クラウド回帰によりCIOはコスト高騰から解放される

パブリック クラウドはビジネスの俊敏性を高める可能性を秘めていますが、重要なコンピューティング リソースの負荷を軽減することには欠点もあります。一部の IT リーダーは、特定のアプリケーションをパブリック クラウドで実行すると社内で実行するよりもコストがかかるため、それらのアプリケーションをデータ センターに戻す戦略を再考する必要があると述べています。

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これは、ストレージベンダー Seagate の CIO、Ravi Naik 氏が学んだ教訓です。 Naik 氏は、Seagate の 4 つのデータ センターを 1 つに統合するという世界規模の計画の一環として、会社の業務を AWS クラウド プラットフォームに移行したとき、ビジネス アプリケーションに対するエラスティック コンピューティングの利点をすぐに実感しました。しかし、Naik 氏は、Seagate が生成する膨大なデータ量と、それを移動するために必要な高帯域幅が、オンプレミスのデータセンターでシステムを稼働させるよりもはるかに高価であることに気づき、AWS からビッグデータ システムを復活させました。

「コンピューティングは通常、オンデマンドで支払われるため、クラウドの弾力性に適しています」とナイク氏は語った。 「しかし、ストレージコストは毎秒増加しています。」

クラウド プラットフォームをオンプレミス データ センターに再移行

パブリック クラウドの使用が増加しているにもかかわらず、クラウドの回帰はより一般的になりつつあります。調査会社 IDC の調査によると、IT マネージャーの 85% が、パブリック クラウド環境からデータ センターにワークロードを戻していると回答しています。

IDCのアナリスト、スリラム・スブラマニアン氏は、ほとんどの企業はまず、オンプレミスのシステムからパブリッククラウド環境にビジネスアプリケーションを「リフト・アンド・シフト」すると述べた。クラウド移行の事例の増加に後押しされ、一部の企業はアプリケーションを最新化してクラウドネイティブにしようとしています。これには、アプリケーションをリファクタリングして、マイクロサービス、ソフトウェア コンテナー、その他の新しい構造にパッケージ化することが含まれます。

スブラマニアン氏は、これは多くの場合、CIO がワークロードを本国に戻そうとするのではなく、コスト効率の高い方法で実行するためにワークロードを最適化する際に問題に直面する近代化フェーズで発生すると述べています。彼は、クラウド回帰の上位 3 つの理由として、リソースの統合、総所有コスト (TCO)、およびデータ セキュリティの問題を挙げました。 「これはクラウド導入に費用がかかるという意味ではなく、一部の企業がそのワークロードに最適な移行パスを活用していないという意味です」とスブラマニアン氏は述べた。

Seagate にとって、総所有コスト (TCO) は、最終的に Hadoop データ レイクへの復帰を決定する主な要因でした。

消費者向けストレージデバイスとエンタープライズクラスのストレージシステムの両方を提供する同社は、工場で毎日 30 TB のパラメトリックデータを生成します。シーゲイトは自社のデータの一部のみをデータレイクに取り込んでいるが、3大陸7カ所の工場間でデータを転送するための同社の経費は年間数百万ドルに上る可能性があるとナイク氏は語った。さらに、大量のデータを世界規模のインターネット経由で送信するには数日かかります。これら 2 つの制限により、Seagate はデータを必要最小限にフィルタリングする必要がありました。

データレイクの帰還

Seagate はクラウド戦略を再評価し、AWS での運用から多くのことを学んだ後、クラウドネイティブのツールとアーキテクチャを使用して分析ソリューションを刷新しました。その後すぐに、同社の IT チームは、最適化されたアーキテクチャとクラウド コンピューティング ツールにより、パブリック クラウド外でより効率的なエコシステムを実行できることに気付きました。そこで同社はデータ プールをオンプレミスのデータ センターに戻し、Seagate がプライベート クラウドに展開したストレージ施設に移動しました。ナイク氏は、シーゲイト社は今後、大規模なデータセットを、グローバルインターネット経由で移動するコストのほんの一部で世界中に移動できるようになり、検索時間も数週間から72時間に短縮できると述べた。

「当社のビッグデータ エコシステムの本国への回帰と、高速ネットワークとクラウド コンピューティング アーキテクチャを使用した物理的なデータ移動により、すべてのパラメータ データを抽出し、パブリック クラウドのコストのほんの一部で、エンジニアリング チームと運用チームにさらに豊富なデータ分析エクスペリエンスを提供できるようになります」と Naik 氏は述べています。

この取り組みにより、シーゲイトは経費を最大25%削減することができました。 Seagate は現在、AWS、Azure クラウド プラットフォーム、オンプレミス データ センターを含むハイブリッド環境を運用しています。

厚い雲の警告

一部の企業は、コストの上昇によりクラウドへの回帰が加速するのではないかとの懸念から、ワークロードをパブリック クラウドに移行することに慎重になると思われます。

病院向けサービスの提供を専門とする企業、ApolloMDの最高情報責任者、アンソニー・マスチッティ氏は、同社は技術面とビジネス面のニーズに合致するクラウドコンピューティングサービスのみを選択していると語った。 AWS クラウド プラットフォームでホストされるクラウド コンピューティング ソフトウェアを使用し、データの視覚化には PowerBI、財務分析には Adaptive Insights などの SaaS アプリケーションを使用します。

ApolloMD は、現在も自社のデータ センターでデータ マイニングとウェアハウスの運用を行っていますが、IT 部門では、クラウド コンピューティング サービスも含め、従業員とパートナーにさらに多くのセルフサービス機能を提供したいと考えています。 「私のアプローチは、ビジネスニーズと価値提案から始めることです」とマスチッティ氏は語った。

ナイク氏は、シーゲイトがビッグデータ事業を縮小するという決定は、パブリッククラウドへの移行から得られた教訓の一部だと述べた。これは唯一のハードルではなく、変更管理には別の課題が伴います。

クラウドへの移行に備えて、Naik は HR スタッフとともに IT トレーニング グループを作成し、次のステップについてコミュニケーションを図りました。グループは従業員が Udemy が提供するオンライン トレーニング コースを受講できるよう支援し、Naik はスタッフを AWS Loft セッションに派遣してクラウド プラットフォームのリファクタリングも行いました。 「これは大きな変革をもたらすものだ」と彼は語った。

ほとんどのクラウドベンダーは顧客に自社のクラウド サービスをさらに導入してもらいたいと考えているため、CIO はベンダー ロックインにも注意する必要があります。たとえば、データ ウェアハウス サービスを使用している顧客は、同じベンダーの分析と機械学習を使用する方が簡単だと感じるかもしれません。しかし、CIO が単一のプラットフォームに投入するデータとリソースが増えるほど、データを抽出することが難しくなります。 CIO は、ワークロードを実行する場所と方法について、より多くの選択肢と柔軟性を求めています。

Naik 氏は、クラウド コンピューティング ベンダー ロックインに対する顧客の警戒心が、最終的には真のマルチクラウド環境を促進すると予想しています。この環境では、企業はコンピューティングをストレージから分離し、ワークロードのすべてまたは一部を異なるベンダーのクラウドとオンプレミス システム間で移行できます。 「クラウドプロバイダーはこれを理解するだろう」とナイク氏は語った。