自動化されたクラウド最適化は DevOps スタッフの仕事を置き換えるでしょうか?

自動化テクノロジーを使用することで、より速く、より良いサービスを提供できます。では、企業がクラウド インフラストラクチャに自動化ソリューションを導入することを決定した場合、何を期待できるのでしょうか?自動化テクノロジーを使用して反復的で単調なタスクを完了すると、スタッフの時間が解放され、クラウド インフラストラクチャの管理よりも有意義なタスクや作業を完了できるようになります。

人々は、自動化が自分の仕事にどのような影響を与えるかを理解する必要があります。また、自動化によって、DevOps 担当者、クラウド エンジニア、ソリューション アーキテクトとしての自分の仕事が本当に置き換えられるリスクにさらされるかどうかも理解する必要があります。

熟練したエンジニアが不足

米国市場には約 794,000 人の DevOps エンジニアがいます。以前に発表された調査レポート「Upskilling 2020: Enterprise DevOps Skills Report」によると、熟練したDevOpsエンジニアの採用と維持は企業が直面する主要な課題の1つであり、人事マネージャーは人材採用において大きなプレッシャーに直面することがよくあります。

さらに、スムーズな継続的インテグレーション (CI)/継続的デリバリー (CD) パイプラインを構築するだけでは不十分となり、DevOps エンジニアにはより多くの反復的なタスクを実行することも求められるため、この側面に対する需要は高まるばかりです。自動化テクノロジーがこれらのタスクの一部を引き継いだとしても、DevOps 分野の人材不足を解決するには不十分です。実際、自動化は、企業が複数の人員による作業からより持続可能なプロセスに移行するのに役立ちます。

テクノロジー分野の自動化は止められない

コードの作成も自動化されるようになります。これは、将来プログラミングが完全に自動化されると予測する GitHub CEO の Chris Wanstrath 氏などの業界リーダーによって支持されています。

Dev9 の CEO である Will Iverson 氏もこれに同意し、自動化を使用して「継続的開発」と呼ぶプロセスを推進しています。このプロセスでは、開発チームがコードを作成し、AI がテストと展開を自動化します。これにより、配送が高速化され、人件費が最小限に抑えられます。

クラウドコンピューティング技術は多くの雇用を削減する

企業でクラウド コンピューティング インフラストラクチャを使用している場合は、必ず時間をかけて適切に管理する必要があります。したがって、企業はソフトウェア エンジニアを雇用し、これらのタスクを引き継ぐ必要があります。

しかし、企業がクラウド プラットフォームとそのマネージド サービスを採用しなかった場合はどうなるでしょうか?そうなると、企業は独自にクラウド プラットフォームを構築し、インフラストラクチャの整合性、セキュリティ、スケーラビリティなどを処理するエンジニアをさらに雇用する必要が出てきます。現在、AWS などのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーは、ユーザーに代わってこの問題を解決し、マネージド サービスを使用してソリューションを自動化しています。

したがって、パブリック クラウド サービスを使用する企業は、データ センター、仮想化、ストレージ、データベース管理者などの専門家チームを構築する必要がなくなります。

しかし、DevOps についてはどうでしょうか?

DevOps は、チームのリリース頻度を高め、ボトルネックを減らすことができます。自動ビルドやテストがなければ、これは不可能です。

自動化は、DevOps の構想以来、その基本的な部分であり、非常に効果的です。

2021 年の DevOps の現状レポートでは、DevOps プロセスで進歩を遂げた企業の大多数 (97%) が、自動化によって作業の品質が向上したと考えています。

しかし、DevOps は「多くの人を解雇する」理由を提供していると批判する人もいました。この見解は、自動化が IT 業界以外の仕事にどのような影響を与えるかが広く注目されたため、幅広い支持を得ています。世界経済フォーラムは、2025年までに自動化によって世界中で少なくとも1,200万以上の雇用が創出されると予測している。

企業は、この開発文化をビジネスで発生するすべてのプロセスと整合させ、重要な顧客サービスが実際により適切に自動化および調整されることを保証するクラウドネイティブ ソリューションを開発する必要があります。

上記のすべてが、自動化が人間に取って代わることができない理由です。しかし、それは人々により多くの時間を稼ぐことになるでしょう。

クラウドコンピューティングの自動化は人々の仕事を置き換えるものではないが、変化をもたらすだろう

クラウド支出の管理を担当する人であれば、それにどれだけの時間と労力がかかるかはおそらくご存知でしょう。

自動化の使用を開始する前に、ほとんどの顧客が実行する典型的なコスト最適化のシーケンスは次のとおりです。

（1）特定の時点でのクラウドコンピューティングコストのスナップショットを取得します。

（２）コストを個々のチームや部門に割り当て、その発生源を把握する。

（３）使用状況と成長パターンを決定し、どのコストが合理的で、どのコストが最適化に適しているかを明確にする。

（4）インフラストラクチャを詳しく調べて、削減できるコスト（放棄されたプロジェクト、シャドーITプロジェクト、まだ実行中の未使用のインスタンスなど）があるかどうかを判断します。

（5）チームが使用する仮想マシンやその他のリソースを確認し、過剰にプロビジョニングされているか、十分に活用されていないかを確認します。

（6）最適化計画を提案し、エンジニアリングチームに連絡して承認と確認を得る。

（7）さらに、クラウドリソースに関してはコストとパフォーマンスが同等に重要であることをエンジニアに納得させましょう。

（8）すべての承認が完了したら、インフラストラクチャの変更を実施します。

（９）今こそ将来について考えるべき時です。ニーズを分析し、追加の容量を取得する方法や不要になったリソースを削除する方法の計画を開始します。

（10）クラウドコンピューティングプロバイダーからの見積もりを確認して、価格設定を理解し、コストを予測し、事前に容量を予約し、プロバイダーと数量割引を交渉します。

（11）チームが購入リソースの割引を最大限に活用するためのルールを確立する。

（12）クラウドコンピューティングの請求額が今月末までに予想レベルに達することを期待します。

クラウド コンピューティングのコストの割り当て、理解、分析、予測には多くの時間がかかることは明らかです。

これは月に一度行うものではありません。合理的なコスト削減を実現するには、インフラストラクチャの変更を継続的に適用し、新しいリソースを立ち上げるなど、現在のニーズに合ったコスト効率の高いインフラストラクチャを構築するために多くのことを行う必要があります。

自動化されたクラウド コスト最適化から何を期待できますか?

通常、自動化ソリューションは次のタスクを処理できます。

• アプリケーションのニーズに合わせて、最もコスト効率の高いインスタンス タイプとサイズを選択します。
• 需要の増減に対応するためにクラウド コンピューティング リソースを自動的に拡張します。
• 未使用のリソースを削除してコストを削減します。
• 潜在的な中断をスムーズに処理することで、プリエンプティブインスタンスの使用を自動化します。
• ストレージとバックアップ、セキュリティ、構成と設定のさまざまな変更を自動化することで、他の領域でのコストを回避するのに役立ちます。

何よりも素晴らしいのは、自動化により、これらすべての変更がリアルタイムで適用されることです。これがクラウドコスト最適化をマスターする方法であり、リアルタイムの操作です。

これらすべては、反復的なタスクを追加することなく実現できます。このソリューションは、アプリケーションと利用可能なリソースを 24 時間 365 日監視し、新たなコスト削減の機会を特定して、即座にスケールアップまたはスケールダウンします。

インフラストラクチャの細かい管理に時間を費やす必要はありません

コストの監視やレポート作成などの手動のクラウド コスト最適化方法は多くの人の時間を費やしますが、自動化されたクラウド最適化により、反復的なタスクの実行から人々を解放できます。

元のタイトル: 自動化されたクラウド最適化は DevOps ジョブに取って代わるでしょうか?著者: ローラン・ジル