分散ファイルサーバーをまだ手動で構築していますか?ワンステップでDockerイメージを試してみてください

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FastDFS 分散ファイルサーバーについて

この記事をクリックした時点で、すでに Docker についてある程度理解しており、簡単に使用できると思います。
正直に言うと、私はこのことについてあまりよく知りません。
ただし、ドキュメントに従って段階的にこのサーバーを構築し、アップロード機能とダウンロード機能を実現することは可能です。
しかし、建設の過程では多くの問題が発生するでしょう。
そのため、システムの構築には多くの時間がかかりました。
そこで、次回サーバーを変更したときにファイルサーバーを素早く構築できるように、Docker の Centos イメージを使用して fdfs を構築し、独自の fdfs イメージを生成し、それをオープンソースとして DockerHub に公開することにしました。

以下はfdfsに関するオープンソースドキュメントです。

これは、簡単なプルで使用できる fdfs 分散ファイルシステムイメージです。 http ダウンロードを実現するために nginx と fdfs が組み込まれています。

関連ディレクトリ

fdfs 関連の設定マウントディレクトリ
トラッカー 
ストレージ 
 Nginx関連の設定マウントディレクトリ 
 :mod_fastdfs.conf は、  
 nginx.conf は、  
 fdfs 関連データ マウント ディレクトリ 
 /fastdfs/ストレージ/データ 
 /fastdfs/トラッカー

プル方式

$ docker pull ly15326047083/fdfs:1.0

関連する環境変数

# nginx リスニング IP
 127.0.0.1 のIPアドレス
# nginx のリスニングポート
FDFS_ポート=80
 # トラッカーサービス IP
トラッカーIP=127.0.0.1
 # トラッカーサービスポート
トラッカーポート=22122
 # ストレージサービスポート
ストレージポート=23000
 ＃ タイムアウト
接続タイムアウト=10

使い方

# マウント構成
$ docker run -d -v /host path/tracker.conf:/etc/fdfs/tracker.conf -v /host path/storage.conf:/etc/fdfs/storage.conf --name カスタムコンテナ名 ly15326047083/fdfs:1.0  
 # データをマウント
$ docker run -d -v /host path/storage/data:/fastdfs/storage/data --name カスタムコンテナ名 ly15326047083/fdfs:1.0  
 # 環境変数の使用
$ docker run -d -e "FDFS_PORT=80"   --name fdfs ly15326047083/fdfs:1.0    
 ＃ 例
$ docker run -d -p 80:80 -p 22122:22122 -p 23000:23000 -e "NGINX_IP=192.168.2.23" -e "TRACKER_IP=192.168.2.23" -e "FDFS_PORT=80" -e "TRACKER_PORT=22122" -e "STORAGE_PORT=23000" -e "CONNECT_TIMEOUT=10"   --name fdfs

***一言お願いします

筆者は Docker に強い関心を持っているので、同じように関心を持っている友人が私にプライベートメッセージやコメントを送って、もっとコミュニケーションを取り、お互いに宣伝し合い、学び合えるようになることを願っています。
また、プログラマーとして、Java、Python、Goだけでなくアルゴリズム分析にも強い関心を持っています。私たちはテクノロジーの道をさらに進むことができると信じています。
Docker についてもう少しお話ししたいと思います。著者は最近、docker-compose オーケストレーションと docker swarm クラスターのデプロイメントを学習し、適用しています。彼はまた、練習用に限られたサーバーも多数持っています。興味がある学生の皆さんは、私に個人的にメッセージやコメントを送って、学習体験を交換していただければ幸いです。
fdfs は私の最初のオープンソース Docker イメージです。優れたオープンソースプロジェクトや製品があれば、ぜひ私に推薦してください。私の画像に何か間違いがありましたら、訂正していただければ幸いです。
皆様ありがとうございました！！！

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