最近の頻繁なアルゴリズム更新からみた百度の新しいKステーションモデルの簡単な分析

典型的な「6.28Kステーション事件」の後、Kステーションの過剰がウェブマスターの衝動的な感情を引き起こすのを防ぐため、Baiduは9月から小規模でさまざまなウェブサイトを取り締まり、インターネットの正常な運営を規制するというBaiduの決意を示す新しいポリシーも継続的に導入しました。「ハイパーリンクの不正行為のアルゴリズムアップグレードについて」、「リンクの売買行為に関する注意、販売リンクも取り締まります」、「Baidu検索がICP登録情報をオンラインで表示し、ユーザーが安全な結果を選択できるように支援する」などの一連の措置は、多くのウェブマスター、特に一部の草の根ウェブマスターに影響を与えました。今回はBaiduがより賢明になり、群衆を刺激しないように一度にKステーションを取り締まりません。今回はBaiduがゆっくりと小規模に実行し、個々のサイトを取り締まっています。それで、K ステーション モデルの新ラウンドとは何でしょうか?

次に、Web サイトのデータの詳細な分析を紹介します。

上のデータ表からわかるように、ウェブサイトのスナップショットはなくなりましたが、ウェブサイトの内部ページの組み込みは依然として正常であり、バックリンクも正常です。ホームページのランキングがなくなっただけです。これは前期のKステーションとは異なります。前期のKステーションにはウェブサイトの内部ページがなく、ホームページだけが単独で存在していました。現在、すべての内部ページがなくなり、完全に逆になっています。そのため、新しいモデルはホームページを直接Kすることです。

内部ページの組み込みについて見てみましょう。

これは、3日間のウェブサイトの包含状況です。ウェブサイトの包含が減少していることがわかります。これは、以前のKと非常に似ています。当時、多くのウェブマスターが、ウェブサイトの内部ページ数が減少していると不満を漏らしていました。案の定、ウェブサイトはすぐにKになりました。したがって、ウェブサイトの内部ページ数が突然減少した場合、ウェブサイトがKになる兆候があることを意味します。

Baidu の新しい K-station モデルは、ウェブサイトのホームページを直接終了し、ランキングをゼロにすることです。これは私を含め、多くのウェブマスターを驚かせました。ウェブサイトのランキングは突然下がり、実際にこの期間中はビジネスはありませんでした。以前、著者は「ウェブサイトの魂 - サーバー」という記事で、ウェブサイトで最も重要なものはサーバーであり、ウェブサイトのサーバーの問題で私のウェブサイトが K になったことを述べました。そこで、今回はウェブサイトのサーバーを変更し、より優れたホスティング プロバイダーに切り替えてウェブサイトを改修する計画を立てました。同時に、著者はこの苦い教訓を利用して、すべてのウェブマスターにウェブサイトのサーバーの問題に注意するよう思い出させました。優れたホスティング プロバイダーがウェブサイトにもたらすメリットは信じられないほどです。

Baiduの新しいKステーションモデルについては、私たちウェブマスターは事前に予防策を講じる必要があります。現在の「Baidu」の敏感な時期には、以前のように不正行為をしないのが最善です。ウェブサイトのコンテンツをうまく活用し、特にリンクを購入してください。Baiduは確かにそれを識別できますが、以前は直接的な声明を出していません。今リンクを購入すると、銃口に向かって歩くことになります。他人を責めることはできません。ウェブサイトの長期的な視点で考えると、自分のコンテンツをうまく活用すると同時に、高品質の外部リンクを補足として使用する必要があります。これがSEOの永遠の真理です。検索エンジンがどのように変化しても、Baiduは高品質の外部リンクと優れたウェブサイトコンテンツであなたに何ができるでしょうか？

SEO には、ワシのような鋭い目が必要であり、インターネット、特に私たちが生き残るために依存している Baidu 上のあらゆる小さな変化をうまく捉える必要があります。わずかな変化も見逃してはいけません。その小さな変化が私たちに利益をもたらすか、私たちの利益を直接損なうかもしれません。これらはすべて予測不可能な事実であるため、賢明な目でこれらの小さな変化を発見する必要があります。上記の内容は昆山佳利貨物有限公司が編集したものです。http://www.js-huoyun.com/ 転載や交換を歓迎します。SEOが好きな友人は、ウェブマスターのウェブサイトを頻繁に訪問して、最新かつ最も完全なSEO知識に注目してください。

原題: 最近の頻繁なアルゴリズム更新からみた百度の新しいKステーションモデルの簡単な分析

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