データベースの可観測性によりクラウド移行が成功

クラウド移行は、複雑な概念を簡潔に表した用語です。企業はデータとワークロードをクラウドに移行し続けるでしょう。しかし、データとワークロードをオンプレミスに戻したり、パブリック クラウドからプライベート クラウドに、あるいはハイパースケーラー間で移行したりもしています。したがって、クラウドへの移行は決して完了しません。

クラウド移行には万能のソリューションは存在しないため、クラウドに移行する方法と対象を決定するには、慎重な計画と的を絞ったアプローチが必要です。たとえば、アプリケーションの依存関係と相互運用性を理解し、技術的な実現可能性を判断し、オンプレミスとクラウドのパフォーマンスとコストを評価し、コンプライアンスと規制を考慮することなどが重要です。

クラウド移行におけるデータ

クラウド移行へのアプローチ方法を検討し、オンプレミスに保持するもの、プライベート クラウドに移行するもの、パブリック クラウドに移行するものを決定する際には、データも重要な考慮事項となる必要があります。これは、デジタルの観点から見ると、現代のビジネスではほぼすべてのものにデータが必要であるためです。その結果、データベースはあらゆる企業のクラウド支出の大部分を占めることになります。

クラウドのすべてのメリットを享受しながら価値を最大化するには、データベースがパフォーマンスとコストの点で最適化されていることを確認することが重要です。データベースのワークロードには多大な計算能力が必要であり、メモリを大量に消費する傾向があります。これらの理由から、データベースをどこに保存するかについて最適な決定を下すには、データベースをより深く理解することが重要です。しかし残念ながら、これは言うほど簡単ではありません。

データベースは、観察、調整、管理、拡張が最も難しいエコシステムの一部です。さまざまな目的に使用できるさまざまな種類のデータベースがあるだけでなく、さまざまな種類のデータが格納されているため、データベースの複雑さが増しています。データベースの可視性がないと、コストのかかる煩わしさや、ビジネス サービスの中断を引き起こす大きな問題が発生する可能性があります。たとえば、アプリケーションのパフォーマンスの問題のほとんどはデータベースに起因します。

ほとんどの企業にとって、データベースは主にブラック ボックスとして認識されていますが、データベースのブラック ボックス内で発生する複雑さを認識することは非常に困難です。これは、クラウド移行戦略を策定している企業にとって重要な問題です。

データベースの可観測性

ここで、データベースの X 線装置として機能し、データベースの可観測性が役立ちます。ブラック ボックスの内部を確認して問題の根本原因を理解し、クラウドへの移行前、移行中、移行後にデータベースを最適化します。

データベースの可観測性は、データベース環境の完全なマップを取得し、ベースラインの詳細をキャプチャするのに役立ちます。データベース、データベース インスタンス、および/またはデータベース サーバーがリソースを大量に消費するためです。データベース、データベース インスタンス、および/またはデータベース サーバーがリソースを大量に消費するためです。このベースライン情報を使用することで、クラウド移行プロセスがスムーズになり、コストが節約され、リソースをより適切に管理できるようになります。

これらのベンチマーク パフォーマンスの分析情報により、企業は特定のデータベース ワークロードに最適なクラウド環境を決定することもできます。クラウドプロバイダーによって、それぞれ長所と短所があります。データベースの可観測性により、さまざまなアプリケーションとシステムの動作を理解し、特定のデータベース ワークロードに最適なクラウド プロバイダーを判断できるようになります。

データベースの可観測性は、クラウド移行プロセスの最終ステップである移行自体においても重要な役割を果たします。ある環境から別の環境にデータを移動するこのフェーズでは、データベースのパフォーマンスを監視し、移行前のフェーズで確立されたベースライン数値と比較することが重要です。可観測性ソリューションは、組織が伝送プロセス中に発生する可能性のある問題や矛盾を特定して解決するのに役立ち、中断を最小限に抑え、遅延を防ぐことができます。

もちろん、データベースの最適化の必要性は移行フェーズ後も終わりません。可観測性は、パフォーマンスをベースラインと比較することでパフォーマンスを検証するのに役立ちます。サービス レベルを理解することで、リーダーは変革が成功していることに安心できます。新しい環境で問題が特定されると仮定します。

この場合、可観測性により、問題の根本原因を特定しやすくなり、迅速に対処して解決したり、別の環境が必要かどうかを企業が判断したりできるようになります。可観測性は、発生する可能性のある新たなビジネス ニーズに基づいて、新しいクラウド インフラストラクチャをスケールアップするかスケールダウンするかを決定するのにも役立ちます。

「クラウドへの移行」は、あらゆる業界が直面している急速なデジタル変革に対応したい企業にとって重要なステップです。クラウドへの移行を成功させるには、データベースに関する深い知識と可視性が必要です。データベースの可観測性により、システム内で何が起こっているかを把握するために必要なビューが提供されます。そのビューは、データベースが最も目に見えず、最も価値のある部分で提供されます。