「トレンドに従う」か「トレンドに逆らう」かを選択しますか?

「トレンドに従う」か「トレンドに逆らう」かを選択しますか?

テクノロジーの進歩により、施設管理の役割は変化します。自動化の発展に伴い、ロボットは徐々にあらゆる分野で使用されるようになり、手動操作よりもスマートで高速なパフォーマンスをもたらします。施設管理者は、この新しい常態に適応し、テクノロジーを活用して業務をより効率的に行う必要があります。施設管理という現在の業務は今後も重要な業務であり続けるでしょうが、その形態は大きく変化していくはずです。つまり、実践者が技術トレンドによってもたらされる変化に適応し、受け入れることができなければ、時代によって排除される可能性があるということです。

マッキンゼーは自動化技術に最も適応できる職業に関する調査を実施した。結果は、今後 10 年間で自動化によって完全になくなる職業はそれほど多くないが、仕事の具体的なカテゴリと内容から判断すると、自動化はほぼすべての職業に多かれ少なかれ影響を及ぼすことを示しています。マッキンゼーは、技術的な観点から特定のタスクを自動化することの実現可能性も研究しました。

自動化の実現は技術的な実現可能性だけに依存するのではなく、技術的な実現可能性を含む合計 5 つの主要な要素を考慮する必要があります。自動化のコスト相対的な人材の希少性、専門的スキル、コスト。労働力の置き換えコスト以外の利点(全体的なパフォーマンスの向上など)規制システムと一般大衆による受容度。既存のテクノロジーを使用して自動化するのが難しいタスクもあり、その中で最も難しいのは、人材の管理と育成(自動化トレンドの可能性の 9%)や、既存の知識に基づいた意思決定、計画、創造性などの作業(18%)です - McKinsey。

しかし、テクノロジーは私たちの敵ではありません。ローレンス・ウィンターマイヤーはこう言っています。「テクノロジーは私たちを奴隷にするためでも救うためでもなく、私たちに力を与えるためにあるのです。」

施設管理のスキルを向上

第四次産業革命により、スキルアップに関する幅広い議論が巻き起こっており、それは当然のことながら施設管理の分野にも及んでいます。科学技術の進歩は現状を変えるものであり、そのため人間性の変化に対する抵抗を引き起こすことがよくあります。しかしそれに応じて、人間が主導的な種であるのは、変化に適応する能力によるものでもある。

将来、ロボットが人間の施設管理業務に取って代わるのでしょうか?いくつかの仕事は完全な自動化によって完了することはほぼ確実です。一部の職業は既存の認識を超えて変化する可能性があります。しかし、これは施設管理の仕事がなくなることを意味するものではありません。実際、私たちが構築された環境に依存するほど、それらの環境を管理する施設管理の仕事が重要になります。しかし、施設管理者がどれだけスキルを向上させても、機械学習と人工知能に基づくコンピューターは、多くのタスクにおいて、施設管理者よりも何倍も賢く、速く動作します。

スキルアップは必要ですが、ブルーカラー労働者とホワイトカラー従業員という、よく知られた、そして少し時代遅れとも言えるグループ区分の 2 つの概念の間には明確な違いがあります。まず、どちらのタイプの人員も、将来の仕事でより多くのテクノロジーを使用するようになります。しかし、マッキンゼーの調査によると、ブルーカラー労働者の場合、戦略的思考や繰り返しの多い内容が求められるものを除いて、スキルはあまり変わらないだろう。一方、ホワイトカラー労働者はさらなる変化に直面することになるだろう。一方、データや記録の入力、管理、レポート作成など、現在の仕事の一部はテクノロジーに置き換えられるでしょう。戦略の策定と確立された対策の革新的な適応は、ホワイトカラー従業員の主な責任となる可能性が高い。近い将来に予想されるスキルギャップ(順不同):

ブルーカラー

ホワイトカラー

· データを解釈する能力を向上させます。接続されたデバイスは収集されたデータを接続されたハンドヘルド デバイスに送信し、このデータを分析することで問題を迅速に診断し、リモートまたはオンサイトで解決できます。

 

· 作業指示の受信、進捗状況の報告、サービスニーズの記録、本社との通信を行うために、テクノロジー、相互接続されたシステム、ツールをさらに活用する必要があります。

 

· 利害関係者とのコミュニケーションは、テクノロジーの応用にさらに依存するようになります。

 

· ビッグデータ、データマイニング、データレイクはすべて、 管理、解釈、分析するための特定のスキルを必要とし、膨大な量のデータの手動管理はすでに実施されています。

 

· データの分析と解釈の能力は特に重要になり、情報に基づいた意思決定や戦略の調整の参考になったり、一見無関係なデータを結び付けて洞察を得たりできるようになります。

 

· データの洞察により、施設管理ではこれまでにない可視性と理解が得られますが、この管理作業の価値は、それが完全に理解されて初めて実現されます。

デジタルジャーニー

データと記録により、施設管理者はより思慮深い意思決定を行うことができます。データと記録を効果的に使用してサービス提供および保守計画を策定および調整するには、新しいスキルを開発する必要があります。施設管理業界のデジタル変革の道のりは、継続的な成熟曲線モデルに沿って発展する必要があります。

1. 説明 — 何が起こったか?どのような行動を取る必要がありますか?

2. 診断 — なぜそれが起こったのか?そこから何を学ぶことができるでしょうか?

3. 予測 — 何が起こるでしょうか?私たちの対策は何でしょうか?

4. ルール – 何が起こったかに基づいて何をすべきか?

5. 適応 — 何を変更、自動化、または再設計する必要がありますか?

出典: Oracle © 2019

施設管理スキル向上の重点は、技術そのものではなく、価値の説明力や施策の合理性を検証する能力の向上にあります。何をする必要がありますか?なぜ?いつ?これには、施設管理者が自分自身を見つめ、いくつかの基本的な質問に答える必要があります。

a.施設管理組織はどの程度成熟していますか?それは記述段階ですか、適応段階ですか、それともその中間ですか?

b.施設管理における重要な成功要因は何ですか?価値があると見なされるためには何を達成する必要がありますか?

紀元前施設管理の重要な成功要因を効率的かつ効果的に達成するために、どのような技術やツールを使用できますか?

d.重要な成功要因が達成されていることを示すには、どのようなデータと分析が必要ですか?

e.現在利用可能なデータと不足しているデータは何ですか?

f.施設管理組織の重要な成功要因に沿ったデータの収集、監視、レポート作成、およびサービス提供の実証に最適なテクノロジーとツールは何ですか?

成熟モデルは、予測的、規範的、かつ高度に適応的な施設サービスの保守と提供の時代に入りつつあることを示しています。特にテクノロジーが進歩し、建物がよりスマートで自律的になるにつれて、こうした新しい働き方には間違いなくスキルの向上が必要になります。

将来的には、現在先進的だと考えられている新興技術が標準になるでしょう。これは新興技術を軽視しているように聞こえるかもしれませんが、スキルを継続的に向上させることの重要性を示しています。施設管理者は、テクノロジーが進歩する将来においても、施設に効率的かつ継続的にサービスを提供できるよう、継続的にスキルを向上する必要があります。変化だけが唯一不変です。

著者について:

Rogier Roelvink は、Oracle Construction and Engineering オーストラリアおよびニュージーランドの顧客戦略ディレクターです。彼はヨーロッパ、イギリス、オーストラリアで 19 年間の経営コンサルティング経験を持っています。 Rogier は戦略的な施設管理に情熱と専門知識を持ち、情報に基づいた意思決定に熱心に取り組んでいます。業界の発展を促進するために、彼はいくつかの業界団体やワーキンググループに参加しており、オーストラリア施設管理協会のデジタル技術および情報ポートフォリオ グループとメンバーシップおよびマーケティング ポートフォリオ グループの議長を務めています。

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