Tencent CloudがグラフデータベースTGDBをリリース、数兆データのリアルタイムクエリが可能に

6月1日、Tencent Cloudは分散グラフデータベース製品Tencent Cloud TGDB（Tencent Graph Database）を正式にリリースしました。このデータベースは、数兆個のリレーショナル データのリアルタイム クエリを実現し、異種データを効率的に管理し、リアルタイム グラフ コンピューティングをサポートし、企業がデータ サイロを打破するのに役立ちます。同時に、ビッグデータに隠された相関関係を深く掘り下げることで、企業はグローバルな視点を構築し、潜在的なビジネス価値を引き出すことができます。

5G、モノのインターネット、人工知能などのデジタル技術の推進により、企業データは爆発的に増加し、データ間の関係性の複雑さも劇的に増加しています。従来のリレーショナル データベースは、複雑な関連データを処理する際の計算効率が低く、企業が大量のリレーショナル データの価値をさらに探求するのを支援することが困難です。データ間のつながりをより有効に活用するために、企業は関係性をエンティティとして保存し、データ モデルを柔軟に拡張できるデータベース テクノロジを必要としています。これはグラフデータベースです。

グラフ データベースは、物事間の関係に基づいたデータ構造でデータを保存し、物事間の関係を直接明らかにすることができます。グラフ データベースは、リレーショナル データベースと比較して、関連性の処理パフォーマンスが 1000 倍以上優れており、関連性を深く探究して潜在的なデータ価値を引き出すことができます。

これまで、業界で主流のグラフデータベース製品は主に海外メーカーのものであり、金融​​、電子商取引、エネルギーなどの我が国の主要産業は海外のグラフデータベース製品に頼るしかありませんでした。 Tencent Cloud Data Graphのリリースにより、主流のグラフデータベースが海外メーカーによって独占されている現状が打破されました。同時に、国内のグラフデータベースとして、Tencent Cloud Data Graph は技術的な適応性、セキュリティ、コストの面で国内の情報化のリズムにさらに合致しています。

具体的には、Tencent Cloud Data Graph は、属性グラフをネイティブに実装し、関連データを効率的に保存し、数千億のノードを持つ大規模グラフの効率的なクエリと関連分析をサポートします。 PageRank、コミュニティ検出、類似度計算、ファジーサブグラフマッチングなどのコミュニティ検出アルゴリズムをサポートすることで、高性能グラフコンピューティングが実現します。同時に、高可用性と高い堅牢性も Tencent Cloud Data Graph の大きなパフォーマンス上の利点です。

現在、相関関係のディープマイニングの基盤となるデータプラットフォームであるTencent Cloud Data Graphは、業界ユーザーが相関関係を迅速に照会し、潜在的なパターンをマイニングするのを支援し、企業のデータ分析能力を総合的に向上させ、企業のデジタル変革とインテリジェントアップグレードの加速を促進します。

複雑な金融リスク管理シナリオを例にとると、金融ビジネスでは複数の次元にわたる相関関係の詳細なマイニングが必要になることが多いため、従来のデータベース製品はすでに限界に達しています。 Tencent Cloud Data Graph はこの課題にうまく対応できます。

法人ビジネスにおいては、企業と企業、企業と個人が資本関係を通じて複雑な金融ネットワークを形成し、株式、保証、融資、サプライチェーン、経営者の多重人格などの関係を通じて複雑な信用関係ネットワークを形成しています。 TGDB を使用すると、これらの複雑な関係を直感的に保存および表現し、保証サークルを効率的にマイニングして識別できるため、金融機関はリスク伝達経路をタイムリーに遮断し、相互信用デフォルトリスクを防ぎ、リスク運用コストを削減できます。

国家発展改革委員会が特定した「新インフラ」の重点建設分野の一つであるモノのインターネットは、複数の接続、広いカバレッジ、動的で柔軟なネットワークトポロジ、大量のデータの継続的な生成などの特徴を備えています。 Tencent Cloud Data Graph は、現実のシナリオに近い方法で物事の関係を完全に記述し、大量の異種データを処理し、関連性を柔軟に反映して迅速に処理できます。

電力ネットワークを例にとると、Tencent Cloud Data Graph は、電力網に接続されたさまざまなセンサーによって生成されたデータの保存と更新をサポートし、電力網内のアクセスデバイスとそのトポロジ構造を直接表現し、デバイスの状態とデバイス間の関係を包括的に明らかにし、ネットワーク全体の機器の監視と管理を実現します。従来のベクトルや行列に基づく時間のかかる大規模計算とは異なり、複雑な電力ネットワークをグラフ構造で表現することで、グラフ上で直接クエリや計算を実行でき、計算結果をグラフ内の要素として直接保存できるため、電力網の計算と分析の効率が大幅に向上し、電力需給のミスマッチ、電力網のボトルネックの発見、災害連鎖分析などのアプリケーションを実現できます。

テンセントクラウドのデジタルグラフ技術は、上記の典型的なアプリケーションに加えて、電子商取引、スマート交通、生物学的配列研究、医療診断の決定、疾病伝染分析、補助的な司法判断、公共の安全などのシナリオでも大きな役割を果たすことができます。

ビッグデータの時代では、企業ビジネスの成長により、データ量が急増し、データの関連付けが複雑化しています。同時に、企業はデータの価値に対してより高い期待を抱いています。グラフ データベースは、データベースの人気のある開発方向の 1 つになるでしょう。

ガートナーの「データ分析テクノロジーのトップ 10 トレンド」の予測によると、2012 年から 2022 年にかけて、グラフ処理とグラフ データベースの世界的な応用は、年間 100% の割合で急速に成長すると予想されています。過去 7 年間の DB エンジンのデータベース人気傾向からも、グラフ データベースが他の主流のデータベースよりもはるかに人気があることがわかります。

テンセントクラウドグラフデータベースのプロダクトマネージャーであるシャオ・ゾンウェン氏は、「中国で最も早くグラフデータベース技術を開発したメーカーの1つとして、テンセントクラウドデータグラフのリリースは、テンセントクラウドデータベースの製品マトリックスをさらに改善するでしょう。国が新しいインフラストラクチャ戦略を加速するにつれて、業界全体でクラウドへの移行を加速することが一般的な傾向になっています。テンセントクラウドデータベースの完全な自社開発データベースシステムと製品システムは、国内のデータベースがテクノロジーの「天井」をさらに突破し、あらゆる分野でデジタルアップグレードを包括的に推進するのに役立ちます。」と述べました。

統計によると、テンセントクラウドデータベースは現在20以上のデータベースサービスを提供しており、クラウドネイティブデータベースCynosDB、データベースインテリジェントバトラーDBbrain、国内金融グレードの自律制御データベースTDSQLなど、業界の主流のデータベース製品を基本的にカバーしています。同時に、Tencent Cloud Database は毎年 5 つの主要製品と 50 を超える新機能をリリースするペースで成長しています。