専門家がクラウドネイティブについて議論、Huawei Cloud X-Meetup｜イノベーションとオリジンカンファレンスの最初のステージが始まる

10月31日、 X-Meetup | Huawei Cloud 5G +X Joint Innovation Campとmsup が共催するイノベーションカンファレンスが北京音楽空間で成功裏に開催されました。 インターネット企業から 180 名を超える主要な技術専門家が集まり、クラウド ネイティブ テクノロジーのリーダーシップの最新の実践について検討しました。

この共有セッションでは、ファーウェイ クラウド コンテナ ドメインのシニア プロダクト マネージャーである Wang Yang 氏、Meituan インフラストラクチャ部門ミドルウェア R&D センターの技術専門家である Liu Shipeng 氏、Tongcheng Elong のアーキテクトである Peng Tao 氏、ファーウェイ クラウド コンテナ バッチ コンピューティングのチーフ アーキテクトである Ma Da 氏、および Jin Jiangming 博士が、クラウド ネイティブ 2.0、サービス メッシュ、コンテナ化、Volcano、分散機械学習という 5 つの主要なエンジニアリング プラクティスについて参加者と共有し、コミュニケーションを図りました。

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着陸技術の実践に焦点を当てるために5人の大物が集まった

01: クラウド ネイティブ 2.0: リソース中心からアプリケーション中心へ

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Huawei Cloud Container Domain シニアプロダクトマネージャー、Wang Yang氏

最初の講演者は、Huawei Cloud のコンテナ ドメイン シニア プロダクト マネージャーである Wang Yang 氏です。彼は「クラウド ネイティブ 2.0: リソース中心からアプリケーション中心へ」と題した基調講演を行いました。また、参加者に対し、Huawei Cloud のクラウド ネイティブ インフラストラクチャ 1.0 から 2.0 に関する考え方と、Huawei Cloud の製品およびソリューションにおける実践についても紹介しました。

スピーチの中で、Wang Yang 氏はまずクラウド ネイティブの 2 つの技術トレンドについて語りました。1 つは、企業の IT 投資の焦点が徐々にクラウド ネイティブ アプリケーションに移行していることです。もう1つは、クラウドネイティブが「アプリケーションの有効化」+「ハイブリッドクラウド」を中心とし、クラウドネイティブの概念、つまり、豊富なアプリケーションエコシステム、オープンで統一されたテクノロジープラットフォーム、ソフトウェアとハ​​ードウェアの連携インフラストラクチャを備えた、K8sコンテナをベースとした新世代のクラウドネイティブインフラストラクチャを構築するという概念を導入したことです。次に、王洋氏は、ファーウェイクラウドがCloud Natvie1.0時代の企業における大規模なクラウドネイティブ実装の問題に対処するために戦略的なアップグレードを実施し、アプリケーションを中心としたINインフラストラクチャを構築し、アプリケーションアーキテクチャをアップグレードし、ユビキタスアプリケーションを強化し、インフラストラクチャを再定義するというCloud Natvie2.0のコンセプトを提唱したことを紹介しました。また、1.0 から 2.0 への段階的な進化に向けた全体的なソリューション (コスト削減と効率性の向上、クロスクラウド管理、統合コンピューティング、クラウドエッジコラボレーション)、製品の概要、実装事例について詳しく説明しました。最後に、王洋氏は、今後、ファーウェイクラウドのクラウドネイティブ2.0は、オールインワン、アプリ中心、マルチクラウドネイティブ、オープンレスのシステムを通じて、クラウドネイティブ1.0が直面した課題と問題を根本から解決し、一連のクラウドネイティブインフラストラクチャを通じてビジネス価値を再解放し、アップグレードして進化させていくと述べました。

02: Meituanにおけるサービスメッシュ技術の導入と課題

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インフラ部門ミドルウェア研究開発センターの技術専門家、劉 士鵬氏

2人目のゲストスピーカーは、Meituanのインフラストラクチャ部門のミドルウェアR＆Dセンターの技術専門家であるLiu Shipeng氏でした。彼は「Meituan におけるサービス メッシュ テクノロジーの実装と課題」というテーマで基調講演を行いました。

Meituan Service Meshの構築は2018年末に始まり、2019年5月末に少数のオンラインビジネスを対象としたパイロットプロジェクトが実施されました。Meituanは比較的完全なサービスガバナンスシステムを備えています。ビジネス開発言語は主に Java であり、社内のテクノロジー スタックは比較的統一されています。 OCTO サービスガバナンスシステムのアクセスカバレッジ率は非常に高いです。この共有セッションでは、Liu Shipeng 氏が主に、Meituan のサービスガバナンスシステムの進化、Meituan Service Mesh の主要テクノロジーの詳細な説明、将来の進化という 3 つの側面から共有しました。また、サービスガバナンスの構築は、システムの標準化、使いやすさ、高パフォーマンスという3つの側面を中心に行う必要があると述べました。大規模なガバナンス システムのメッシュ化では、コンテナ化とガバナンス システムの互換性に重点を置く必要があります。多くの参加者は、この会議から多くの利益を得たと述べ、高く評価しました。

03: コンテナ化は企業のコスト削減と効率化に役立つ: 大規模建設の課題と実践

鵬濤（Tongcheng Elong）の建築家

その後、彭涛氏は主に、同城-エロン社のコンテナ化技術システムの構築、隔離問題と関連ソリューションの紹介、スケジューリング問題と関連ソリューションの紹介、リソース利用率向上ソリューションの紹介、長期計画、製品化、スケール実装経験の6つの側面で経験を共有しました。

まず、同氏は同城-エロン社のコンテナプラットフォームの基本アーキテクチャを皆に示し、いくつかの新機能や特別な要件に遭遇した場合でも、K8s は優れた設計、優れたプラグイン システム、豊富なクラウドネイティブ アプリケーションを備えており、ビジネス ニーズを迅速に実現できることを説明しました。

次に、K8s と Docker の日常的な使用で遭遇する 4 つの主な問題 (分離、スケジュールの問題、リソースの使用とプロモーション) とその解決策を全員と共有しました。最後に、高緯度、マルチターゲットのスケジュール アップグレードと第 2 レベルの容量拡張の課題が、現地のゲストに詳細に説明されました。

04: Volcano をベースにした高性能クラウドネイティブ バッチ コンピューティング ソリューションの構築

ファーウェイ クラウド コンテナ バッチ コンピューティングのチーフ アーキテクト、Ma Da 氏

次に、Huawei Cloud コンテナ バッチ コンピューティングのチーフ アーキテクトである Ma Da 氏が、「Volcano をベースとした高性能クラウドネイティブ バッチ コンピューティング ソリューションの構築」と題した講演を行いました。 Huawei Cloudは、K8sクラウドネイティブコンテナテクノロジーであるCloud Container Engine CCEとCloud Container Instance CCIの商用製品を中国で初めて発売しました。また、さまざまな業界がクラウドネイティブ テクノロジーをより迅速に実装および実践できるように、オープン ソース コミュニティで複数のエコロジカル プロジェクトを開始および主導してきました。

馬大氏は、K8s が成熟するにつれて、AI、ビッグデータ、高性能バッチコンピューティングの次世代インフラストラクチャとしてそれを使用する企業が増えていると紹介しました。しかし、ユニバーサルなコンテナ化ソリューションとしての K8s は、ビッグデータ、AI、高性能バッチコンピューティングなどの専門分野に適用する場合、次の 3 つの課題に直面します。

課題1: バッチコンピューティング、高性能コンピューティングなどのスケジューリング戦略（フェアシェア、ギャングスケジューリング、キューなど）

課題2: バッチコンピューティング、ハイパフォーマンスコンピューティングなどのジョブライフサイクル管理（複数のポッドテンプレートやエラー処理など）

課題3: GPUやFPGAなどの異種ハードウェアのサポートと共有

上記の問題に対処するため、HUAWEI CLOUD は Volcano をベースとした高性能クラウドネイティブ バッチ コンピューティング ソリューションを開始しました。 Volcano は、AI、ビッグデータ、HPC などのシナリオでタスクのスケジュールを最適化し、オフライン コンピューティング タスクの効率を高め、リソースの利用率を高めます。

05: 分散機械学習に基づく通信ネットワークリソースの協調最適化と割り当て

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江明金博士

最後の講演者はJin Jiangming博士で、「分散機械学習に基づく通信ネットワークリソースの協調的最適化と割り当て」について基調講演を行いました。 Jin Jiangming 氏は主に、ネットワーク スライシング サービス、研究の動機と目標、市場指向のネットワーク リソース管理、市場指向の分散型機械学習、アプリケーション シナリオの展望という 5 つの側面について詳しく説明しました。

彼は、次世代の通信ネットワーク技術の特徴はデータ駆動型であり、ユーザーの多様性に対応するサービス指向のフレームワークを確立することであると提案しました。効率的なネットワーク運用を維持し、ネットワークメンバーのサービス体験を向上させる方法、ネットワーク内の情報をマイニングして分析し、ネットワークリソースの最適化と利用のための最適なソリューションを得る方法について、金江明博士は、普遍的なネットワークメンバーリソースの割り当てと取引システムを確立し、ネットワークリソースの価格戦略を研究するというアイデアを提供しました。プライバシー保護された分散型機械学習アルゴリズムを設計し、情報主導の動的リソース最適化割り当て戦略を実現し、5G関連産業の大規模なアップグレードを促進します。

このイベントでは、特別な円卓対話セッションも設けられ、5 人の講師がクラウド ネイティブへの変革、開発チームが行う必要がある変更などの問題について意見を交換しました。優れたクラウド ネイティブと疑似クラウド ネイティブとは何か、またその違いは何か。クラウドネイティブによるハイブリッドクラウド、人工知能、エッジコンピューティングなどの分野の深い統合をどう捉えるか、企業はどのような準備をすべきか。

クラウドネイティブへの変革において開発チームがどのような変化を起こす必要があるかという質問に関して、Wang Yang 氏は、クラウドネイティブ インフラストラクチャと仮想マシン時代のインフラストラクチャは並行するインフラストラクチャであるが、一方はリソース指向であり、もう一方はアプリケーション指向であると考えています。 Huawei Cloud 開発チームのクラウドネイティブの概念に対する理解は徐々に変化しており、それはシステム開発プロセス中にマイクロサービスのアーキテクチャ思考をより有効に活用し、それをビジネスと組み合わせる方法に反映されています。同時に、開発プロセス中にコンセプトやアイデアをさらに変更することも望んでいます。

Liu Shipeng 氏は、クラウド ネイティブが良いものなのか、それとも偽物なのかについて詳しく説明しました。彼はこう言いました。「クラウド ネイティブはビジネスに役立つものです。」クラウド コンピューティングが技術チームとビジネス チームに利便性をもたらすのであれば、導入する価値はあります。現在、多くの企業は比較的古いテクノロジー スタックを保有しています。クラウドネイティブ テクノロジーを活用してクラウドに移行し、テクノロジー スタックを充実させるのもよいでしょう。彭涛はそれを一言で表現した。彼は、優れたクラウド ネイティブはコストを最小限に抑え、運用と保守の複雑さと難しさを軽減するはずだと考えています。操作が複雑でコストが高いクラウドネイティブはダメ。

最後の質問に関して、金江明氏は、サービスがますます多様化するにつれて、クラウド、人工知能、エッジコンピューティングが比較的統一された一連のインターフェースに従うことができれば、エコシステム内でビジネスをより迅速に拡大することが容易になると考えています。そうしないと、異なるサービス システムに遭遇すると、データ接続のコストが非常に高くなります。企業は、現在のビジネスの位置付け、拡大する必要があるかどうか、エッジや人工知能に進む必要があるかどうかも学ぶ必要があり、そうであれば、タイムリーな選択とレイアウトを行う必要があります。

王洋氏は、クラウドネイティブ時代においては、ハイブリッドクラウド、エッジ、人工知能の組み合わせが、人工知能とTensorflowフレームワークの優れた組み合わせと同様に、大きなトレンドであると述べた。企業がどのような準備をすべきかについては、企業はただ準備するのではなく、もっと参加し、共同でより多くのシナリオを提供し、技術と製品の革新に協力し、顧客により良いサービスを提供すべきだと彼は考えています。

会議後も、参加者は講師と直接技術的な意見を交換しようと熱心に取り組んでおり、雰囲気は活気に満ちていました。

クラウド ネイティブ テクノロジーは、企業がデジタル変革を実現するために不可欠な革新的なテクノロジーと方法論です。このイベントでは、参加者がクラウドネイティブの概念、最新技術、アプリケーション結果を十分に理解できるだけでなく、現場での実践的な操作を通じてクラウドの価値を最大限に引き出す最新の方法を迅速に習得するのにも役立ちます。

今後、HUAWEI Cloudは、より革新的な企業パートナーと協力し、優れたソリューションを共同でリリースしていきます。 HUAWEI Cloudの自社事業と組み合わせることで、パートナーが戦略を整理し、共同イノベーションのシナリオを作成し、コミュニケーションと共有プラットフォームを提供し、参加者に力を与えることを支援します。