クラウドコンピューティングが産業企業に真の利益をもたらす方法

21 世紀に入り、産業の発展とともに、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ビッグ データなどの新興技術が急速に発展し、世界は新たな産業変革の時代を迎えました。工業化と情報化が深く融合する過程で、大量の産業データが生成されます。しかし、従来のソフトウェア プラットフォームではこれらの膨大なデータを保存して適用することができないため、クラウド コンピューティングが誕生しました。しかし、クラウドの真の価値は IT をはるかに超えています。クラウドは、産業企業が製品を開発、提供、販売、提供する方法を根本的に変えるのに役立ちます。

多くのクラウド移行は、当初の予想どおりには成功しません。ほぼすべての産業企業が独自のクラウド計画を策定していますが、そのほとんどはまだクラウドネイティブ機能を確立しておらず、ビジネスへの影響も拡大していません。企業はクラウド コンピューティングに予算より平均 23% 多く支出すると予想されていますが、そのうちの 30% は無駄になっていると推定されています。来年、企業のクラウド コンピューティング支出は 47% 増加すると予想されており、この問題はさらに悪化するでしょう。雪だるま式に悪化する状況を回避するために、産業企業はクラウド プログラムを、インフラストラクチャのみに重点を置くものから、ソフトウェア エンジニアリング、データと分析、ビジネス プロセスの変更へと再調整する必要があります。多くの組織はすでにクラウド プログラムをリセットしようとしています。

COVID-19により企業のクラウド需要が加速

COVID-19 によりクラウドの需要が高まり、電子商取引、リモート販売、柔軟なコスト構造が促進されました。ロックダウン中、電子商取引は3か月で10年分の成長を達成した。 B2B のリモート販売も定着しており、購入者の 89% がリモート販売に慣れており、42% が実際にリモート販売をより多く利用しています。さらに、世界的な健康危機により経済の不確実性が高まっており、企業にとって柔軟な運営とチャネル、そして無限に変化する技術コストを持つことがこれまで以上に重要になっています。クラウドはこれらすべての領域で役立ちます。

クラウドコンピューティングの実装の課題

多くの工業企業は過度に複雑なシステムという課題に直面しています。たとえば、ある企業は、一連の買収を通じて蓄積してきた約 30 のエンタープライズ リソース プランニング システムを合理化していました。この複雑さにより透明性が制限され、戦略、財務、価格設定、その他の機能の進捗が遅くなります。企業のビジネス改善に役立つデータは、社内のスプレッドシートやハードドライブに散在していました。本当の影響を与えるには、何年もの計画が必要です。

しかし、クラウドを使用してこのようなビジネス上の課題を解決するのは簡単ではありません。ほとんどのクラウド移行は、最初に IT 環境を簡素化し、データ ガバナンスを確立しないために失敗します。さらに、追加コストが財務上の成功を脅かすこともよくあります。

クラウドとデータ センターの両方が稼働している場合、複雑なアプリケーションと厳しいビジネス移行に時間がかかり、コストが二重に膨らむことになります。

プラットフォーム、ツール、サービスが十分に理解されておらず、需要と供給が積極的に管理されていない場合、隠れたコストが発生する可能性があります。

時間と材料のモデルによってインセンティブが与えられるため、システム インテグレーターのコストは、クラウド コンピューティングへの切り替え後 3 年目または 4 年目まで継続する可能性があります。

アプリケーションが適切に構成されていない場合、追加サービスの価格が必要な金額の 3 ～ 4 倍になることがあります。

財務会計のルールとガバナンスが不十分だと、これらのコストが悪化したり、減価償却されていない IT 資産を償却する際に追加コストが発生したりする可能性があります。

これらの追加コストと、レガシー環境の複雑さの増大により、クラウド コンピューティングのビジネス ケースはますます困難になっています。 2015 年には、クラウド コンピューティングの導入が難しいと感じた経営幹部はわずか 7% でした。 2019年にはその数字は3倍以上となり、23%となった。多くの企業は、支出コストが大規模なクラウド導入を阻んでいるため、クラウド コンピューティング プロジェクトを停滞させています。

さらに、最高情報責任者 (CIO) は他の問題点も認識しています。クラウド調査の回答者のうち、58% が人材不足によりクラウド プロジェクトが困難になっていると回答しており、以下の表に彼らの主な懸念事項を示します。才能、トレーニング、安全性など、すべてが関係する問題です。

調査では、クラウドへの移行のソフト面である変更管理が大きな課題を生み出していることも明らかになりました。従業員の考え方や習慣を変えることはテクノロジースタックの構築と同じくらい重要であるため、企業はこれらの問題を無視することはできません。 「これにはトップダウンの意思決定だけでなく、運用上の関与も必要だ」とある回答者は指摘した。別の人は、「ビジネスの運営方法に関する考え方を完全に変える」必要があると考えていました。

クラウドが企業に大きな利益をもたらす方法

クラウドについては多くの誇大宣伝がなされていますが、実際の価値の兆候や影響の実際の例を見つけるのは困難です。ほとんどの企業は、クラウドの真の価値がそれ以上に大きいことに気づいていません。クラウド コンピューティング、デジタル チャネル、データ、分析により、事業運営から製品開発、配送、販売、サービスに至るまで、産業企業のあらゆる業務を改善できます。クラウド コンピューティング ビジネスは、産業企業の株主価値を 1 兆ドル以上も高める可能性があります。その半分は収益の増加、残りの半分は利益率の拡大によるものです。

もう 1 つのアプローチは、単純なインフラストラクチャの置き換えを超えてクラウド決済を拡大し、より大きなメリットを実現することです。ソフトウェア エンジニアリング、運用プロセスの改善、ビジネス イノベーションが必要です。短期的には利益が出ます。

世界最大の自動車メーカーであるフォルクスワーゲンが、124 の工場、500 の倉庫、1,500 のサプライヤーにまたがる共通のクラウド プラットフォームを通じて、IT を超えた価値をどのように生み出しているかを考えてみましょう。このプラットフォームは、フォルクスワーゲンのすべての機械とシステムからのリアルタイム データを統合し、高度な分析ツールが物流を追跡し、製造現場のプロセスに関する洞察を提供します。フォルクスワーゲンは、クラウド イノベーション センター向けに 200 人以上の専門家を育成しました。インダストリアル クラウドは、フォルクスワーゲンが 2025 年までに工場コストを 30% 削減するという目標を達成する上で重要な役割を果たし、パートナー コミュニティ内でイノベーションを刺激する可能性があります。

クラウドは、研究開発、調達、サプライチェーン、製造、マーケティングと販売、アフターセールス、ビジネスサポートなどのプロセスの全体的な効率を根本的に向上させることができます。効率性の向上により、収益性と生産性が大幅に向上します。たとえば、調達においては、クラウドは企業がデータを整理して統合するのに役立ち、シームレスかつ自動化された機会の特定（商品価格の変動時にサプライヤーのコストメリットを追求するなど）を促進します。クラウド コンピューティングでは、支出情報や電子情報、見積依頼などに関連する新しい調達ツールをより迅速かつ大規模に取り込むこともできます。これらの調達の改善により、調達コストの節約が 60% 向上します。次の表は、クラウドが産業企業の他の機能に与える典型的な影響を示しています。

クラウド コンピューティングは利益率を向上させるだけでなく、成長も促進します。機械学習エンジンなどのイノベーションへのアクセスを提供します。 2 番目に、クラウドでは「サンドボックス」環境をセットアップするコストがほぼゼロであるため、新しい製品や機能の実験が容易になります。また、パートナー エコシステムから販売ツールなどの新しい製品やサービスに企業を結び付けることで、コラボレーションの障壁を大幅に下げます。

最後に、クラウドのコストを単独で克服することはできないかもしれませんが、クラウドは IT に潜在的な効率性も提供します。ソフトウェア エンジニアリングのプラクティスを強化し、アプリケーションの開発と保守、開発セキュリティ運用、インフラストラクチャ、チケット発行/サポートの自動化を推進することで開発生産性が向上し、労働効率が向上します。

産業用クラウド プログラムをリセットすることの影響

クラウド コンピューティング プロジェクトの予算を増やすのではなく、クラウド コンピューティングを短期的に収益性の高いものにします。これには 4 つの手順が必要です。

1. どのアプリケーションをパブリック クラウドに移行できるかについての戦略と順序を定め、クラウドの使用を管理します。最終状態と目標によって、どのアプリケーションとデータを移行し、どのアプリケーションとデータを保持するかを決定する必要があります。クラウド運用は、パブリッククラウドだけでなく、さまざまな環境で利用できます。

2. スピードと生産性の段階的な変化を促進するには、特に DevSecOps とインフラストラクチャ管理において、IT 運用モデルを早期に変更します。さらに、IT スタッフの生産性を向上させるソフトウェア エンジニアリング パラダイムについても説明します。

3. インフラストラクチャの移行と進行中のクラウド ビジネスの再設計のバランスを取り、変革の資金を自ら調達できるようにします。

4. クラウド コンピューティングの柔軟性を高め、新製品をより早く発売し、外部メーカーとのパートナーシップを強化し、継続的なビジネス イノベーションを促進するための新しいエコシステムを形成します。

産業クラウドが新たな産業経済の形態を生み出す

産業用クラウドとは通常、クラウド コンピューティング アーキテクチャに基づく産業用クラウド プラットフォームと、産業用クラウド プラットフォームに基づいて提供される産業用クラウド サービスを指し、製品の研究開発設計、実験とシミュレーション、エンジニアリング計算、プロセス設計、処理と製造、運用管理など、多くの側面が含まれます。一般的な産業用クラウド サービスには、産業用 SaaS (Software as a Service) クラウド サービス、産業用 IaaS (Infrastructure as a Service) クラウド サービス、産業用 PaaS (Platform as a Service) クラウド サービスなどがあります。産業クラウドはクラウドコンピューティング技術アーキテクチャに基づいており、産業設計、製造、生産運用管理などのツールを普及させ、シンプルかつ透明化します。産業用クラウドコンピューティングサービスを通じて、産業企業の全要素労働生産性を大幅に向上させることができます。

産業クラウドサービスに基づいて、ユーザーはクラウドベースの工業設計、加工技術分析、組立プロセス分析、金型設計、機械部品の設計と性能分析、電磁場シミュレーションなどのサービスを利用できるため、製品のアップグレードサイクルが大幅に短縮され、設計と製造のコストが削減され、製品のパフォーマンスが向上します。一方、工業企業の受注管理、生産計画、資材準備などの多くのリンクは、産業クラウドプラットフォームのERP（エンタープライズリソースプランニング）、DMS（ディーラー管理システム）、PLM（製品ライフサイクル管理）などの企業管理ツールに依存して、管理効率を向上させることができます。同時に、ユーザーは産業クラウドサービスプラットフォームに基づいて、生産設計、企業管理、ユーザーインタラクションにおけるさまざまなデータを完全にマイニングし、ビッグデータを使用して企業の研究開発、生産、マーケティング、取引、サービスなどの活動にサービスを提供することもできます。

産業とインターネットの融合は、産業の変革とアップグレードを加速し、品質と効率を向上させ、従来の産業生産と運営方法を変え、より大きな価値を生み出すことを目的としています。これには、産業企業の研究開発、生産、運用、マーケティング、サービス、管理方法の革新を支援するクラウド コンピューティングとビッグ データが必要です。現在、クラウドコンピューティングプラットフォームに基づく工業デザイン、仮想組み立て、精密マーケティング配信、精密広告プッシュなどのモデルは、企業開発の新たなトレンドとなっています。産業用クラウドコンピューティングサービスと産業用ビッグデータサービスは、インターネットと産業の融合発展を促進する主な支援手段となり、企業の技術研究開発、プロセス管理、生産運営などと密接に融合し、新たな企業発展モデルを形成し、新たな産業経済形式を生み出していると言えます。

要約する

今こそ、産業企業がクラウド プログラムを見直し、適応させるのに適切な時期ですが、まずは IT と運用モデルの現状と将来、そしてデジタル化によるビジネス チャンスを理解する必要があります。クラウド イニシアチブをこのビジョンに沿って調整し、順序付けることで、企業は IT インフラストラクチャとビジネスの間で支出のバランスを再調整できます。これにより、ビジネス イノベーションを通じてより迅速に価値を付加し、基盤となる IT インフラストラクチャを徐々に近代化できるようになります。