エッジコンピューティングとは何ですか?実際のところ、中国では現在、エッジ コンピューティングの厳密かつ統一された定義は存在しません。今日は、エッジ コンピューティングとは何かをすぐに理解できるように、エッジ コンピューティングに関する 3 つの説明を整理します。 1. Wikipediaによると Wikipedia によれば、エッジ コンピューティングは、アプリケーション、データ、サービスのコンピューティングをネットワークの中央ノードからネットワークの論理エッジ ノードに移動して処理する分散コンピューティング アーキテクチャです。エッジ コンピューティングは、もともと中央ノードによって完全に処理されていた大規模なサービスを、より小さく管理しやすい部分に分割し、エッジ ノードに分散して処理します。エッジノードはユーザーの端末デバイスに近いため、データの処理と転送が高速化され、遅延が短縮されます。エッジ コンピューティングは、データ ソースの近くでインテリジェントな分析および処理サービスを提供し、レイテンシを削減し、効率を向上させ、セキュリティとプライバシー保護を強化するものであると私たちは考えています。この概念はかなり抽象的かもしれないので、それを説明するために 2 つの鮮明な例を挙げてみましょう。 2. タコ理論 2016年4月、ニュージーランド国立水族館の「インキー」という名のタコが密かに水槽から脱出し、室内を走り抜けて排水溝に穴を掘り、長さ50メートルの水道管を通って再び外海へ逃げ出した。インキーの成功は、タコが地球上で最も賢い生き物の一つであることを証明しています。 では、タコとエッジコンピューティングの関係は何でしょうか?実際、Octopus は「エッジ コンピューティング」を使用して実用的な問題を解決します。無脊椎動物であるタコには膨大な数のニューロンがありますが、その60%はタコの8本の足(触手)に分布しており、脳にあるのは40%だけです。タコは狩りをするときに非常に機敏で素早いです。また、腕と脚の連携が非常によく、絡まったり結びついたりすることはありません。これは、分散コンピューティングのような「複数の小脳 + 1 つの脳」のおかげです。エッジ コンピューティングも分散コンピューティングの一種です。収集されたデータは、ネットワークのエッジにあるインテリジェント ゲートウェイでローカルに処理され、大量のデータをリモート コア管理プラットフォームにアップロードする必要はありません。 3. バイオニクス この例は私たちの日常生活に密接に関連しているため、より鮮明です。誤って針で刺されたり、熱湯で火傷を負ったりしたとき、私たちは必ず無意識のうちにまず手を引っ込め、その後脳が針で刺されたか、熱湯で火傷を負ったことを認識します。手を後ろに引くという動作は、神経終末によって直接処理される無条件反射です。そうしないと、信号が脳に伝わり、脳が指示を出すと、時間が長くなり、痛みが悪化するだけです。ここでの脳は「クラウド コンピューティング」に相当し、神経終末は「エッジ コンピューティング」に相当します。 |
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