客はデータをインデックス化できるため、さまざまなデータセットにわたって意思決定を行うための可視性が得られます。たとえば、分析によって、1 年間アクセスされていないファイルをクラウド内のより安価なストレージに移動する理由を関係者に示すことで、共同意思決定に共通の基盤をもたらすことができます。

データモビリティ:知識を行動に変える。正確なデータの洞察が得られたら、行動を起こしてデータをクラウドに移行し始めましょう。主要なクラウド プロバイダーは現在、パフォーマンス、コスト、耐久性の特性が異なるブロック、ファイル、オブジェクトなど、すべてのプロトコルに対応したストレージ リソースを提供しています。現在のワークロードによってプロトコルが決まる場合もありますが、将来もデータのアクセス性と移植性を維持する必要があります。

クラウド エグレス料金は、クラウド ストレージ コストの削減に対する大きな障害となります。 CDM の実践ではこの点を考慮し、データの呼び出しの必要性を正確に予測し、クラウド ネイティブ アクセスを保証する非構造化データ管理ソリューションが過剰なコストの防止にどのように役立つかを理解する必要があります。先進的なクラウド データ管理戦略では、企業が単一のクラウドまたはストレージ リソースに固定されることはありません。企業は、データのライフサイクル全体にわたって独自のデータを管理できるようになります。

価値あるデータ管理: CDM が従来の非構造化データ管理と異なるのは、企業のデータにはそれを作成した元のアプリケーションを超えた価値があり、クラウド分析サービスによってそのデータを活用できるという認識です。この価値提案を実現するために、役割を拡大してデータ管理のプロフェッショナルになりたいと考えているエンタープライズ ストレージ チームが考慮すべき主な事項は次のとおりです。

• オブジェクト ストレージ API をサポートすることで、クラウド ネイティブ アクセスを実現します。
• Snowflake や Databricks などの一般的なデータ ウェアハウス分析プラットフォーム、および Amazon Sagemaker、AWS Athena、Azure Data Lake Analytics などのクラウドネイティブ サービスとのオープンかつ簡単な統合。
• ライフサイクル全体にわたってファイル メタデータをタグ付けおよび強化し、新しい方法で継続的にデータを活用することで、非構造化データの分析をサポートします。
• ストレージテクノロジーサービス (STaaS) からデータサービス (DaaS) への進化。現在、重点は、ストレージ コストの削減だけではなく、部門に総合的なデータ サービスを提供することに置か れています。
• ビジネス/部門の関係者と協力して、適切な取り組みと長期目標を達成するためのデータのニーズを理解します。

クラウド データ管理はまだ新しい手法ですが、データ管理、従来のストレージ、クラウド ベンダーからの独自のツールやサービス、セキュリティや支出管理ソリューションが登場するにつれて、成熟していくでしょう。

クラウド データ管理は全体的な非構造化データ管理プラクティスの 1 つの側面ですが、IT マネージャーがすべてのデータ、ポリシー、支出を 1 か所で確認できるように、緊密に統合する必要があります。