商用 IoT 導入におけるエッジコンピューティングの役割

エッジコンピューティングは、生のデータセットを分析およびフィルタリングし、価値のある情報のみをクラウドまたはデータセンターに送り返すことができます。

ほぼすべての産業分野でIoT（モノのインターネット）デバイスの導入が始まっており、今後58億台の端末が利用されるようになると予測されています。

今後 10 年間で、IoT デバイスはモバイルデバイスや PC デバイスを凌駕すると予想されており、膨大な量のデータを処理できる新しいタイプのネットワークソリューションが必要になります。

エッジコンピューティングは、コンピューティングとストレージをエンドポイントに近づける進化と考えられています。したがって、電気スマートメーターや CCTV システムは、動作するためにインターネットへの継続的な接続を必要としません。

エッジで受信データを処理することで、クラウドとの間で送受信する必要がある情報が少なくなります。これにより、処理の遅延も大幅に削減されます。

「SupermicroのIoT担当副社長、マイケル・クレッグ氏はこう語った。「良い例えは、本店で焼いたピザが遠方の顧客に届けられるまでに冷めてしまうため、人気のピザレストランがより多くの地域に小さな支店を開くことです。」

ガートナーによると、2023 年までに大企業の 50% が少なくとも 6 つのエッジコンピューティングユースケースを導入することになりますが、これは 2019 年のわずか 1% から大幅に増加しています。調査と実装が大幅に増加することで、収集されるデータの量が急増することになります。

幸いなことに、エッジコンピューティングはここでも役立ちます。エッジコンピューティングは、生のデータセットを分析およびフィルタリングし、価値のある情報だけをデータセンターに送り返すことができるからです。

これにより、データの品質や範囲を維持しながら、ネットワークコストを以前よりも低く抑えることができます。 AI を使用すると、ML モデルを展開してフィルターの品質を向上できるため、この価値はさらに高まります。

ガートナーのレポートによると、2020 年に商業 IoT 導入が最も急速に成長する 3 つの分野は、公共事業、物理的セキュリティ、自動車になると予想されています。

エッジコンピューティングがなければ、特にすべての生データが直接データセンターに移動される場合、IoT データが傍受されるというセキュリティリスクがあります。

これにより、企業は数百万の IoT デバイスからの生データを収容するために大手クラウドプロバイダーに多額の料金を支払わなければならなくなるため、多くのユースケースが経済的に実現不可能になる可能性があります。