より多くの企業が、帯域幅を大量に消費するテクノロジーに自社のエッジをアップグレードする時期が来ています。 多くの企業では、データの送受信および処理のために、ネットワークのエッジに IoT ソリューションを導入するケースが増えています。コンピューティングをエッジに移動すると、帯域幅の負荷が軽減され、処理時間と応答時間が短縮されます。その結果、AR や VR など、帯域幅を大量に消費するテクノロジーを高速化できるようになります。
評価レポートによると、エッジ コンピューティング市場は 2025 年末までに年平均成長率 19.9% で成長すると予想されています。IoT のこの急激な波により、企業は IT 処理アーキテクチャを再考する必要に迫られています。これまでは、主にデータの集中化とその処理に重点を置いてきました。 ここで疑問が生じます。組織は処理の一部をエッジに移行することを検討すべきでしょうか? 最近ではAR、VR、自律ツールなどの先端技術が拡大しています。企業と消費者がこのようなテクノロジーに同期して対応したい場合は、処理を組織の中心からエッジに移動する必要があります。 現在、企業は(少なくとも)前処理またはさらなる処理をエッジに移行することに重点を置いています。これにより、帯域幅と頻繁なネットワーク要求を削減できます。したがって、エッジ コンピューティングに備えるには、EaaS (Edge as a Service) を検討することが最も重要な方法です。 このデジタル時代において、EaaS は多くの企業にとって目新しいものではありません。簡単に言えば、これは集中処理からエッジ処理への新たな移行にすぎません。 5G の採用が進むにつれて、帯域幅を集中的に使用するテクノロジーが増えていきます。このようにして、データをオンプレミスまたは必要に応じてクラウドで利用可能な中央データ リポジトリに移動できます。 データをいつ移動するかという実践は、主に移動のロジスティクスと場所に関係します。しかし、専門家は、エッジ展開と処理計画の次の波は、企業の IoT 価値のためにデータをどのように開発し、処理するかに重点が置かれると予想されると指摘しています。 たとえば、IoT がデータを受信、処理、保存すると、データを渡すことなく、データからビジネス価値を正しく引き出すことができます。そうでなければ、企業は、AI や分析などの総合的なテクノロジーをサポートするために、IoT データを他のコア システムのデータと集約することを望んでいます。 したがって、EaaS を使用すると、企業は処理、データ ストレージなどのサービスをエッジで直接利用できるようになります。組織は、帯域幅を使用してデータ セットが正常に生成される場所からわずか数歩のところに「マイクロ」データ センターを構築することもできます。 |
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