銀行データセンターはパブリッククラウドに移行しつつある

テメノス・アメリカズの社長兼グローバル・パートナーシップ責任者のアレクサ・ゲヌーン氏は、クラウド・コンピューティングは米国の銀行業界が予想していたよりも速いペースで成長していると語った。

同社は最近、エコノミスト（EIU）シンクタンクの委託を受けて銀行業界の動向に関する調査レポートを発表した。この統計は2020年2月から3月までを対象とし、銀行業務のデジタル化をテーマに世界中の銀行幹部305人を対象に調査しました。

[[330149]]

「とても驚きました」とゲヌーン氏は語った。 「データセンターはもうしばらく持ちこたえるだろうと思っていました。」しかし、結局のところ、マルチクラウド構成環境を中核とするパブリック クラウドが最適な選択であることがわかりました。回答者の 81% は、英国と米国でクラウド テクノロジーのコンプライアンス レベルに長期にわたって重点を置いた結果、コンプライアンス要件を満たすにはマルチクラウド戦略が重要な前提条件になると考えています。彼女はまた、AI技術の急速な台頭も大きな驚きだったと指摘した。

「これは単なるトレンドかもしれないし、トレンドであれば消えてしまうかもしれない。しかし、既存の証拠から判断すると、AI技術は金融犯罪対策に効果的である。銀行が今、ビジネスデータを共有することに踏み切ったのは、それが金融コミュニティの安全を高め、関係者全員にとって良いことだからです。」

もちろん、銀行機関間の現在の情報共有方法は十分ではなく、多くの機関は依然として情報を競争上の優位性の重要な部分と見なしています。調査では、AI テクノロジーがマーケティング (次にベストな製品を予測するなど) からバックエンド処理まで、あらゆる分野に浸透し始めていることが示されています。 HSBCプライベートバンクの最高執行責任者アニル・ヴェヌトゥルパリ氏によると、AIはバックオフィス機能に統合されているという。重要な指標として、回答者の77％は、AIの巨大なエネルギーを解き放てるかどうかが銀行の運命を決定する中核的な要素になっていると考えています。

ゲノン氏はさらに、「とても嬉しく思っています。これはまさに、AI の説明に全力を尽くす Logical Blue を買収したときに始めたことです」と付け加えました。今日の AI システムが直面している課題の 1 つは、AI システムがブラック ボックスとして動作することが多く、人々がその判断や予測方法を理解できないことです。彼女は、Netflix の推奨エンジンなどのアプリケーション シナリオでは、説明能力は重要ではないことが多く、結局のところ、最悪の結果は、ユーザーが推奨された映画に興味を持たないことだと説明しました。しかし、AI審査システムが融資申請を拒否しても具体的な理由が示せない場合、問題は深刻になります。規制当局はアルゴリズムの偏りを積極的に監視しており、研究では、アルゴリズムの作成プロセス中に AI が偏りの影響を受ける可能性があることが示されています。

調査では、コンプライアンスの面でも、銀行は今後コンプライアンス監視の分野に重点を置くことも示されています。近年、コンプライアンス規制は銀行業界の最優先事項となり、多額の IT 予算が投入され、ハイパーパーソナライズされたサービスや製品の俊敏性などの顧客体験の決定的な要因となっています。

ゲノン氏は、銀行員たちは顧客満足度をいかに向上させ、いかにして顧客に新商品をより早く提供するかについて非常に関心を持っていると述べた。調査対象となった経営幹部らは、新規参入銀行の脅威についてあまり心配していないと述べ、これを深刻な課題とみなしたのはわずか20％だった。同様に、回答者の 50% は、PayPal や ApplePay などの決済サービスが最大の競合相手であると考えています。

幹部らはまた、従来の銀行業務が今後数年で劇的に変化すると考えている。回答者の59%が、2025年までに「支店/出張所を基盤とした従来の銀行モデルは完全に消滅する」と答えた。その時までに、現在世界の小売取引の75％を占める現金取引は急速に5％未満に縮小するだろう。