エッジコンピューティング101: 5つの異なるタイプのエッジソリューションについて学ぶ

エッジコンピューティング101: 5つの異なるタイプのエッジソリューションについて学ぶ

IDC の調査によると、AI、5G、ネットワーキング、IoT テクノロジーの急増により、エッジ ソリューションへの投資は 2025 年までに約 2,740 億ドルに増加すると予想されています。コンピューティングをデータが作成される場所に近づけることで、組織は効率性の向上、レイテンシの短縮、稼働時間の改善を実現でき、最終的には顧客エクスペリエンスが向上します。

ただし、エッジ コンピューティングを最大限に活用するには、さまざまな種類のエッジ ソリューションと、それらをいつ使用するかを理解することが重要です。

  • マイクロ エッジとは、携帯電話や組み込みシステムなど、ネットワークのエッジに展開されるエッジ コンピューティング デバイスを指します。これらのデバイスは処理能力とストレージ容量が限られており、データの収集、前処理、基本的な分析などの単純なタスクを処理するように設計されています。
  • ミニ エッジとは、建物やキャンパス レベルなどのネットワークのエッジに展開されるエッジ コンピューティング デバイスを指します。これらのデバイスは、Micro Edge デバイスよりも処理能力とストレージ容量が高く、データ処理、分析、機械学習などのより複雑なタスクを処理できるように設計されています。
  • 中規模エッジ デバイスは、ネットワークのエッジに、都市または地域レベルで展開されます。これらのデバイスは、Mini Edge デバイスよりも処理能力とストレージ容量が高く、データ処理、分析、機械学習などのより複雑なタスクや、拡張現実や仮想現実などのより高度なアプリケーションを処理できるように設計されています。
  • Heavy Edge デバイスは、データ センターまたはクラウド レベルのネットワーク エッジに展開されます。これらのデバイスは、あらゆるエッジ コンピューティング デバイスの中で最も高い処理能力とストレージ容量を備えており、データ処理、分析、機械学習などの最も複雑なタスクや、人工知能やディープラーニングなどの高度なアプリケーションを処理できるように設計されています。
  • マルチアクセス エッジ (MEC) は、デバイス、建物、都市、データ センターなどのネットワークの複数のレベルでデバイスが展開されるエッジ コンピューティング展開です。これらのデバイスは連携してシームレスで効率的なエッジ コンピューティング エクスペリエンスを提供し、各レベルのデバイスは異なる機能とリソースを提供します。

エッジ導入の現状

一般的に、ミニ エッジとミディアム エッジは、最も広く使用されているタイプのエッジ コンピューティング ソリューションです。これらのデバイスは、コンピューティング能力とストレージ容量のバランスが取れており、データ処理、分析、機械学習などの複雑なタスクの処理に適しています。携帯電話やタブレットなどのマイクロ エッジ デバイスも、特定のユース ケースで人気があり、特に、インターネット接続や速度に関係なく、従業員が外出先で重要なビジネス データや処理能力にアクセスする必要のある業界で人気があります。

さらに、シームレスな接続を提供するために、新しいパブリックおよびプライベート 5G ネットワーク ソリューションや SpaceX Starlink などの衛星ネットワークを活用しているため、特に航空業界やクルーズ業界では MEC の採用が増加しています。

MEC、次世代ネットワーク、分散データベース テクノロジーを組み合わせることで、クラウド コンピューティングや集中型データベースだけでは実現できない、より高いパフォーマンス、強化されたセキュリティ、コスト削減、スケーラビリティ、および高い可用性が実現します。具体的には、次のものが含まれます。

  • レイテンシの改善: MEC は、エンド ユーザーに近い場所でデータを処理することでレイテンシを削減し、応答時間が短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
  • ネットワーク容量の増加: MEC によりエッジでの処理が可能になり、帯域幅が解放され、集中型ネットワークへの負荷が軽減されます。
  • 強化されたセキュリティ: MEC では、データがソースの近くで処理および保存されるため、セキュリティが強化され、サイバー攻撃のリスクが軽減されます。
  • コスト削減: MEC はソースに近い場所でデータを処理することで、集中型ネットワーク経由で送信されるデータの量を削減し、ネットワーク インフラストラクチャと帯域幅のコストを節約します。
  • スケーラビリティ: MEC はエッジ処理をサポートし、集中型システムのリソースを解放します。
  • 可用性: デバイス上でデータを保存および処理することにより、MEC はシステムの他の部分から切断されても動作を継続できます。

エッジコンピューティング業界の一般的なユースケースの分類

エッジ コンピューティングは、特にエンド ユーザーに高品質のエクスペリエンスを提供するためにアジャイル アプリケーションを必要とする業界で、さまざまな業界で勢いを増し続けています。これらには以下が含まれます:

  • 産業用 IoT (IIoT) は、通常、ミニ エッジまたはミディアム エッジのカテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して産業用機械や装置からデータを収集、処理、分析し、製造プロセスのリアルタイムの監視と制御を可能にします。
  • 自動運転車は、中エッジまたは重エッジのカテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して自動運転車からのセンサー データを処理および分析し、リアルタイムの意思決定とナビゲーションを可能にします。
  • Medium Edge にはスマート シティが含まれており、エッジ コンピューティング デバイスを使用して、信号機、カメラ、センサーなどのスマート シティ インフラストラクチャからデータを収集および処理し、都市インフラストラクチャのリアルタイムの監視と管理が可能になります。
  • ヘルスケアのユースケースは、通常、ミッドエッジまたはヘビーエッジのカテゴリに分類されます。このデバイスは、ウェアラブルデバイスや診断機器などの医療機器からのデータを収集、処理、分析するために使用され、患者の健康データのリアルタイムの監視と分析を実現します。
  • 小売業は一般的にミッドエッジ カテゴリに分類され、エッジ コンピューティング デバイスを使用して店内のカメラ、センサー、その他のデバイスからのデータを分析し、顧客の行動や在庫管理をリアルタイムで監視します。

エッジ コンピューティング戦略を採用する組織が増えるにつれて、さまざまなタイプのエッジ コンピューティングを理解し、それらをいつ使用するかを知ることが、今日の競争の激しいビジネス環境で成功するための重要な要素になります。

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