クラウド回帰が主に希望的観測である理由

クラウドコンピューティングの今後はどうなるのでしょうか?現在、クラウド移行の成功事例はますます増えており、パブリッククラウドプロバイダーは容量を大幅に増強し、新しいサービスを追加しています。しかし、一部の組織では、特定のサービスをオンプレミスのインフラストラクチャに戻す「クラウド回帰」について話し始めています。モノのインターネットの成長も考慮する必要があります。 IoT デバイスが情報をリアルタイムで処理する必要があるため、クラウド コンピューティングの遅延が問題になるでしょうか?

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すべてのクラウド コンピューティング ベンダーは、あらゆる組織のニーズに応えるソリューションとしてクラウド サービスを販売したいと考えています。したがって、サーバーやストレージの売上が不足している組織にとって、クラウドへの回帰は希望的観測に過ぎないかもしれない。 Dropbox や Netflix などの特定のユースケースに適しています。これらの組織は、売上が飛躍的に増加し、パブリック クラウドのコストが急騰した後、独自のデータ センターを構築しました。また、スケーリングを必要としない、一貫性と安定性が非常に高いワークロードにも適している可能性がありますが、これらのジョブでは、クラウド コンピューティングのコストを制御可能な状態に保つために予約インスタンスを使用できます。これは、たとえば間違ったアーキテクチャを構築した後、サービスをクラウドに移行する試みが失敗した結果である可能性があります。

さまざまな業界のクライアントと連携し、さまざまなアプリケーションを実行してきた当社の経験に基づくと、クラウド コンピューティング テクノロジーの導入は依然として究極の目標であり、アプリケーションをクラウドに移行することはビジネス上完全に理にかなっています。ただし、すべてが SaaS というわけではなく、万能のアプローチでもありません。各組織は、使用するアプリケーション、処理されるデータの量、組織の将来のビジネス戦略に基づいて、独自のソリューションを見つける必要があります。

ほとんどの組織にとって、将来はハイブリッド クラウドとなり、マルチクラウド管理が重要な要件になります。コンテナ化の継続的な成長と、主要なクラウド プロバイダー間でのオーケストレーションのための Kubernetes に関する全体的な合意は、アプリケーションを真に移植可能にし、クラウド プロバイダー間の移行を促進する上で重要な役割を果たします。エッジ コンピューティングは IoT やスマート デバイスに必要ですが、これらのデバイスからのデータ分析では、集中型クラウド コンピューティング処理とストレージの規模と柔軟性が役立ちます。

クラウド回帰を回避するための3つの原則

クラウド コンピューティング テクノロジーを正しく使用し、将来的に潜在的な本国への戻入の必要性を回避するには、組織は次の 3 つのことを理解する必要があります。

まず、クラウド コンピューティングは単一の概念ではなく、組織によって意味が異なります。これはほとんどのアプリケーションでは問題なく動作しますが、すべての問題に対する最善の解決策ではなく、他のオプションも依然として有効です。クラウド コンピューティング アプリケーションは、特定の組織やその業務方法には当てはまらない可能性のある前提に基づいて設計されています。

第二に、クラウドへの移行は単なる IT 変革ではなく、ビジネスの優先順位の再調整も必要であり、成功するには新しいスキルと新しい働き方が必要です。

第三に、クラウド コンピューティングの動作方法を根本的に再設計しない限り、クラウド コンピューティングによって組織がコストを節約できる可能性はほとんどありません。クラウド プラットフォームがオンプレミスの IT 運用に取って代わる一方で、課金管理や 1 つ以上のクラウド コンピューティング プロバイダーからのクラウド サービスの管理など、新しいスキルの需要も生まれています。

アプリケーションがクラウドプラットフォームへの移行を推進する

クラウド コンピューティングを検討する場合、SaaS が最初の選択肢になるはずです。優れた SaaS サービスは、組織が必要とするすべての機能を提供し、使いやすく、オンプレミスのサービスと同程度かそれ以下のコストで済みます。もちろん、すべてのクラウド コンピューティング ベンダーは組織に自社の SaaS を導入してもらいたいと考えており、組織がシームレスに使用できるのが理想的です。組織は、データがどこに保存されるか、データが安全かどうか、SaaS ソリューションが他の重要なビジネス アプリケーションとどのように連携するかを考慮する必要があります。

たとえば、Microsoft Office 365 は実際には SaaS であり、Exchange、SharePoint、および MS Office を使用するほとんどの組織に適しています。ただし、他のシステムにも何らかの影響が出るでしょう。クラウド プラットフォーム内の Office アプリケーションは自動的にパッチ適用およびアップグレードされます。つまり、組織が古いバージョンの Office とのみ統合する別のアプリケーションを使用している場合、ベンダーがまだアップグレードを開発していないか、サポートを提供していない可能性があるため、ある時点で Office アプリケーションと通信できなくなります。準備ができていないと、大きな問題になる可能性があります。

SaaS が利用できない場合、次善の選択肢は PaaS です。PaaS では、組織はホストされたデータベース サービスまたは開発環境上にアプリケーションをインストールできます。これには、アプリケーションが Oracle、SQL Server、MySQL などの最新の広くサポートされているデータベースを使用する必要があります。 15 年前の Informix または ProgressDB 環境向けの PaaS サービスを見つけるのは困難です。

3 番目のオプションは IaaS 上でのホスティングです。これは、アプリケーションをそのまま、または小さな機能強化を加えてクラウド コンピューティング プロバイダーのインフラストラクチャ上で動作するように移動することを意味します。オンプレミス展開で保持される唯一の責任は、アプリケーション プロバイダーのライセンスとサポートです。あるいは、すべての複雑な処理を処理するマネージド サービス プロバイダーによって実行することもできます。

最後の選択肢は、IT をプライベート クラウドとして構成し、オンプレミスのデータ センターで実行し、適切なソリューションが利用可能になったときに SaaS に移行することです。特定の依存関係を排除するには多大な作業が必要となるため、一部のアプリケーションは短期または中期的には移行できません。アプリケーションをそのままホストするために年間数千ドルを支払うか、クラウド コンピューティング PaaS 用のオープン API を使用してアプリケーションを再開発するコストを支払うかを選択する場合、メリットと報酬のバランスは明らかです。

コンテナ化はベンダーロックインの解決に役立つ

組織がサービスをクラウドに移行し、オンプレミスのインフラストラクチャを廃止すると、再度移行しない限り、選択したクラウド プロバイダーのサービスに縛られることになります。クラウド コンピューティング ベンダーは IT ベンダーよりもロックインの度合いが高く、クラウド サービスを直接比較できないため、ベンダー間でサービスを移行するのは簡単ではありません。クラウド コンピューティング ベンダーは、当然のことながら、アプリケーションが長期的にどのように連携するかよりも、短期的な収益に重点を置いています。

幸いなことに、コンテナの使用が増えたことにより、クラウド プロバイダー間でのアプリケーションの移動が容易になりましたが、これは、根本的に再開発する必要があるレガシー アプリケーションには機能しません。 Cobol はコンテナに簡単には入りませんが、Python はコンテナに簡単に入ります。

現在、すべての主要なクラウド プロバイダーが Kubernetes コンテナ管理をサポートしているため、コンテナをターゲットとするアプリケーションを再開発した組織は、クラウド プロバイダー間のクラウド ブローカー サービスを利用できるようになります。組織に能力があれば社内で実装することも、サードパーティが提供することもできます。

エッジコンピューティングはクラウドコンピューティングの恩恵を受ける

専門家は、クラウド コンピューティングが多くのアプリケーションに多くのメリットをもたらすと確信していますが、製造業におけるロボット工学など、ますます多くのスマート デバイスが分散管理に戻ると予想されます。実際には、これらのデバイス自体がリアルタイムで情報を処理する必要がある小さなデータセンターであるため、クラウド コンピューティングのレイテンシが大きな問題になり、エッジ インテリジェンスの必要性が高まります。

これはオンプレミス コンピューティングを再考しただけです。これは、過去 40 年間の IT の特徴であった集中化と分散化の定期的な波の次のステップです。エッジ コンピューティングの成長は、クラウド コンピューティングが衰退していることを意味するものではありません。各組織は独自のユースケースを考慮し、必要なリアルタイム処理の量に基づいて最も適切なソリューションを選択する必要があります。集中型クラウド処理およびストレージの規模と柔軟性は、すべての企業にメリットをもたらします。建設会社は、限られた期間に容量を必要とするクロスレールや HS2 などの特定のプロジェクトに協力し、公共部門の組織は日常的なアプリケーションをクラウド プロバイダーに引き渡して、コア活動に集中できるようになります。

ロボット工学や人工知能の最前線で活動する組織も、クラウド コンピューティングの規模と容量から恩恵を受けることができます。しかし、スマートデバイスはクラウドコンピューティングサービスでサポートされる人工知能技術に依存する必要があります。