クラウド ネイティブはどこにでもあります。デジタル変革で道に迷うことを避けるにはどうすればよいでしょうか?

現在、世界170か国以上が国家デジタル戦略を発表しています。あらゆる業界におけるデジタル変革の必要性は、今日ほど緊急に求められたことはありません。

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企業、特に伝統的な業界の企業にとって、デジタル変革はもはや選択の問題ではなく、生き残りに関わる問題です。しかし、デジタル変革への道を歩み始めるにあたっては、国、企業、業界によって段階が異なり、直面する課題も異なります。その結果、彼らは異なる道、異なる理解、異なる戦略、ペース、計画を持っています。真のデジタル化を実現するには、まだ長い道のりが残っています。

1. デジタル変革における企業の新たなIT需要

企業がデジタル変革を進めると、その企業の IT 部門は大きな変化を遂げます。

もともと、エンタープライズ IT、コーポレート ファイナンス、法務、人事はすべてサポート部門でありコスト センターでしたが、現在ではエンタープライズの運用と価値と成長の実現のための中核ツールになり始めています。このような状況では、従来の IT は必然的に複数の要求と課題に直面することになります。

まず、多数の新しいエンタープライズ アプリケーションの運用と保守です。従来、運用・保守のアプリケーションはERP、財務、OAシステムが主流でした。デジタル変革の時代においては、新興デジタルビジネスの数は飛躍的に増加する可能性があります。

2つ目は、企業による自社開発アプリケーションの増加です。かつては、企業は調達を通じて新しい IT 機能を獲得することが多かったのですが、現在ではデジタル ビジネスは企業のコア ビジネスと密接に関連し、企業の競争力の源泉となっています。ビジネスニーズに合わせて継続的に磨きをかけ、自己研究を続けることが実現可能なアプローチです。

不動産や工業製造業など比較的伝統的な企業も「ソフトウェア企業」へと変貌を遂げています。ガートナーは、2020年には企業のビジネスの75％が調達ではなく自社研究から生まれると指摘した。

3 番目に、ビジネスの複雑さにより、ビジネスの分離が必要になります。従来のビジネス システムは情報の記録に重点を置いていますが、今日のデジタル時代では、システムは対話に重点を置いています。

その結果、ビジネス システムはますます複雑になり、従来のモノリシック アーキテクチャは機能開発、ソフトウェア配信、テスト、更新などの面でもはや十分ではありません。最善のアプローチは、モノリシック アーキテクチャを小さなサービス、さらにはマイクロサービスに分離することです。

これらは「アジャイル IT」の要件でもあり、従来の IT に対する強い「破壊性」と「混乱性」を意味します。

過去の標準に基づいて構築された IT 運用および保守システムは、アジャイル IT の前に圧倒され、限界に達しています。アジャイル IT の問題を解決するには、新しい考え方と新しい技術システムが必要であり、その解決策はクラウド ネイティブです。

2. デジタル変革で道に迷わないようにするにはどうすればよいでしょうか?

COVID-19パンデミックの影響を受けた過去2年間で、製品とサービスのデジタル化プロセスはさらに加速しました。マッキンゼーの調査データによると、世界のデジタル化プロセスは全体で7年進んでおり、アジア太平洋地域では10年進んでいるという。

デジタル化が中国の経済改革と高度化の重要な焦点であることは疑いの余地がないが、それはまた問題点でもある。中国のデジタル経済の急速な発展は、中国経済大国の波を乗り越える進歩に新たな原動力を注入したが、中国のデジタル経済は依然として規模は大きいが強力ではなく、急速な成長と高品質な発展という二重の課題に直面している。

現在、さまざまな業界におけるデジタルトランスフォーメーションの進捗状況は一様ではありませんが、多くの企業が段階的にデジタルトランスフォーメーションの成果を上げています。さまざまな業界のデジタル変革が深まるにつれ、「クラウド移行」を完了した後、デジタルアプリケーションがより豊富で複雑になっていることがわかります。

リソースの弾力性と簡素化された運用・保守の価値は、今でも企業がクラウドに移行する基礎となっています。従来のクラウド サービスは、企業のニーズを満たすにはほど遠いものです。

極めて高いリソースの弾力性とアジャイルなアプリケーション開発および反復が、クラウド サービスの新しい標準になりつつあります。そのため、「ホット」なクラウドネイティブは、インターネット企業や伝統的な政府や企業の一般的な選択肢にもなっています。クラウド ネイティブは、クラウド コンピューティング時代の新たな波を引き起こしただけでなく、企業のデジタル変革に最適な道を開きました。

クラウドネイティブ アプリケーションが企業のさまざまなビジネス シナリオに浸透するにつれて、一貫したアプリケーション エクスペリエンスを確保するためのクラウドやリージョンをまたいだ統一された共同ガバナンスなどの新たな要求がますます顕著になっています。

従来の政府および企業のアプリケーションでは、独自のクラウド ネイティブ変革を通じてリソースと俊敏性のメリットを獲得するだけでなく、ビッグ データや AI などの新しいクラウド ネイティブ機能と完全に統合して、より大きな価値を生み出す必要があります。

政府クラウドのシナリオを例にとると、まず、各部署のOAアプリケーションの重複により、アプリケーション市場の統一的な管理が必要になります。

アプリケーションの更新はリリースが難しく、さまざまな場所に展開してインストールする必要があり、ネイティブ クラウド アプリケーション配布の課題に直面しています。第二に、リソースは排他的であり、共有プールをサポートしません。 ISV アプリケーションはプラットフォームを個別に構築し、プラットフォーム メーカーをバインドすると構築が重複し、リソースの使用率が低下します。第三に、既存のプラットフォームには、アプリケーションの高可用性と継続性の保証が欠けており、ビジネス セキュリティ保護メカニズムも欠けています。

最後に、市民サービスがますます増えており、市民サービス事業は弾力的な要件があり、柔軟性に欠け、突然のトラフィックに対応できないことがよくあります。省、市、郡のさまざまなレベルのさまざまな単位では、グローバルに統一されたビジネス配分とリソース管理機能が必要です。

金融のシナリオを例にとると、多くの金融会社が「マルチクラウド」の展開を行っています。

その中で、金融監督の弱い事業（消費者金融、インターネット金融、第三者決済などの基幹システムや市況）や、機敏なインターネット指向の事業はパブリッククラウド上に展開されています。主に、容量を急速に拡張して大規模なガバナンスをサポートできないことや、トラフィックショックに対して効果的に対応することが難しいことなど、コンピューティング能力に関する課題に直面しています。

IDC には、データに対するセンシティブ度が最も高い業務 (証券/銀行リスク管理、銀行コア)、レイテンシに敏感な業務 (資産管理、証券コア)、および金融監督下の情報技術イノベーション業務が展開されています。資産運用デリバティブの価格設定やリスクの価格設定などのビジネスの高いパフォーマンス要件を満たすことは困難です。たとえば、各リクエストの同時実行性は 100 TPS で、レイテンシの 95% は 5 秒以内に返される必要があります。

ビジネスホール、重要なセキュリティノード、その他のノードでは、大量の端末を効果的に管理し、効果的な監視と操作を実施することが不可能であり、統一されたエクスペリエンス（クラウドエッジコラボレーション）が不足しています。

一般的に、金融シナリオには、統合されたマルチクラウド/マルチセンターの連邦ガバナンス機能が欠けています。金融デジタル化の新たな中核には、マルチサイトおよびマルチセンターのアーキテクチャ、センター間の監視とガバナンス、数秒以内のビジネスインスタンスのクラウド間移行が必要であり、これが新たな要件となっています。

自動車製造のシナリオを例にとると、従来の製造業におけるデジタル変革の問題点が非常に顕著です。財務、ERP、勤怠管理などの従来の定常ビジネスリソースの利用率が低く、基本的なリソースを効果的に統合できず、リソースの相乗効果が乏しい。

車両のインターネットなどの革新的なビジネスはパブリック クラウド上に展開されていますが、大量の同時アクセスのニーズを満たすための弾力性の欠如、サービスへのローカル アクセスの確保の難しさ、アクセスの待ち時間の長さなどの課題に直面しています。スマートストアやデジタル工場などのビジネスでは、ビジネスインタラクションの入り口が散在する分散クラスターが存在し、運用や保守が困難で、ユーザーエクスペリエンスも劣っています。

では、具体的なビジネス シナリオについて言えば、企業がクラウド ネイティブ トラックに参入したい場合、どこから始めるべきでしょうか?実際のところ、統一された答えは存在しません。

開発部門から始める企業もあれば、運用保守から始める企業、プラットフォーム全体のアーキテクチャ設計から始める企業もあります。各企業は、自社の事業状況や発展段階、事業特性に応じて選択を行う必要があります。

たとえば、金融業界の顧客には独自の開発チームがあります。一般的には、開発部門からクラウドネイティブ開発を開始し、マイクロサービス、コンテナ化、サーバーレスを導入して、段階的に推進していきます。

たとえば、製造業では一般的に独自の開発チームを持たず、サードパーティのソフトウェア購入者からクラウドネイティブ アプリケーションを入手する可能性が高くなります。

アプリケーションだけでなく、ビッグデータや人工知能など、すでにクラウドネイティブになっているデータ処理プラットフォームも数多くあります。

産業分野で広く利用されているディープラーニングフレームワークであるTensorFlowと同様に、Kubernetesと組み合わせたKubeflowというプロジェクトがあり、多くのお客様がこの方法で実装しています。

さらに、一部の政府機関の顧客は、クラウドネイティブ方式で新しいプラットフォームを直接実装および展開しています。

一般的に、従来のアプリケーション アーキテクチャでは、ネットワーク トラフィックは主に北から南に流れますが、クラウド ネイティブ プラットフォームの時代では東西になり、データ全体の伝送、保存、コンピューティングに大きな負担がかかります。

データの移動速度を速め、より多くのデータを保存し、より広範囲に適応できるようにすることで、企業がクラウドネイティブ時代へと迅速に移行できるように支援します。

今後、企業がデジタル変革を加速するにつれて、クラウド ネイティブは間違いなく現代のビジネスの基本的なアプリケーションになると予測されます。その幅広さと深さは過去の仮想化をはるかに超え、最終的にはエンタープライズ アプリケーションのモダナイゼーションの取り組みの強固な基盤となるでしょう。