パーソナルコンピューティングでは、クラウドコンピューティングで大量のデータを大規模なサーバーに送信して保存しますか?

モノのインターネットとは、インターネットに接続され、データを交換するすべての物理的なオブジェクトのことです。サーモスタット、防犯カメラ、冷蔵庫、冷凍庫、Alexa、Google Home、さらには車両まで。個人や企業によるデータストレージの増加により、大規模なクラウドベースの集中型ストレージ機能が必要になったのと同様に、モノのインターネットでは、より少ない帯域幅で同じデータを使用するための、より高速で安全な方法が求められています。

[[340690]]

パーソナルコンピューティングからクラウドコンピューティングへの移行により、膨大な量のデータが主に Google、Amazon、Microsoft、IBM が所有する大規模なサーバーファームに送信され、保存されるようになりました。クラウド データを使用するには、そのデータにアクセスし、処理し、分析してから、目的のために返す必要があります。ホームアシスタントは便利な例えです。 Google Home に天気を尋ねると、Google Home は音声を処理し、圧縮バージョンをクラウドに送信します。クラウドはそれを圧縮せずに取得し、処理し、おそらく API 関数を実行して回答を取得し、デバイスに返します。この往復データの使用により、レイテンシ、セキュリティ、帯域幅という 3 つの主な問題が発生します。

モノのインターネットの台頭により、エッジ コンピューティングはモノのインターネットがクラウドとやり取りする際に発生する問題を解決するため、急速に普及しました。すべてのスマートデバイスを円の中に描くと、クラウドはそれらの中央に配置されます。エッジ コンピューティングはクラウドのエッジで実行されます。文字通り、地理とは、データを送信しているものが何であるかに関係なく、エッジ コンピューティングがデバイスまたは企業の近くで行われることを意味します。これらのコンピューティング リソースはデータ センターから分散されています。これらは「エッジ」に配置されており、ここでデータが処理されます。エッジ コンピューティングを使用すると、生産現場でデータを確認および分析し、関連するデータのみをクラウドに送信して保存できます。つまり、クラウドに送信されるデータが少なくなり、帯域幅の使用量が減少し、デバイスが使用されるサイトでのプライバシーとセキュリティが向上し、デバイスの「ハッキング」が困難になり、データとのやり取りの速度が大幅に向上します。

エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは相互に排他的なアプローチと見なされることがよくありますが、大規模な IoT プロジェクトでは、これら 2 つの組み合わせが必要になることがよくあります。自動運転車を例に挙げてみましょう。もし、車のすべてのセンサーからの情報をクラウドに送信して処理し、再び機能させる必要がある場合、ネットワークの容量、車へのハッキング能力、応答の遅延を考えると、自動運転車は実現不可能になります。クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの組み合わせにより、実行中のソフトウェアとセンサーのリアルタイム動作についてはユーザーが責任を負うことはありませんが、車は集中化されたデータを使用して更新を取得し、処理済みのデータを送り返してアルゴリズムを強化する必要があります。

市場における IoT は成熟しているにもかかわらず、企業が IoT によって自社のサービスを自動化し、改善できることに気付いたのはごく最近のことです。エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングは、データ分析にかかる時間を節約するなど、ビジネスにさまざまなメリットをもたらします。ストレージ要件の削減一般データ保護規則 (GDPR) などのセキュリティおよびデータ プライバシー規制への準拠の簡素化などがその例です。デジタル世界と「現実」世界が融合し、体験がますます没入型になるにつれて、収集されるデータの爆発的な増加は前例のないものであり、今後も増加し続けるでしょう。

保険業界は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングの恩恵を受け、モノのインターネットを通じて最も没入感のあるユーザー エクスペリエンスを生み出す最初の主要業界となる好位置にいます。たとえば、住宅保険は、常にプロアクティブではなくリアクティブであり、ユーザーが電話で第三者に請求を報告することに依存しています。さらに、これらのデータは正確なリスクを計算するために使用されることはほとんどありません。しかし、スマートホームや IoT デバイスの台頭により、住宅保険会社はこのモデルを破壊する可能性があります。

IoT デバイスを使用することで、顧客の自宅はリスクをより完全に計算するために使用できるデータを提供できる一方、スマート セキュリティとセンサーを自宅で予防的に使用して、何か問題が発生したときに住宅所有者と保険会社に警告することができます。住宅保険請求の主な原因の 1 つである洪水被害は、その好例です。ボイラー、シンク、洗濯機など、漏水の可能性がある場所の近くに設置された漏水センサーは、通知を送信して混乱を招く事故を回避できます。家に誰もいないときにパイプが破裂した場合、センサーがスマートバルブに水を遮断するよう指示し、被害を最小限に抑え、顧客に通知して、クレームを最小限に抑えることができます。

住宅保険会社にとって、IoT 企業と連携することで、顧客との関係を改善し、各顧客に固有のリスクに対する理解を深めることができます。保険会社は真のリスクを理解することで保険料を下げることができます。

保険業界における IoT の将来は、エッジ コンピューティングとクラウド コンピューティングを組み合わせ、それぞれの強みを活用するものであることは間違いありません。損害を最小限に抑え、より正確な保険料を提供することで顧客の利益を最大化すると同時に、会社のリスクと請求コストを最小限に抑えます。