ハイブリッド マルチクラウドと AI で IT アーキテクチャとビジネスを将来に備えましょう

人工知能 (AI) には、人間の意思決定を加速および拡大する力があり、ビジネス運営を劇的に改善し、重要な成果をもたらします。 IDC は、2025 年までに AI 対応の企業のナレッジ ワーカーの生産性が 100% 向上し、応答時間が短縮され、製品のイノベーションが促進され、顧客満足度が向上すると予測しています。世界中の組織が、俊敏性、回復力、革新性、拡張性を推進するために、デジタル変革の一環として AI を導入しています。

今日の企業は、AI を使用して、複雑な最新のデータ センターやクラウド環境での IT 運用を加速および自動化しています。 IDC の AI Strategy View 調査によると、AI ソリューションの主な企業ユースケースは、IT 自動化、自動化された顧客サービス エージェント、自動化された人事、インテリジェント プロセス自動化、IT 脅威インテリジェンスと防止です。ただし、AI を効果的に統合するには、組織はデータに対して信頼できる統合情報アーキテクチャを確立する必要があります。データの作成と多様性が飛躍的に増加するにつれて、組織はデータが信頼され、AI に対応できるように、データを適切に保存、保護、分析する必要があります。 IT 変革を推進したい企業にとって、データを完全に統合し、有効かつ使用可能にする統合情報アーキテクチャが最優先事項です。

AI に備えてデータ中心の IT アーキテクチャを構築するには、IT 環境を最新化する必要があります。クラウド コンピューティングは、俊敏性、柔軟性、拡張性、自動化を推進する大きなメリットをもたらします。また、ハイブリッド マルチクラウドは、ビジネスを促進できるさらなる利点をもたらします。組織は、複数のクラウドで実行されるデータとアプリケーションを使用することで、コストとリスクを削減できます。セキュリティ、コンプライアンス、レイテンシーの問題も、さまざまなクラウド データ センターとパブリック クラウドとプライベート クラウドの組み合わせを活用することで解決できます。統合ハイブリッド マルチクラウドにより、アプリケーションとデータの移植性と相互運用性を向上させる統合情報アーキテクチャが作成されます。

ハイブリッド マルチクラウドを構築する際の重要な考慮事項:

• コンテナ、マイクロサービス、共通 API、オーケストレーション ツール (Kubernetes など)、オープン ソース テクノロジー (Linux、Red Hat OpenShift など) を活用してアプリケーションを最新化します。
• プロセスを標準化し、自動化します。
• DevOp と MLOp の新しい組織構造を使用してベスト プラクティスとチームを確立します。
• 移植性、相互運用性、管理に重点を置きます。
• すべてのクラウドを監視、プロビジョニング、管理、保護するための単一のダッシュボードを構築します。
• パブリック クラウド、プライベート クラウド、さらにはレガシー データ センターを統合します。

ハイブリッド マルチクラウドの導入が成功すると、組織は 360 度の可視性を実現し、クラウド環境内のすべてのアプリケーションとデータを効果的に監視、管理、保護できるようになります。さまざまなソースからデータにアクセスして分析できるため、AI を適用してさらに深い洞察、より迅速な展開、コストの削減を実現できます。

IBM のハイブリッド マルチクラウド戦略の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm202010/cloud#p3をご覧ください。