2021 年に DevOps を揺るがす 8 つのテクノロジー トレンド

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ウォーターフォール方式からアジャイル配信、そして DevOps まで、ソフトウェア開発は進歩し続けています。 DevOps を例にとると、DevOps ではテクノロジーを活用してアプリケーションの展開を高速化し、自動化ツールがより成熟し、クラウド管理プラットフォームの適用範囲がさらに拡大し、生産性向上の新たな局面を迎えていることがわかります。

2021 年に DevOps はどのような新たな動きを起こすでしょうか?どのような開発動向が注目に値するでしょうか?この記事では、来年 DevOps に革命をもたらす 8 つの主要なテクノロジー トレンドについて説明します。

トレンド1: インフラストラクチャ自動化（IA）ツールの成熟

インフラストラクチャ自動化ツールを使用すると、チームはオンプレミスとクラウドでのサービスの提供を設計および自動化できます。 2021 年、DevOps チームは IA 自動化を使用して、IT インフラストラクチャの配信、構成、管理プロセスの規模と信頼性をさらに向上させます。

IA ツールには、マルチクラウドおよびハイブリッド クラウド インフラストラクチャ プロセスのサポート、一定のプログラム可能なインフラストラクチャのサポート、セルフサービス モードでのオンデマンド環境の作成、リソース プロビジョニングの効率性の向上、実験の促進という 5 つの主な利点があります。将来的には、AI ツールと他のパイプライン コンポーネントの統合がさらに進むでしょう。 CI/CD の概念を IT インフラストラクチャに導入することで、チームは運用の柔軟性をさらに高めることができます。

2021 年には、企業はエンタープライズ レベルの IA ツールを使用して元のカスタマイズされた設定を置き換え、IA ツール自動化ソフトウェアを導入と構成に使用して、配信を高速化し、繰り返し可能で一貫性のあるインフラストラクチャを導入し、手動操作を減らしてコストを削減し、すべての物理インフラストラクチャと仮想インフラストラクチャにわたって信頼性の高い設定を実現して、コンプライアンスを簡素化できるようになる可能性があります。

同時に、継続的構成自動化 (CCA) ツールも成長することが予想されます。これらのツールは、機能の変更をコードとして管理し、部分的に構成することができます。 CCA ツールの範囲は、ネットワーク、コンテナ、コンプライアンス、セキュリティなどの領域にも徐々に拡大されます。

トレンド2: アプリケーションリリースオーケストレーション(ARO)ツールの使用

ARO ツールは、管理と環境管理およびリリース プロセスを組み合わせます。このようなツールには、3 つの大きな利点があります。1 つ目は、俊敏性が向上し、チームが新しいアプリケーション、変更、バグ修正をより迅速かつ確実に提供できるようになることです。 2 つ目は、生産性の向上です。手作業が削減され、スタッフが他の価値の高いタスクに集中できるようになります。 3 つ目は、可視性の向上です。プロビジョニング中に、パフォーマンスのボトルネックと待機状態の可視性が大幅に向上します。

ARO ツールにより、配信の品質と速度がさらに向上します。企業は、複数のチーム、方法論、DevOps パイプライン、プロセス、ツールにわたってリリース アクティビティを拡張できるようになります。 2021年にはAROツールがより一般的になるでしょう。新しいコードの配信が加速することで、企業は変化する市場の需要に迅速に対応できるようになります。

トレンド3: より複雑なツールチェーン

DevOps ツールチェーンとは、パイプライン アクティビティをサポートするツールのセットを指します。適切に設計されたツールチェーンにより、チーム メンバーは共通の目標に向かって協力しながら、メトリックを正確に測定し、すべてのコード変更に関するフィードバックを迅速に得ることができます。

DevOps ツールチェーンはますます複雑化し、普及しています。 CI ツールは、スクリプトの作成と保守を容易にする新しいシステムとともに進化してきました。これにより、パイプラインは新たな安全機能を獲得します。パッケージ管理とコンテナをサポートするツールも急速に進化しています。企業は、ツール チェーンを使用する際に重複、競合、機能の不整合を回避し、常に最良の結果を維持できるようにする必要があります。

2021 年には、ツールチェーン ベンダーが開発および配信ライフサイクル全体にわたって、より幅広いソリューションを提供し始めるでしょう。企業は、COTS、クラウド、メインフレーム、コンテナネイティブ プログラムなどのさまざまなスタックと配信プラットフォームをサポートするために、複数のツール チェーンを持つことになります。

トレンド4: DevSecOpsの台頭

企業組織が Kubernetes、サーバーレス、その他のクラウドベースのテクノロジーを採用するケースが増えるにつれて、クラウドネイティブのセキュリティがますます重要になります。企業が資産を保護するために新しいツールとプロセスを必要とするようになるため、DevSecOps は新年にさらに普及すると予想されます。

DevSecOps の本質は、セキュリティとコンプライアンスのテストを開発パイプラインに統合し、ライフサイクルにシームレスに統合し、開発者の俊敏性に影響を与えることなく、関係者に透明な結果を提供し、チームが元の開発環境を離れる必要がなく、実行時にセキュリティ保護を提供することです。

DevSecOps がますますプログラム可能になるにつれて、新年には自動化レベルが上がることが予想されます。来年、DevOps パイプラインにおいてセキュリティは後回しにされることはなくなります。代わりに、DevSecOps は標準の CI/CD テスト ツールと迅速に統合され、組織がネットワーク セキュリティ、コンプライアンス、ルールとプロトコルの適用、および全体的な IT 効率を向上させるのに役立ちます。

トレンド5: アプリケーションパフォーマンス監視 (APM) ソフトウェア

デプロイメント プロセス中、APM は開発者に迅速なフィードバックを提供する役割を担います。 APM ソフトウェアは主に 3 つのカテゴリに分けられます。まず、ユーザーインタラクションのパフォーマンスと動作を観察するためのフロントエンド監視。 2 番目は、ADTD と呼ばれるアプリケーションの検出、追跡、診断であり、Web サーバーとアプリケーション サーバー、マイクロサービス、インフラストラクチャ間の関係を分析する役割を担います。 3 番目に、AIOps ベースの分析ソリューションは、ライフサイクル全体を通じてパターン、異常、因果関係を検出する役割を担います。

2021 年には、APM は平均修復時間 (MTTR) の短縮、サービスの可用性の確保、ユーザー エクスペリエンスの向上に重要な役割を果たします。高度な APN ソフトウェアは、DevOps チームがビジネス プロセスをより深く理解し、ビジネス オペレーションに関する洞察を提供し、問題を特定して優先順位を付けるのに役立ちます。

APM ベンダーは、ネットワーク、サーバー、データベース、ログ、コンテナ、マイクロサービス、クラウド サービスなどの統合インフラストラクチャ監視および分析機能を含めるように製品範囲をさらに拡大すると予想されます。

ベンダーは、システムノイズの削減、異常の予測と検出、原因と結果の特定を行うために、APM ソリューションに機械学習 (ML) 要素を導入し続けるでしょう。顧客体験への重点がますます高まるにつれ、APM ソフトウェアは顧客体験プロセスに関する深い洞察を提供するようになります。企業は、アプリケーション操作の保護と状態把握のために、APM ソフトウェアにさらに依存するようになります。

トレンド6：クラウド管理プラットフォーム（CMP）の適用範囲がさらに拡大

クラウド管理プラットフォーム (CMP) は、チームがさまざまなパブリック、プライベート、マルチクラウドのサービスとリソースを管理するのに役立ちます。 CMP 機能は、単一の製品から得られる場合もあれば、ベンダー ソリューション スイートによって提供される場合もあります。 2021 年には、組織は CMP を使用して運用コストを削減し、優れたサービス レベルを確保します。 CMP は、プロビジョニングとオーケストレーション、サービス要求管理、インベントリと分類、クラウドの監視と分析、リソースの最適化、クラウドの移行、バックアップと災害復旧、ポリシーとコンプライアンス要件の適用など、さまざまな機能を企業に提供します。

2021 年までに、CMP は開発者とインフラストラクチャおよび運用 (I&O) に、俊敏性を犠牲にすることなく開発プロセスに組み込む重要なサービス配信機能を提供し、I&O チームがプロビジョニング標準を簡単に適用できるようにします。

企業は、CMP ツールがどのような問題に効果を発揮できるか、どのような効果があるか、またどのような目標が達成できないかについて、より深く理解できるようになります。企業は、DevOps チームの俊敏性を高めるために CMP を広く導入します。

トレンド7: 目標と要件の不確実性が高まり始める

バイモーダル IT 運用により、I&O チームはユーザー ニーズの確実性のレベルを分析し、それに応じてサービス サポートを提供できるようになります。バイモーダル IT は、次の 2 つの動作モードに依存します。モデル 1 では、チームは要件を明確に理解しており、それが予測可能な IT サービスまたは製品につながることを期待しています。モード 2: 需要は不確実であり、継続的な調査が必要なので、結果を予測することは困難です。

モデル2はさらなるビジネスチャンスをもたらすでしょう。これらの戦略には、ビジネスレベルと IT レベルの両方で多くの不確実性が伴います。企業は、プロジェクト チームと製品チームが新しい戦略を追求し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、俊敏性と価値実現までの時間を優先します。 2021 年には、I&O チームは俊敏性を高め、ビジネス成果を向上させるために追加のスキルを習得する必要があります。さらに、モデル 2 で発見された新しい機会に基づいて、既存のビジネス プロセスを変更し、より合理化された実装アプローチを開発することもできます。

トレンド8: AgileOpsは成長を続ける

AgileOps とは、I&O チームが敏捷性を向上させるために使用する、実証済みの Agile および DevOps 方法論のセットを指します。 AgileOps テクニックは、ソフトウェア開発や他のビジネス分野のタスクを効率化するのに役立ちます。開発作業をサポートするために、I&O チームのメンバーは DevOps とアジャイルプラクティスを学習する必要があります。開発を伴わないユースケースの場合、チーム メンバーはカンバン、現場改善、広範な自動化の概念を習得する必要があります。同時に、スクラム、リーンプロセス、継続的改善手法を学び、I&O 製品管理スキルを向上させる必要があります。

2021 年には、ユーザーのニーズに迅速に対応しなければならないという客観的なプレッシャーが、AgileOps の急速な成長を促進し続けるでしょう。 I&O チームのメンバーは、アジャイル、リーン、DevOps の概念を使用して、アプリケーション開発に関係のない幅広い領域で俊敏性を継続的に向上させます。