クラウドコンピューティングが自律システムを実現する方法

各国がコロナウイルスの流行に関連して渡航禁止令を発令したため、多くの企業はビジネスを遂行するためにクラウド コンピューティング サービスをさらに利用せざるを得なくなりました。長期的な影響としては、企業がより多くのエンタープライズ アプリケーションを SaaS モデルに移行し、より多くのアプリケーションをクラウドで構築し、より多くのデータをクラウドに移動し、自律リソースを含むより多くのクラウド サービスを採用するようになることが挙げられます。

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「企業がIT経費を含めた支出を検討し、その支出が最大限のビジネス価値を生み出すように努めているのが、私たちの目に浮かぶことの一つだ」と、技術調査・コンサルティング会社ISGの主席アナリスト、ブレア・ハンリー・フランク氏は語る。 「つまり、企業は自動化を望んでおり、IT チームのメンバーが IT システムによって自動化できる日常的なタスクに集中する必要がなくなり、企業を次世代のテクノロジーへと移行させたいのです。」

現在の危機から浮かび上がったことの一つは、事業継続性と災害復旧への新たな重点です。

「数年前、私はクラウド コンピューティングとは何か、そしてなぜそれが重要なのかを他の人に説明する必要がありました」と、IEEE 会員である Modern Software Delivery Services の CEO、カルメン フォンタナ氏は語ります。 「今ではクラウド コンピューティングとは何かはわかっていますが、なぜそれが重要なのかはまだよくわかっていません。パンデミック後の世界では、災害復旧と事業継続について考えています。クラウド コンピューティングがなければ、こうした議論は不可能です。クラウド コンピューティングは、こうしたことを可能にするからです。」

自律システムは、機械学習と人工知能を活用した高度に自動化されたシステムです。

「企業のプロセスは自動化から自律性へと移行しつつある」と、世界的なプロフェッショナルサービスプロバイダーであるジェンパクトの最高デジタル責任者、サンジェイ・スリヴァスタヴァ氏は語る。 「プロセスの特定のコンポーネントを自動化することと、プロセス全体をエンドツーエンドで自動化することの違いです。現在、データセンターの運用からオンラインコマース、IoT 対応のエッジ アプリケーションから財務や会計などの完全に自律的なエンタープライズ プロセスまで、多くの分野で自律システムが使用されています。」

しかし、財務や会計などの自律的なプロセスを実現するには、より複雑な意思決定やエッジユースケースを自動化する必要があり、そのためにはより多くの人工知能、データ、インテリジェントな自動化技術の利用が必要だと彼は述べた。

幸いなことに、クラウド コンピューティングは API ファースト モデルで構築されているため、自動化の基盤がすでに存在しています。

「クラウド リソースを自動的に制御する機能により、クラウド プラットフォームでは自律システムが一般的になっています」と、プロティビティの新興テクノロジー担当ゼネラル マネージャー兼グローバル クラウド プラクティス リーダーであるランディ アームクネヒト氏は述べています。 「自律システムの鍵となるのは、コードが意思決定に必要なデータを監視し、コードがデータを分析し、これもコードを通じて一連の事前に決定されたアクションを実行するようにトリガーすることです。」

企業が望んでいるのは、IT 効率を向上させ、コストを削減し、顧客の期待に応えることです。

「現実には、私たちはクラウド テクノロジーによって形作られた世界に住んでいます」と ISG のフランク氏は語ります。 「突然、顧客は銀行やエネルギー会社のウェブサイト、訪問する病院やレストランのウェブサイトなど、自分が触れるテクノロジー システムのパフォーマンスについてさまざまな期待を抱くようになりました。顧客はクラウドによってビジネスが成長することを期待しており、つまり IT チームはこうしたビジネス要件と顧客の期待に応える義務があるのです。」

自律システムに関する誤解の 1 つは、すべてを自動的に実行できるというものです。

「こうした自律システムが正しく機能しているかどうかを確認するには、セットアップに時間をかける必要があることが多く、また、機能の限界や潜在的な欠点についても認識しておく必要があります」とフランク氏は語った。 「何かを素早く自動的に行うことは非常に簡単ですが、時にはそれがトレードオフになります。需要の急増を乗り切るためだけに、長期的には意味をなさないことを短期的に行いたい場合もあれば、本当に最善の行動を取っているか確認したい場合もあります。」

スタッフのスキルアップが必要になるかもしれない

従来のデータセンター リソースの管理は、クラウド コンピューティング環境での作業とは異なります。単純な設定ミスにより、規制上の罰金、訴訟、評判の失墜など、さまざまな不必要なコストが発生する可能性があります。

「企業が準備不足のリソースを新しいクラウドシステムに投入すると、こういうことが起きる」とデジタルビジネスコンサルティング会社ナーダリーのクラウド部門責任者ショーン・フィーニー氏は言う。 「こうした点のいくつかをチェックする方法すら知らないため、そうした人材の再訓練やそうした才能の採用に投資しても、多くの企業はこれから発生するであろう人的コストに備えていないのです。」

企業とその IT 部門は、自律システムを導入する方法について明確に理解する必要があります。たとえば、チームがサーバー クラスターを自動的にスケーリングする場合、水平または垂直スケーリング、アプリケーションがユーザー セッションを処理する方法、CPU 使用率、メモリ使用率、ネットワーク接続数、または特定のユース ケースに最も適したその他のメトリックなど、自動スケーリングを保証する多くの要素を理解する必要があります。これらは、自律的な動作を可能にする前に IT チームが考慮する必要がある属性のほんの一部にすぎないと、Protiviti の Armknecht 氏は述べています。同様に、IT チームがビジネス チームと行う必要のある重要な議論からアーキテクトを除外しないでください。

「企業には早い段階で建築家を雇うことを勧めます」とナーダリーのフィーニー氏は言う。 「自律システムを構築したい場合、アーキテクトはソリューションを設計します。既存の機能を強化したいだけの場合は、別のソリューションを設計するかもしれません。実際、そのようなソリューションはたくさんあります。クラウド プラットフォームのさまざまなオプションでは、これらすべての非機能要件を考慮する必要があり、アーキテクトはビジネス上の決定において重要なチーム メンバーになります。」

結論

今日の厳しい経済環境において、企業はクラウド コンピューティング サービスが提供するスピード、俊敏性、コスト削減、プロセス効率を活用する必要があります。適切に実装されれば、自律機能によってこれらの利点を次のレベルに引き上げることができます。しかし、この目標を達成するには、企業は人材とトレーニングにさらに投資する必要があるかもしれません。

自律システムは非常に複雑になる傾向があるため、対象のユースケースに関連するすべての問題を理解して考慮することが重要です。この複雑さに対処するには、建築家を含むさまざまなタイプの専門家が必要です。