エッジコンピューティングを採用する3つの理由

クラウドへの移行により、ビジネスの俊敏性、スピード、パフォーマンスが向上し、コストも削減されます。しかし、企業がリアルタイムで処理するデータが増えるにつれて、クラウドへのデータの送信とクラウドからのデータの返送に固有の速度と遅延に対処する必要があります。

多少の遅延は問題ない場合もありますが、遅延が極めて危険な場合もあります。医療機器、救急サービス、自動運転車などを考えてみましょう。答えは？エッジコンピューティング。

エッジ コンピューティングとは、データのソースまたはその近くでデータを処理することを指し、これが定着しつつあります。ガートナーは、2025年までに生成されるデータの4分の3が従来の集中型データセンターやクラウドの外で処理されるようになると予測しており、これは2018年の10%から増加することになる。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか? また、エッジ コンピューティングがこれほど普及しているのはなぜでしょうか?

[[435454]]

エッジでの顧客体験

昨年 9 月、IDC の Dave McCarthy 氏は、エッジ製品とサービスが「デジタル変革の次の波を推進するもの」であるとまとめました。

これらの技術分野に関連する多くのユースケース（モノのインターネット、AI、デジタル決済、医療機器、コネクテッドカーなど）では、エッジ コンピューティングが基本となります。つまり、エッジ コンピューティングがなければ、一部のユースケースは実現不可能または持続不可能になります。企業が革新を続けるにつれて、この利点は、これまでにない方法で新しい形の顧客体験、ひいてはビジネス モデルをサポートすることになります。

より多くの企業がエッジブームに加わることが予想されます。企業がエッジ コンピューティングを使用して、マス マーケットの消費者向けアプリケーションを超高速で応答性に優れた信頼性の高いサービスに変換できれば、それは優れた顧客体験への投資となり、企業が成功するために必要な競争上の「優位性」となる可能性があります。

エッジ分析

センサーやその他のデバイスから受信したデータをフィルタリングして分析する機能は、エッジ コンピューティングの大きな利点です。

組み込みの分析機能や AI 機能により、収集された膨大な量のデータからすぐに価値を引き出すことができます。入力を実用的な洞察に変換することで、パフォーマンスが向上するだけでなく、最も重要なデータのみがクラウドでの保存やさらなる分析のために保持されることが保証されます。

実際の例として、生体電気医療技術会社が、米国人口の推定 2.2% が罹患している本態性振戦 (ET) の治療を変革するソリューションを発表しました。この慢性疾患の治療法は長い間、部分的に効果のある処方薬か脳手術のいずれかでした。同社の電気療法ベースの神経刺激リストバンドを使用し、エッジでモニタリングと診断を行うことで、患者は特定の振戦症状を治療するために調整された治療を受けることができます。このカスタマイズされたトリートメントは、フリンジを組み込むことによって実現され、強化されます。

エッジでのプライバシーとセキュリティの強化

エッジ コンピューティングにより、ネットワーク経由で送信されるデータの量が削減され、サードパーティによって集中的に保持されるデータの量も削減されます。これは、リスクとコンプライアンスの観点から企業にとって朗報です。

攻撃者にとって、分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃を仕掛けることはより困難になるでしょう。これは、他のリスクが増加しないということではありません。たとえば、分散センサーが存在すると攻撃ベクトルが増加します。したがって、サイバーセキュリティは慎重に検討され、あらゆる新しいテクノロジー アーキテクチャに「組み込まれる」必要があります。

エッジは最新の技術流行に過ぎないと思うかもしれませんが、そうではありません。私たちは、クラウド コンピューティングに劣らず重要なデータとコンピューティング能力の変革の初期段階を目撃しています。