2020年はクラウドコンピューティングの年

年末から年明けにかけて、2020年を振り返ると、「新型コロナ流行」は私たちにとって忘れられない思い出となるでしょう。

この流行病のせいで、私たちの生活は一夜にして変わってしまったようです。物理的な世界はアザラシのようなもので、最小限の動作しか維持しませんが、デジタルの世界では、スマート端末とインターネットの力を活用して、できるだけ多くの時間をクラウドで過ごします。

2020年初頭から、クラウドオフィス、クラウド会議、クラウド教室、クラウドディスコなどを体験してきました。「クラウドで働く」「クラウドで暮らす」は、多くの企業や無数の一般人が直接応用し、体験できる生産・生活スタイルとなっています。ライブビデオ、ゲーム、ショートビデオ、さまざまなアプリなどのモバイルアプリケーションは、私たちの毎日の時間のほとんどを占めています。

クラウド コンピューティングは、これらのオンライン サービスと製品をサポートする基盤となるデジタル インフラストラクチャになりました。企業にとって、「クラウドサービス」はデジタルトランスフォーメーションを実現するための標準となっています。一般の人々にとって、「クラウド」はもはや単なる物理世界の気象概念ではなく、日常のデジタル生活に欠かせない要素となっています。

今年は、「クラウドコンピューティング」自体も変革と成長を遂げました。 「2020 年のクラウド コンピューティング」をどのように定義しますか?答えは以下のキーワードから見つかります。

パンデミックの中、クラウドネイティブテクノロジーのシナリオが爆発的に増加

COVID-19パンデミックにより、オフラインの物理的な世界への扉は閉ざされましたが、オンラインのデジタル世界への非常に広い展望が開かれました。

昨年の初め、感染拡大が始まった最初の数か月間、わが国のモバイルインターネットアクセスのトラフィックは、1か月間で通常の2倍以上に達し、オンライントラフィックがさまざまなオンラインアプリケーションサービスに激流のように流れ込みました。

例えば、DingTalkは、パンデミック中のオンラインオフィスやオンライン教育のシナリオでのトラフィックの急増に対処するために、コンテナサービスなどのクラウドネイティブテクノロジーに基づいて、2時間以内に10,000台のクラウドサーバーの容量を緊急に拡張しました。この数字は、アリババクラウドの急速な拡大における新たな記録でもあります。

この流行により、オンラインオフィス、遠隔教育、オンラインゲーム、ビデオストリーミングなどの需要が急増し、これらの業界アプリケーションのクラウド化プロセスが大幅に加速しました。このような短期間でのデータトラフィックの急増に対処するには、弾力性と柔軟性に優れたクラウドネイティブ サービスを採用することが、間違いなく最も信頼できる選択肢です。

2020年、クラウドネイティブは企業の実際のビジネスシナリオに入り込み、テクノロジー価値からビジネス価値への変革を完了しました。ガートナーのデータによると、2022年までに世界の企業の75%が「クラウドネイティブのコンテナ化アプリケーション」を本番環境で使用するようになるとのことです。

そのため、クラウド ネイティブは、過去 2 年間でクラウド コンピューティングの分野で最もホットな用語になりました。クラウド ネイティブについて言及していないクラウド コンピューティング ベンダーは、遅れをとっているように感じているようです。海外では、クラウド ネイティブは、新世代のクラウド コンピューティングの代表的なアーキテクチャ システムとして長い間認識されてきました。中国では、アリババクラウドがクラウドネイティブ技術委員会の設立を発表し、双十一で初めてコアシステムの完全なクラウドネイティブ化を実現しました。テンセントクラウドはこれに続き、8つのクラウドネイティブ製品をリリースし、クラウドネイティブマトリックスをアップグレードしました。 Huawei Cloud は、クラウド ネイティブ業界のホワイト ペーパーとアクション プランを発表しました。クラウドネイティブ アーキテクチャは、このオンライン デジタル フラッド危機に対処するための重要な武器となっています。

従来の IT アーキテクチャと比較したクラウド ネイティブ アーキテクチャの利点は、クラウド コンピューティングの分散性、スケーラビリティ、柔軟性などの特性を最大限に活用できることです。データベース、ビッグデータ、ミドルウェア、機能コンピューティング、コンテナ サービスなどのオープン標準のクラウド ネイティブ製品とサービスを通じて、企業がクラウドに移行し、クラウド ネイティブの技術的価値の配当を共有するためのハードルを効果的に下げます。一方、クラウドネイティブテクノロジーには、システムの柔軟性、信頼性、耐障害性、疎結合性、管理の容易さ、監視可能性の向上などの優れた機能があり、企業がクラウドネイティブ移行の困難を克服する動機となっています。

クラウド ネイティブの技術的価値に関しては、2020 年にいくつかの新しい技術トレンドが見られます。

1. クラウドネイティブセキュリティ。企業がますます巧妙化するサイバー攻撃に直面する中、クラウドネイティブのセキュリティ機能が発揮されつつあります。シームレスなクラウドネイティブ セキュリティ機能は、より高いセキュリティ レベルとより低い使用コストで、弾力性があり、動的で、複雑な業界のシナリオをサポートするクラウド サービスの一種として使用できます。

2. 「Data Warehouse as a Service」（DaaS）のコンセプトに基づいて発売されたクラウドネイティブデータウェアハウス製品（CDW）は、コンピューティングノードとストレージノードの独立した拡張をサポートし、クエリ計算に影響を与えず、遅延や中断なしに同期的な拡張または縮小を実現します。

CDW は、従来のデータ ウェアハウスのアーキテクチャ上の問題を根本的に解決し、クラウド ネイティブのアーキテクチャ特性を最大限に引き出します。 Alibaba Cloud のクラウドネイティブ データ ウェアハウス AnalyticDB と同様に、ストレージとコンピューティングの分離 + マルチコピー アーキテクチャを採用しており、MySQL や Oracle との互換性が高く、アプリケーションの移行コストが低く抑えられます。

3. データベースとビッグデータの統合は、次世代のデータ処理の進化の方向となっています。 「データベースビッグデータ統合」は、従来のモデルとは異なり、クラウドネイティブ基盤に基づいており、弾力的な拡張、大規模なストレージ、1つのデータに対する複数のコンピューティングモデル、低コストなどを提供し、データの保存、分析、消費のフルリンクユーザーのニーズをワンストップで解決し、企業がよりリアルタイム、グローバル、よりシンプル、より機敏な方法でデジタルイノベーションを実行するのに役立ちます。 Alibaba Cloud のクラウドネイティブ データレイク DLA を例にとると、行と列のハイブリッド ストレージ、MPP + BSP 融合実行エンジン、階層型ストレージなどのテクノロジを採用することで、高性能なオフライン統合を実現し、現在では大規模な実装が開始されています。

クラウドコンピューティングが異機種混在時代に入ると、AIの計算能力が拡大する

今年の技術的な防疫活動を背景に、私たちは突然、ウイルスを制圧し、疫病を撃退する上でのクラウドコンピューティングの大きな価値を認識しました。ウイルス遺伝子の配列解析、新薬開発、タンパク質スクリーニングなどのサポートから、COVID-19の疑いのある症例のCT診断、交通ハブでの歩行者のリアルタイム体温測定まで、これらすべてにAIコンピューティングパワーのサポートが必要です。

IDCが2020年に発表した「中国人工知能クラウドサービス市場調査レポート」によると、中国のAIクラウドサービス市場の規模は2019年に1億6,600万米ドルに達し、2018年から2024年までのCAGRは93.6%に達すると予想されています。 AI 機能は、ユーザーがクラウド サービスを選択する際に重要な考慮事項となっています。

2020 年、AI コンピューティングはクラウド コンピューティング業界の発展を促進するものとなりました。中小企業や社会組織にとって、AI技術を直接導入することは、人材不足、高い技術的障壁、投資可能なリソースの不足などの問題に直面することになります。したがって、クラウド サービスを通じて AI ソフトウェア アプリケーションと AI コンピューティング パワーを取得することは、企業のデジタル変革の発展において避けられないトレンドです。

「クラウド化」から「AI化」へ、このトレンドの背景には、仮想化技術をベースとしたクラウドコンピューティングによって実現されるコンピューティング、ネットワーク、ストレージの3大リソースプールがあります。その中で、クラウド コンピューティング データ センターにおける GPU、FPGA、NPU などの異種アクセラレータの成長は、クラウド内の弾力性のある異種コンピューティング リソースを構成し、必要とする企業顧客に弾力性のある AI コンピューティング リソースを提供できるようになります。

以前は、ネットワーク帯域幅とレイテンシの制限により、異種アクセラレータのプーリング規模は依然として大きなボトルネックとなっていました。異機種アクセラレータ製品の仕様が多岐にわたるため、リソースプーリング機能が大幅に低下しています。メモリの割り当ては依然として単一のコンピューティング ノードに制限されているため、大量のメモリの断片化と無駄が生じます。キャッシュ一貫性バスと、Gen-Z や CXL などの高速相互接続プロトコルの出現により、これらの異種コンピューティング リソースとメモリの大規模なプールが可能になります。

現在、国内の一部クラウドベンダーは、ソフトウェアプーリングを通じて、GPU、FPGA、NPUなどの異種アクセラレータとCPU/メモリの分離を初めて実現しています。今後 3 ～ 5 年で、GPU、FPGA、メモリなどのコンピューティング リソースの大規模なプール化により、コンピューティング リソースが極限までプールされ、クラウド コンピューティング インフラストラクチャの未来がリードされ、ユーザーにさらに極めて柔軟なクラウドネイティブ コンピューティングおよびストレージ サーバー システムを提供します。

Alibaba Cloud を例にとると、Shenlong AI アクセラレータ、FastGPU、その他の迅速な導入ツールは、プールされたコンピューティング パワーを通じて柔軟なコンピューティング スケジューリングを実現し、クラウド サーバーは特定の構成からサーバーレスへと進化しています。これらにより、お客様はトレーニング シナリオで 2 ～ 10 倍、推論シナリオで 2 ～ 4 倍のパフォーマンス向上を実現し、コストを少なくとも 50% 削減できます。

クラウド AI コンピューティングにおける大きな変化は、数年前の 80% の AI トレーニングと 20% の AI 推論から、今日では半々になり、クラウド AI コンピューティングがあらゆる分野に適用され、従来の単一のディープラーニング トレーニング タスクを突破し、トレーニング推論、クラウド デスクトップ、グラフィックおよび画像設計などを含む多様なシナリオになっていることです。

クラウド上の異種コンピューティングは、AI の効率を最大限に引き出すことができるコンピューティング方法になりました。

オフラインデジタルシナリオの爆発的な増加により、ローコード開発の波が求められている

「2 日間でアプリケーションを開発する」や「要件は来春までスケジュールされている」というのは、プログラマーの仕事のように聞こえます。

実は、これは中学校の教師の日常であり、彼はコードを一行も書くことができません。しかし、DingTalk のコードフリー開発ツールを使用して、教育管理、人事賃金、学生統計などのアプリケーションを構築し、完全なオンライン管理を実現できます。

「ローコード開発」は、一般の人がアプリケーションを開発するのに役立つ「流行の」技術となっています。いわゆるローコード開発プラットフォームとは、コーディングなし、または少量のコードでアプリケーションを迅速に生成できるツールを指します。一方で、エンタープライズ アプリケーション開発の人件費を削減できると同時に、元々数か月、あるいは数年かかっていた開発期間を数倍も短縮できるため、企業はコスト削減、効率性の向上、柔軟な反復という価値を実現できます。

今年に入ってからローコード分野は急速に発展し、評価額10億ドルを超えるOutSystemsというユニコーン企業もこの分野に登場した。 Microsoft、Amazon、Google もローコード開発プラットフォームを立ち上げたり、買収を通じてローコード分野に参入したりしています。今年 6 月、マイクロソフトのローコードビジネスアプリケーションプラットフォーム PowerPlatform が中国市場で正式にリリースされ、Microsoft Azure、Microsoft 365、Dynamics 365 という 3 つのインテリジェントクラウドを接続する統合ツールとして位置付けられました。

Alibaba Cloud は、100 を超えるグラフィカル開発コンポーネントを提供する DingTalk + YiDa の組み合わせもリリースしました。ユーザーは開発コンポーネントを「ドラッグ アンド ドロップ」することでアプリケーションの構築を完了できます。人事や財務など、コードを理解しないビジネス担当者も開発者になることができます。

2020年の例を見てみましょう。浙江省が100万人以上の公務員に提供しているモバイルオフィスプラットフォーム「浙江正定」では、プログラミングスキルを持たない草の根の公務員が「ローコード」アプリケーション開発プラットフォームを使用して、漁業法執行部門の「漁船アプリケーション」アプリケーションの開発を支援しました。それ以来、彼は他の行政部門にも協力し、「オフィス機器のメンテナンス」、「車両の入退出承認」、「農業給付政策の情報公開と承認」などの一連のアプリケーションを開発してきました。多くのオフライン プロセスは、「ドラッグ アンド ドロップ」によって「デジタル化」できます。

2020年は疫病の影響で非常に困難な年でしたが、ますます多くの業界がデジタル変革の重要性を認識するようになりました。クラウド ベンダーが自社のビジネスを構築するために積極的に推進しているクラウド ネイティブ アーキテクチャを選択する場合でも、より多くの音声を確保するためにローカルとクラウドの両方を考慮したハイブリッド クラウド モデルを慎重に選択する場合でも、クラウド コンピューティングは、企業のデジタル変革にとって好ましい選択肢となっています。

今年を振り返ると、クラウドコンピューティングのシナリオが数多く登場し、AIコンピューティングパワーの需要も爆発的に増加しました。クラウド ネイティブは、企業がクラウド コンピューティングのメリットを得るための最短経路となっています。一般の人々も、これらの新しいクラウド アプリケーション シナリオで、より優れたデジタル ライフ エクスペリエンスを享受できるようになります。

来たる 2021 年、クラウド コンピューティングがどのような新しい技術トレンドと驚きをもたらすのか、期待する価値は依然としてあります。