クラウド コンピューティングのコストを管理するための 7 つのヒント

クラウド コンピューティングの予算が急増するにつれ、コストを管理する方法を模索する企業が増えています。クラウド コンピューティングの支出を抑制するには、管理のヒントをいくつか知っておく必要があります。

[[317312]]

かつてデータセンターの支出を削減する手段としてクラウド コンピューティングに注目していた多くの企業は、今ではなぜ期待したほどの節約ができないのか疑問に思っています。

「いかなる形態のクラウドコンピューティングも企業のコスト削減につながるという保証はない」と、プロフェッショナルサービス企業デロイトの最高クラウド戦略責任者、デビッド・リンシカム氏は言う。 「しかし、クラウドのコスト目標を軌道に戻すのは比較的簡単です。事前に計画を立て、現実的な期待を設定することです。」

あなたの会社は、クラウド コンピューティングへの取り組みを賢明に管理せずに、お金を無駄にしていませんか?ここでは、コストを管理し、当初の目的に近づくための 7 つの管理のヒントを紹介します。

1. 計画と分析

クラウド コンピューティング テクノロジーを単に導入するだけでは、自動的にコストを節約できるわけではありません。綿密な計画とそれに続く詳細な費用対効果分析が不可欠です。 「企業はクラウドコンピューティングを、多額の費用を節約できるツールとして考える必要がある」とリンシカム氏はアドバイスする。 「しかし、企業が明確な目標とコスト削減、そしてそこに到達する計画を持っていなければ、コスト削減は実現しないだろう。」

IT プロフェッショナル サービス企業 SPR のクラウド運用担当シニア コンサルタントである George Burns 氏は、まず現在のリソースを計画し、各サービスの年間需要をできるだけ正確に見積もることから始めることを推奨しています。その後、さらに計画を立てることで、特定のリソースがどのくらいの期間必要になるかを判断できます。 「最後に、この情報を使用して、スケジュールされたリソースや前払いのリソースを購入します」とバーンズ氏は語った。 「リソースと支出レベルをコミットすることで、総リソース支出の 3 分の 1 以上を節約できます。」

2. 最適化を目指す

レガシーのワークロードとシステムをパブリック クラウドに移行する場合、企業は構成のニーズを予測し、クラウド コンピューティングの構成を適切に理解する必要があります。

「クラウドに移行したら、リソースを過剰にプロビジョニングするという従来のデータセンターの慣行をやめてください」と、施設コンサルティングおよび管理会社である DMI のクラウド サービス マネージャーである Albert Abello 氏は強く勧めています。 「自動スケーリング、サーバーレス サービス、クラウドの弾力性を活用して、需要の変動に迅速かつ動的に対応します。」

Abello はまた、テスト環境とステージング環境を必要な場合にのみスケールアップし、必要がなくなったらすぐに停止することを推奨しています。

コストを無駄にするもう 1 つのクラウド コンピューティングの方法は、企業の IT チームに新しいインスタンスを自由に管理させるというものです。通常、これにより、需要が終了した後もインスタンスが長時間実行されることになります。

「これは、変化する環境に素早く対応する必要がある、小規模で勤勉でペースの速いチームを持つ組織に最適です」と、IT コンサルタント会社 Clairvoyant のビッグデータ エンジニアリング ディレクターの Robert Sanders 氏は説明します。しかし、企業の IT チームは、インスタンスをスケーリングまたはサイズ変更する前に、容量計画を実行することを忘れがちです。 「顧客が使用料の請求書を見たら、驚くことになるだろう」と彼は語った。

3. コスト意識の高い文化を築く

ITコンサルティング会社DMWグループの経営コンサルタントであるVuong Nguyen氏は、企業のクラウド移行は文化的な変化であると同時に技術的な変化でもあると指摘した。彼は、コスト削減とパフォーマンス向上に重点を置いた、コスト意識の高いクラウド コンピューティング文化を奨励することが重要だと考えています。

「コストの最適化は全員の責任です」とグエン氏は指摘した。 「たとえば、デリバリー チームは、コードのデリバリーだけでなく、固定費と変動費の管理も担当する必要があります。デリバリー チームは、コストに関する最適なトレードオフと最適化の決定を下すことができるため、この責任を引き受けるのに最適な場所です。」

リバティ・ミューチュアル・インシュアランスのCFO、キャロリン・ベリシオ氏は、経費とコスト削減の機会を正確に把握するには、コストの透明性と明確な財務データが必要だと述べた。 「パブリッククラウドプロバイダーは、貴重な課金データを豊富に提供しています」と彼女は語った。 「企業にとって、タグなどの追加のメタデータを使用してこのデータを強化し、情報を効果的に活用するための戦略を確立することが重要です。」

最後に、組織は、総収益、加入者数、処理された注文数などのビジネス指標に対してクラウド支出を測定する必要があります。これは、企業が支出にコンテキストを追加し、会話の話題をクラウド コストからクラウドの投資収益率 (ROI) に変更できるため重要であると Nguyen 氏は述べています。

4. クラウドネイティブ

クラウド ネイティブ (クラウド コンピューティング配信モデルを活用したアプリケーションの構築と実行のアプローチ) は、多くの場合、既存のワークロードをクラウドに移行する最適な方法です。ただし、一部の企業は、オンプレミスのデータセンターからクラウドにワークロードを一切変更せずに移行する「リフト アンド シフト」戦略を選択しています。このアプローチには、より迅速な展開など多くの利点がありますが、ネットワークの遅延やパフォーマンスの問題から移行の失敗まで、コストのかかるリスクも伴います。

「こうした組織は、ワークロードがクラウド環境に最適化されていないため、クラウド プロバイダーに多額の費用を費やすことになることが多い」と、デジタル ビジネス ソリューション プロバイダーである Anexinet のクラウド アーキテクト、Dave Christian 氏は語る。

クラウドコンピューティングコンサルティング会社 ServerCentral Turing Group の共同設立者 Brendan Caulfield 氏は、リフトアンドシフトは実行可能な選択肢となることもあるが、その影響が十分に分かって理解された後にのみ使用すべきだと警告した。彼は、ほぼすべての IT リーダーが、自分たちの最善の意図が現実世界の成果につながらなかった状況を、ある時点で経験したことがある、と指摘しました。

「効率性とコスト管理のためにワークロードを適正化するために再検討する目的でワークロードをパブリック クラウドにリフト アンド シフトした場合、それらのワークロードがクラウドで処理されると、リストの次のタスクに移ってしまい、再最適化を忘れてしまう可能性が高くなります」と同氏は述べた。

5. 効果的に整理する

強固なガバナンス プログラムを確立して維持することで、企業はクラウド コンピューティングのコストを最小限に抑えることができます。 Abello は次のようにアドバイスしています。「クラウドの消費をビジネス ユニット固有のサブスクリプションに分離します。すべてのサブスクリプションで命名とタグ付けの標準を使用するように要求します。自動的に検証されるポリシーを使用して、これらの標準とリソース/リージョンの制限を適用します。また、組み込みの監査、予算の制約、レポート機能を活用してコンプライアンスを確保します。」

また、各インスタンスの所有者とプロジェクトの関係を適切に指定することをチームに要求することも賢明だとアベロ氏は述べた。サンダーズ氏は次のように説明した。「これにより、組織が通常よりも高額な請求書を目にした場合、どのインスタンス、つまりどのチームが高額な請求書に貢献したかを遡って追跡し、追加費用が本当に正当化されるかを判断できるようになります。」

6. モジュール方式を検討する

モジュール式のアプローチを採用し、モノリシックなクラウド ビジネスをマイクロサービス、さらにはナノサービスに分割することで、クラウド時間を最も必要なワークロードに集中させることができます。

「モジュール方式を採用し、必要なときだけサポートサービスを呼び出すことでコストを最小限に抑えることができます」と、ソフトウェアおよびデータエンジニアリングのコンサルティング会社 Digiterre のデリバリー担当ディレクター、ラジェッシュ・ジェスワ氏は語る。 「このアプローチにより、特定のサービスの需要がピークに達したときに、困難なワークロードをより適切に管理できるようになります。」

7. 利用可能なコスト削減の機会を活用する

パブリック クラウドで経済的に成功するための重要な鍵は、利用可能なコスト削減の機会を活用しながら従量課金モデルを採用することです。 「パブリッククラウドのインフラストラクチャをオンプレミスのデータセンターと同じように管理すると、結局はより多くの費用がかかることになる」とベリシオ氏は警告した。

Bellisio 氏は、継続的に実行する必要があるリソースのコストを削減するために、パブリック クラウド プロバイダーが提供するさまざまな価格オプションを活用することを推奨しています。 「こうした事前購入予約はオンデマンド価格を大幅に節約できるため、クラウドコスト最適化の取り組みには必須です」と彼女は語った。

企業は、事前にパッケージ化され管理されたリソースも活用する必要があります。 「管理対象リソースの中には、初期コストが高くなるものもありますが、エンジニアリングおよび運用リソースを他のタスクや目標に充てることで節約できる時間を考慮してください」とバーンズ氏は言います。 「たとえば、多くのデータベース プラットフォームは、冗長性、アップグレード、バックアップがすべてユーザーの介入なしにシームレスに実行される、完全に管理されたサービスとして提供されています。このデータベース レイヤーの管理をチームから取り除くことで、生産性の向上に時間を再割り当てでき、ROI を高めることができます。」

商業保険会社向け AI テクノロジー プロバイダーである Chicken AI の CTO、Colin Toal 氏は、重要でないデータの長期保存にかかるコストを削減するために、Amazon Glacier や Google Coldline などのコールド ストレージ サービスを使用することを推奨しています。 「データの速度と可用性に基づいて適切なバックアップとストレージ層を使用することが、最適化とコスト削減にとって重要です」と彼は強調しました。