ベライゾンとホンダ、運転の安全性向上のため5Gとエッジコンピューティングで協力

海外メディアの報道によると、ホンダと通信事業者のベライゾンは、5Gとモバイルエッジコンピューティングが、現在のコネクテッドカーや将来の自動運転車の安全性をどのように向上させるかを研究している。

両社は、コネクテッドカーと自動運転車のテストベッドであるミシガン大学のMcityで、異なる安全アプローチを試験的に導入している。同社は、エッジコンピューティングと組み合わせた5G接続によって、車、歩行者、インフラ間の通信を高速化できる方法を研究することを目指している。その結果、通信が高速化され、車は衝突や危険を回避し、より安全なルートを見つけることができます。

この提携は、ホンダが2017年に開発を開始した車載安全AI技術に基づいている。この技術は、その名の通り車両が他の道路利用者と通信できるようにする、車車間通信（C-V2X）を使用する。

ホンダ先進技術研究所の研究グループ責任者、エフサン・モラディ・パリ氏はメディアのインタビューで次のように語った。「従来、V2Xでは車同士が通信していました。車同士が位置、速度、その他のセンサー情報などの独自の情報を提供し、車が脅威評価を行いました。5Gとモバイルエッジコンピューティング技術は、各車が独自の情報をネットワークに提供し、ネットワークが事故の可能性があるかどうかを教えてくれるというものです。」

コネクテッドカー、人、インフラによって生成された情報は、処理能力の低い自動車コンピューターに依存するのではなく、5G ネットワークに送信されます。計算はネットワークのエッジでリアルタイムに実行されます。

利点は、センサーとソフトウェアに依存する自動車は、運転者が何かにぶつかりそうになっていることを認識してブレーキを踏む可能性があるが、モバイル エッジ コンピューティングは、道路のさらに先で何が起こっているかを検出して通信することで、ほぼ未来を予見できることです。

VerizonとHondaがテストした安全シナリオの1つに、赤信号を無視するというものがあります。スマートカメラ、モバイルエッジコンピューティング、V2X ソフトウェアからのデータを使用することで、赤信号を無視する車両を検出し、交差点に近づいている他の車両に視覚的な警告メッセージを送信できます。

5Gとモバイルエッジコンピューティングの組み合わせに対しても、ある程度の抵抗があります。このレベルの接続性は、すべての高速道路とすべての交差点にセンサーが設置されている場合にのみ機能します。多くの5G対応車両やデバイスは相互に通信できるようになりますが、歩行者やインフラと通信できるのは、スマートカメラがそれらを記録し、その情報をネットワークと共有した場合のみです。

これには、膨大なインフラ投資、そして必要なセンサーをすべて設置するための一般市民の受け入れと都市や地方自治体との協力が必要になります。