AIとクラウドが出会うとき、Amazon Web Servicesはクラウド上でのイノベーションを世界に提供します

[51CTO.comからのオリジナル記事] AlphaGoがイ・セドルと柯潔を破った後、人間と機械の戦いはAIプレイヤーの戦場となった。世界中のゲーム企業にサービスを提供して、データを効率的に管理し、ビジネスの弾力性と拡張性のニーズを満たすために、Qiyuan World は Amazon Web Services との協力を選択しました。 Amazon Web Services のデータ分析ホスティング サービスに基づいて、Qiyuan World の技術者はビジネス ロジックの設計とプラットフォームの計画に全力を注ぐことができ、時間を大幅に節約し、運用および保守コストを削減できます。

奇源の世界との最初の出会い

2017 年 8 月に設立された Qiyuan World は、優れたインテリジェント製品の開発と、あらゆる業界、あらゆる家庭、あらゆる個人にインテリジェントなボディをもたらし、産業効率と生活体験を向上させることに専念する、世界有数の人工知能プラットフォーム企業です。

Qiyuan World は、ディープラーニング、強化学習、クラウド コンピューティングなどのコア技術と製品を独自に開発し、仮想プレーヤー、製品推奨、数値設計、コンテンツ制作などのアプリケーションを含む、ゲームおよびデジタル エンターテイメント業界向けの完全な人工知能ソリューションを提供しています。

現在、Qiyuan World は、MOBA、FPS、RPG、AVG、SIM、RTS など、多くのゲームカテゴリを含む多くの大手ゲームメーカーと協力関係を確立しています。

アマゾンウェブサービス

近年、ゲーム業界は急速に発展しており、多くのゲームサービスプロバイダーも世界中で事業を展開し始めています。 Qiyuan World は設立されてまだそれほど経っていませんが、世界中のユーザーにサービスを提供するために、世界的なゲーム AI サービス プロバイダーになることをビジネス目標としています。グローバル開発戦略に基づき、世界中のゲーマーにサービスを提供するために、Qiyuan World のインフラストラクチャはグローバルに展開する必要があり、非常に高い信頼性と拡張性を備えている必要があります。

過去に、Qiyuan World はゲームやその他の関連ビジネスをサポートするために IDC に独自のクラスターを構築しました。しかし、ビジネスの急速な発展に伴い、自社構築のクラスターを迅速に展開してグローバルに拡張することができず、展開コストと応答時間も非常に高くなっていました。そのため、Qiyuan World は、ビジネスのグローバル化によってもたらされる問題を解決するために、世界規模でサービスを提供するクラウド インフラストラクチャ サービス プロバイダーを見つける必要がありました。

また、サービス開始後は事業規模が急拡大し、ゲーム運営プロセスにおいて山あり谷ありという状況が顕著になってきました。そのため、Qiyuan World では、ビジネス規模の拡大をサポートするために、より柔軟で俊敏かつ弾力性のある技術アーキテクチャが必要でした。

Qiyuan World には運営・保守担当者が 1 人しかいないことが分かっています。アルゴリズムの反復と製品の洗練にさらに重点を置くために、Qiyuan World は成熟し、安定し、メンテナンス不要のビッグデータ ホスティング サービスも必要としています。

上記の問題点を踏まえ、Qiyuan World は基盤となるインフラストラクチャとデータ分析のニーズをサポートするために Amazon Web Services を選択しました。 Qiyuan World (Beijing) Information Technology Service Co., Ltd. の CTO である Long Haitao 氏は、Amazon Web Services のグローバル インフラストラクチャ、業界をリードする技術力、そして充実し、安全で使いやすいホスティング サービスが Qiyuan World のニーズにうまく応え、同社のビジネスの急速な発展を強力にサポートしていると述べています。

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Qiyuan World (北京) Information Technology Service Co., Ltd. の CTO、Long Haitao 氏

フルスタックデータ分析サービスを導入する

ゲーム製品推奨サービスはQiyuan Worldの重要な事業の一つです。ゲームプレイヤーの特性や好みに基づいてゲーム製品の推奨を行うことができます。プレイヤーの行動を収集、分析、定義することで、プレイヤーが誰であるか、彼らの行動の好みは何か、どのようなインタラクティブなフィードバックが生成されるかなどを把握し、最終的にこれらのデータを理解し、プラットフォームのルールに準拠したユーザー特性と好みを導き出し、ユーザーの興味のある情報や製品を推奨することができます。 Qiyuan Worldのゲーム製品推奨サービスを通じて、プレイヤーの支払い率が大幅に向上し、製品全体の収益が50％以上増加しました。

ロン・ハイタオ氏は、ゲーム製品推奨サービスにおいて、Qiyuan Worldはストリーミングデータをリアルタイムで収集し、分析する必要があると述べた。そのため、Qiyuan World のレコメンデーション サービスでは、Amazon Web Services のフルスタック データ分析製品を使用し、S3 ベースのデータ レイクを採用し、Kinesis コンポーネントを使用してストリーミング データ分析を実装し、キー値ベースの Amazon DynamoDB をデータ ウェアハウスとして使用し、Amazon EMR と Amazon Web Services でホストされる Apache Airflow をバッチ処理に使用し、Glue/Athena/QuickSight を使用してアドホック クエリを完了します。

ストリームデータ処理に関しては、Qiyuan World は Amazon Kinesis クラウドネイティブストリーミングデータフルスタックソリューションを使用して、ゲーム内のデータ収集、分析、アーカイブの問題を解決し、運用と保守の俊敏性とパフォーマンスを向上させています。最終的に、ストリーム データ処理システムの導入時間は数日から数分に短縮され、数百万 QPS を簡単に処理できるようになりました。

バッチ処理に関しては、Qiyuan World は Amazon Web Services がホストする Amazon EMR と Apache Airflow を使用しており、データ分析クラスターを簡単に構築および管理できるため、バッチ処理の実行時間が 80% 短縮されます。オープンソース コンポーネントを使用した開発エクスペリエンスを変えることなく、総運用コストが 50% 削減され、実行できるクエリの数と複雑さが数倍に増加しました。

アドホッククエリに関しては、さまざまな分析ツールがソースデータ管理とセキュリティ制御を統合しているため、Qiyuan World は Amazon Web Services の Glue/Athena/QuickSight を使用しています。ビジネス担当者は、データ開発部門に迷惑をかけずにセルフサービスクエリを実行できます。さまざまなデータクエリや分析リクエストに数秒で応答でき、データレポートの生成速度が 2 倍になります。

今後の計画

今後、Qiyuan World は、最先端の AI とデータ分析機能を活用して、ゲームのライフサイクル全体にわたる製品マトリックスを構築し、ゲームの迅速なオンライン化、ゲーム体験の向上、顧客維持率の向上、そしてさらなる成功の達成を支援します。

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