クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング

クラウド コンピューティングでは、ストレージやコンピューティング能力などのコンピューティング サービスがインターネット経由で提供され、ユーザーはデータの保存や処理に必要なインフラストラクチャに投資することなく、自分のコンピューターを使用して世界中からサービスにアクセスできるようになります。

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データセンターと比較したエッジ コンピューティングの最大の利点は、クラウド コンピューティングに関連する遅延の問題を解決できることです。クラウド コンピューティングでは、データが処理および分析されるために、発信元デバイスからデータ センターまで何千マイルも移動する必要があるため、遅延の問題が発生します。

これはクラウドでドキュメントを編集する人にとっては問題ではありませんが、元のデバイスとの間でデータを転送するのに数秒かかるため、リアルタイムの分析と意思決定を必要とするアプリケーションが適切に機能することは不可能になります。このように、クラウド コンピューティングでは、コンピューティング能力がデータ ソースの近くに配置されているため、レイテンシの問題が解決され、リアルタイムでデータを分析し、意思決定を行うことができます。

エッジコンピューティングとモノのインターネット

毎日何百万もの IoT デバイスがオンラインになります。 IoT デバイスの数が増えるにつれて、これらのデバイスによって生成されるデータの量と速度も増加します。データセンターは巨大ですが、IoT デバイスによって生成される膨大な量のデータには対応できません。ここでエッジ コンピューティングが役立ちます。

エッジ コンピューティングでは、データをローカルで処理することでデータ量を大幅に増やすことができ、データ センターへの負担が軽減されます。これにより、処理のためにクラウドに送信する必要がある生データの量が削減されます。代わりに、エッジ コンピューターはデータをローカルで処理し、後処理とリモート監視のために特定のトリガーを引き起こすデータのみをクラウドに送信します。

処理済みの関連データのみをクラウドに送信することで、データセンターへの負荷が軽減されるだけでなく、本来は処理と分析のために生データをクラウドに送信するために使用されていた帯域幅が大幅に解放されます。

さらに、必要な帯域幅を削減することで、送信元デバイスとの間で大量のデータを転送する際のコストを削減できます。これは、IoT デバイスが従量制のインターネット接続上にあり、使用したデータ量に応じてユーザーまたは組織に課金される場合に特に重要です。

5G の登場により IoT デバイスの数がさらに増加し​​、データの増加に対応するためのエッジ コンピュータの必要性が高まります。同様に、5G により自動運転車の数が増加し、自動運転車をリアルタイムで誘導するためにエッジ コンピューターで機械学習と推論アルゴリズムを実行する必要性が高まります。全体的に、クラウド コンピューティングと比較したエッジ コンピューティングの主な 2 つの利点は、エッジ コンピューティングが提供する低レイテンシと高帯域幅のコンピューティングです。

エッジコンピューティングはデータセンターにどのような影響を与えますか?

クラウドは、ボタンを押すだけでアクセスできる膨大なコンピューティング リソースのおかげで、今日の世界でも依然として存在しています。これにより、組織はコンピューティング能力やストレージ機能にアクセスするために多額の資金を投資して独自のインフラストラクチャを構築および拡張する必要がなくなり、強力でシームレスなスケーラビリティが実現します。

つまり、クラウドは多くの問題を解決しますが、IoT と 5G の台頭により、データセンターは IoT デバイスによって生成される膨大な量のデータに対応できなくなります。

さらに、大量のデータをリアルタイムで保存、処理、分析する必要があるため、AI と自動化テクノロジーによってエッジ コンピューティングの採用が増加しています。エッジ コンピューティングにより、データをデータ センターまで何千マイルも移動する必要がなくなり、プロセスがシンプルかつ高速化され、組織はよりスマートかつ迅速に行動できるようになります。

IoT デバイスの数が増加し、リアルタイム分析の必要性が高まるにつれて、データセンターを分散化し、都市やビジネス地区などの人口密集地域にデータセンターを配置する需要が高まっています。データ センターが組織に近いほど、ユーザーが経験する待ち時間が少なくなり、パフォーマンスが向上します。

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