Amazon Invent 2021 クラウド テクノロジーの新たな成果: チップ、5G、サーバーレス、機械学習、メインフレームの移行...

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毎年開催される re:invent は、Amazon クラウド テクノロジーの大規模な見本市です。一連の製品は常にあなたの興奮のポイントに訴え、特定のテクノロジーが革命の新しい時代を先導するだろうという漠然とした予感を抱かせます。

ラスベガスで開催された 2021 re:Invent Global Conference で、Amazon Web Services の新 CEO である Adam Selipsky 氏が過去 15 年間の Amazon の発展を振り返り、いつものように数十の新機能とサービスをリリースしました。

基本的なクラウド機能を統合した S3 ストレージや EC2 エラスティック コンピューティングなどの初期の主力製品から今日に至るまで、Amazon Cloud には、汎用、コンピューティング最適化、メモリ最適化、ストレージ最適化、ハードウェア アクセラレーションなどのワークロードをカバーする 475 を超えるさまざまな製品インスタンスがあります。製品機能の面では、Amazon Cloud は現在、コンピューティング、ストレージ、データベース、データ分析、機械学習、人工知能をカバーする 200 を超えるフル機能のサービスを提供しています。

アナリストの推定によると、クラウド支出は現在、IT 支出全体のわずか 5% から 15% を占めるに過ぎません。クラウド業界では、今後大量のワークロードがクラウドに移行される予定であり、まだ大きな成長の余地があります。

re:Invent カンファレンスは過去 2 年間、流行病の影響により世界中の参加者とのオフライン交流を行うことができませんでしたが、中国市場の顧客、パートナー、開発者は Amazon Cloud が無視できない存在です。

この会議には「先駆者」という言葉が貫かれています。アマゾンのグローバル副社長兼アマゾンウェブサービス大中華圏担当エグゼクティブディレクターの張文毅氏は次のように述べた。

「この概念は誰もがよく知っています。彼らはルールに縛られず、現状に決して満足しません。彼らは深い洞察力と広い視野を持っています。また、常に他の人に力を与えるタイプの開拓者もいます。私たちの周りでは、命を救うための新しい治療法を発見したり、暗闇にいる人々に光をもたらしたりする研究者など、多くの鮮明な例があります。物理的な境界を打ち破る新しい手段を見つけたり、クラウドを通じて独自のイノベーションを起こしたりと、開拓者は絶え間なく生まれています。」

注目すべきは、同じく「先駆者」であるナスダックが、世界の資本市場向けに新世代のクラウドコンピューティング・インフラストラクチャを構築するため、アマゾン・ウェブ・サービスと複数年にわたる提携を結んだことをカンファレンス中に発表したことだ。ナスダックの社長兼 CEO は、同社の目標を「世界初の 100% クラウドベースの金融市場およびソリューション プロバイダーになること」と表現しました。「ナスダックと Amazon Web Services の共同の取り組みは、より安全で、より強力で、クラウドと密接に連携した資本市場の未来を真に定義するでしょう。」

顧客との共創こそが、多くの IaaS クラウド コンピューティング ベンダーが現在行っていることであり、また行おうとしていることです。これを実現する方法は、Amazon Web Services の最先端のクラウド インフラストラクチャ テクノロジへの投資と、顧客市場の長期的な観察に密接に関係しています。

アマゾン ウェブ サービス グレーター チャイナ製品部門ゼネラルマネージャーの顧凡氏は、今回発表された製品やサービスが中国でいつ発売されるのか、また中国国内市場と米国市場での製品やサービスの違いについて言及した。顧凡氏はまたこうも述べた。

「中国製品と外国製品の違いを単純に見るのではなく、中国の顧客のニーズを製品設計に取り入れているかどうかを確認する必要がある場合もあります。たとえば、Graviton2 と Graviton3 の中国への導入を加速します。また、SageMaker が世界中で同時にリリースされた 6 つの地域のうち 2 つが中国ですが、これは中国の顧客には多くの機械学習のシナリオがあるためです。」

今回、顧凡氏は、コンピューティング、モノのインターネット、5G、サーバーレスデータ分析、メインフレーム移行、機械学習などの方向性を網羅する、Amazon Web Servicesがリリースした多くの新しいサービスと機能についても詳しく説明しました。

自社開発チップ3つ:

EC2 インスタンスのサポートにより、EC2 上で実行されるワークロードのパフォーマンス、コスト、エネルギー効率がさらに削減されます。

• 自社開発チップGraviton3の新世代：同時に、この新チップをベースにした最初の実際のAmazon EC2 C7gが発売されました

新しい C7g インスタンスは Amazon Graviton3 プロセッサを搭載しており、Amazon Graviton2 プロセッサを搭載した現世代の C6g インスタンスよりも 25% 優れたパフォーマンスを実現します。同じパフォーマンスで、同じタイプの Amazon EC2 インスタンスと比較すると、エネルギー消費を最大 60% 節約できます。

• Amazon Trainium: Amazon EC2 Trn1 インスタンスのサポート

Amazon Trainium チップを搭載した新しい Trn1 インスタンスは、Amazon EC2 のほとんどの機械学習モデルのトレーニングに最適な価格性能比と最速のトレーニング速度を提供します。

• Amazon Nitro SSD (ソリッド ステート ドライブ): Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i インスタンスのサポート

Amazon EC2 で実行される I/O 集中型のワークロードに最適なストレージ パフォーマンスを提供します。

メインフレームの近代化:

メインフレームからクラウドに移行する際に顧客が直面する、高価で複雑でレガシーな問題を解決します。

メインフレームのコアワークロードをクラウドに移行する時間を 2/3 に短縮できます。顧客には 2 つの選択肢があります。メインフレームのワークロードをリファクタリングし、古いアプリケーションを Amazon Web Services 上で実行される最新の Java ベースのクラウド サービスに変換することです。あるいは、最小限のコード変更のみでワークロードを Amazon Web Services に移行することもできます。

Amazon プライベート 5G:

企業が5Gプライベートネットワークを簡単に導入・拡張し、オンデマンドで構成できるようにします。

Amazon Private 5G により、企業が 5G プライベート ネットワークを構築するのにかかる時間が数か月から数日に短縮されます。お客様は、Amazon Web Services コンソールを数回クリックするだけで、モバイルプライベートネットワークを構築する場所と端末デバイスに必要なネットワーク容量を指定できます。 Amazon Web Services は、5G プライベート ネットワークの構築と端末デバイスの接続に必要な小型基地局、サーバー、5G コアおよび無線アクセス ネットワーク (RAN) ソフトウェア、ユーザー ID モジュール (SIM カード) の提供、保守、構築を担当しています。 Amazon Private 5G は、ネットワークのセットアップと展開を自動化し、追加のデバイスとネットワークトラフィックに対応するためにオンデマンドで拡張します。

2 年前にリリースされた Outposts は、顧客のデータ センターに直接拡張できます。ハードウェアキャビネットのように見えますが、AWS データセンターと同じハードウェアを使用しています。 Amazon Web Services は、ローカル インフラストラクチャ (Outposts)、リモート エリア (Snow ファミリー)、5G ネットワーク (Wavelength) など、エッジをさらに拡張し続けることを望んでいます。今回リリースされたプライベート5Gは、純粋なクラウドネイティブの5Gプライベートネットワークです。

データ ジャーニーをクローズド ループとして、エンドツーエンドのフルスタック製品サービスを提供します。

3 つのサーバーレス オプションと 1 つのオンデマンド オプション: Redshift、EMR、MSK、Kinesis

• Amazon Redshift Serverless は、数秒でリソースを自動的にセットアップしてスケーリングするため、顧客はデータ ウェアハウス クラスターを管理することなく、ペタバイト規模のデータで高性能なワークロードを実行できます。

• Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless は、リソースを迅速に拡張し、リアルタイムのデータの取り込みとストリーミングを大幅に簡素化します。

• Amazon EMR Serverless を使用すると、基盤となるインフラストラクチャをデプロイ、管理、拡張することなく、Apache Spark、Hive、Presto などのオープンソースのビッグデータフレームワークを使用して分析アプリケーションを実行できます。

• Amazon Kinesis On-demand は、Amazon Web Services が Amazon Kinesis Data Streams (ストリーミング データをキャプチャ、処理、保存するためのサーバーレス サービス) 向けに開始した新しい機能 (新しい容量モード) です。容量計画を必要とせずに、1 分あたり GB レベルの読み取りおよび書き込みスループットを提供できます。

Amazon SageMaker Canvas: 機械学習の利用障壁を下げ続ける

これは Amazon SageMaker のもう 1 つの機能であり、ビジネス担当者やデータアナリストが視覚的なポイントアンドクリック インターフェイスを使用して、プログラム コードを記述せずに高精度の機械学習予測を生成できるようになります。

データレイクサービスであるAmazon Lake Formationに2つの新機能が追加

Lake Formation の行レベルおよびセルレベルのセキュリティは、レイク内のデータ行とセルへのきめ細かいアクセス制御を提供します。

Lake Formation 内の管理対象テーブルのトランザクションにより、レイク内のデータの一貫性が確保されます。

これら 2 つの機能により、データ レイクの構築、制御、管理が容易になります。

業界共同ソリューション:

データのための金融クラウド: データのための金融クラウド

ゴールドマン・サックスはアマゾン ウェブ サービスと提携し、金融機関向けの新しいクラウドベースのデータおよび分析ソリューションを立ち上げました。目的は、投資会社が基本的なデータ統合技術を開発・維持する必要性を減らし、世界的に高度な定量分析への参入障壁を下げることです。ゴールドマン・サックスは、機関投資家のお客様が金融アプリケーションの市場投入までの時間を短縮し、リソースを最適化し、ポートフォリオの収益に重点を置き、イノベーションを加速できるよう支援します。

2 つの新しい IoT サービス:

Amazon IoT ツインメーカー

開発者は、複数のソース (デバイス センサー、カメラ、ビジネス アプリケーションなど) からデータを簡単に集約し、このデータを組み合わせて、現実世界の環境をモデル化するナレッジ グラフを作成できます。 Amazon IoT TwinMaker を使用すると、顧客はデジタルツインを使用して、現実世界を反映し、運用効率を向上させ、ダウンタイムを削減するアプリケーションを構築できます。

Amazon IoT FleetWise: 自動車メーカーがデータを収集、管理、クラウドに移行する際の課題を解決

自動車メーカーは、ブランド、モデル、構成に関係なく、自動車からあらゆる形式のデータを簡単に収集して管理し、データ形式を標準化してクラウドで簡単にデータ分析できるようになります。 Amazon IoT FleetWise のインテリジェントなフィルタリング機能により、自動車メーカーはほぼリアルタイムでデータを効率的にクラウドにアップロードできます。この機能により、ネットワーク トラフィックの使用量を削減するために、開発者はアップロードする必要があるデータを選択し、気象条件、場所、車の種類などのパラメータに基づいてデータをアップロードするための時間ルールを設定することもできます。データがクラウドに保存されると、自動車メーカーはそれを使用して車両のリモート診断を行ったり、車両の状態を分析したり、潜在的なリコールや安全上の問題を防止したり、データ分析や機械学習を通じて自動運転や先進運転支援などの技術を改善したりできるようになります。