インテリジェントな倉庫管理がトレンドとなり、Huiceは企業のデジタル変革の加速器となる

香港証券取引所で今年上半期に最も重要な新規株式公開（IPO）の一つとなったJD Logisticsは、低迷する市場環境の中での「巨人」的姿勢が投資家に認められ、中国構造調整基金、中国成通投資、ソフトバンク、テマセク、タイガー・グローバル、ブラックストーンなどの機関投資家から支持された。

これにより、インテリジェント倉庫管理が再び社会的にホットな話題となっています。

将来的には、電子商取引と物流を「インテリジェント」に統合するプロトタイプも登場しています。 AIが商業の世界に登場して以来、複雑な手続きと高い人件費を伴う倉庫・物流は、革新と変化の余地に満ちたホットな話題となっています。実際、倉庫業界における自動化、インテリジェント化などのハードウェア設備の明らかな進歩に加えて、インテリジェントソフトウェアによってもたらされる変化はさらに顕著であり、インテリジェント倉庫の発展に欠かせない鍵となっています。

「人工知能の時代では、2%の人々が未来をコントロールするでしょう。あなたも彼らになるか、排除されるかのどちらかです。」

従来の倉庫運営モデルでは、倉庫内の無数の混沌とし​​た商品の中からユーザーが購入した商品を正確かつ効率的に見つけ出し、適切な物流を手動で選択して、商品を正確かつ迅速に顧客に届ける必要があります。これは変数と課題に満ちたタスクです。

「倉庫内で最も一般的な作業であるピッキングを例に挙げてみましょう。新入社員の教育には長い時間がかかり、人員への依存度が高く、手作業で仕分けする必要がある書類の量が多すぎ、仕分け作業中に立ち上がったりしゃがんだりするのは体力的に非常に負担がかかります。多くの制御できない要因が倉庫内仕分けの効率の低さに寄与しています。」デジタル時代において、人々は必然的に新しい倉庫管理モデルを模索する必要があり、インテリジェンスは中心的な選択肢の 1 つとなっています。

パーソナライズされたショッピングシナリオ、ますます厳しくなるタイムリーさの要件、そして激しい市場競争にはインテリジェントなソリューションが必要です

ビッグデータ、AI、クラウドコンピューティングなどのテクノロジーの成熟した応用により、私たちの夢が実現するという希望が生まれます。 Huiceが提供する統合型スマート小売ソリューションと同様に、私たちは再びテクノロジーの力を目の当たりにし、企業のマルチチャネルデータの集中管理、マルチプラットフォームデータのインテリジェント分析、ビッグデータを利用したインテリジェントな倉庫運営の促進、AIインテリジェントアルゴリズムの倉庫運営管理モデルへの統合、行き詰まりの打破、新しい小売モデルの変革の促進、運営中に発生する問題のインテリジェントな解決を実現しています。

Huice傘下の旺店通ERPシステムのAIピッキング機能は、注文処理段階で異なる貨物エリアと場所に応じて注文データを整理・分類し、ピッキングウェーブが高度に集約されることを保証し、最適なピッキングルートを計算し、ルート距離と時間コストの観点からピッキング効率をインテリジェントに最適化します。

水平管理の面では、王店通システムのインテリジェントな注文仕分けプロセスと AI アルゴリズムにより、ピッキング担当者は歩く距離が短くなり、最短ルートをたどることができるため、同じ時間で効率的かつ正確な仕分けが実現し、入庫と配送が迅速になります。垂直管理の面では、3D倉庫モデリングにより実際の倉庫がシステムにマッピングされ、実際の倉庫経路が明確に可視化され、従来のコード化された経路計画における倉庫計画によって引き起こされる迂回現象が回避され、ピッキング担当者の迂回が少なくなり、エネルギーが節約され、簡単かつ効率的にピッキングできるようになります。

「レゴスタイル」のソリューションにより、企業は倉庫の効率と価値を最大化できます。

業界で初めて小売インテリジェンスの道に参入し、早期に統合型インテリジェント小売サービスプロバイダーにアップグレードした企業として、Huice は、長期にわたる市場洞察、サービス経験の蓄積、プロセス全体にわたる顧客からのフィードバックに基づく標準化されたプロセスで、比較的成熟したパーソナライズされたビジネス管理を形成しました。大手企業の方法論と徹底した技術開発によって強化され、さまざまな企業やさまざまな問題に的を絞ったソリューションを提供してきました。

このソリューションは「レゴスタイル」ソリューションと呼ばれます。旺店通システムでは、ビジネスプロセスを標準化されたモジュールにまとめることで、商人は自分のニーズに合わせてビジネスプロセスをカスタマイズでき、プロセスの管理権限は商人に返され、さまざまな時期や段階で企業のビジネス管理ニーズを満たし、企業が独自のパーソナライズされたインテリジェントサービスを形成することを促進しまます。さらに、Huice は、王店通システムの PaaS プラットフォーム属性も公開し、標準モジュールに基づいて二次プラグインと機能を徹底的に開発して、企業のイノベーションニーズを満たし、効率と価値を最大化しました。

もちろん、経営改善の観点から、人工知能、ビッグデータなどの技術を統合し、AIピッキング、インテリジェント補充などの機能を立ち上げることは、「数千の店舗、数千の顔」の経営ニーズを満たすレゴスタイルのソリューションです。倉庫・物流業務の効率化を図るとともに、経営効率や人員パフォーマンスも大幅に向上します。

現在、小売企業間の競争はますます激しくなり、直面する市場環境はさらに複雑かつ変化しやすくなっています。企業が市場に参加するには、トレンドを追ってテクノロジーに遅れずについていくことが必須です。 AIを活用した倉庫・物流が社会的に話題になっていることから、小売企業にとって驚くべき事実が浮かび上がってきました。インテリジェント倉庫・物流は、売買の問題を解決するように見えますが、実際にはユーザーの利便性に対するニーズを満たすことがその核心的な原動力なのです。